18. Виды дисперсии, правило сложения

Дисперсия: σ² = (x-x)²/n - для не сгруппир. данных; σ² = (x-x)²f/f - для сгруппир. данных. Сущ. правило: σ²_об = ² + σ²_i;² – межгрупп. дисп. (х-ет вар-ю пр-нака сов-ти под влиянием фактора, полож. в основание группировки);σ²_i– ср-яя из групповых дисп-я (показ. вар-ю пр-наков сов-ти под влиянием всех прочих ф-ров, кроме ф-ра, положенного в основание группировки); σ²_об – общая дисп., показ. вар-ю пр-нака в сов-ти под влиянием всех возможных ф-ров. ² = ²/σ²_об; ² – коэфф. детерминации, показ. долю вар-ии пр-наков в сов-ти, сформир-ся под влиянием ф-ра полож. в основание группир.. ² =  - это эмпирическое корреляционное отношение, кот. х-ет (измеряет) тесноту связи между ф-рами Х и результативными пр-наками. Если эмпир. корел. отнош. находится: 0,1 – 0,3 - связь слабая; 0,3 – 0,5 – умер.; 0,5 – 0,7 – заметная; 0,7 – 0,9 – тесная; 0,9 – 0,99 - очень тесная или близкая к функциональной.

19. Основные понятия корреляционно-регрессионный анализ.

Множественная корреляция- это зависимость результативного двух или более факторных признаков. Задачами множ. Корреляционного анализа явл-ся отражение связи в виде уравнения(регрессии, корел-ной связи) и измерение тесноты связи. Корреляц-ные связи различаются содержанием, направлением и формой. Основные формы связи:

1.Линейная: равным различиям фактора соответствуют равные различия результативного признака и выражаются: у=а+Вх.

2.Параболическая: у=а+Вх+Сх .

3.Гиперболическая: у=а+в/х.

4.Логарифмическая: у=а+в logх.

5.Связь степенного уравнения: у=ах.