- •Социологический факультет
- •А.И.Самыловский
- •Москва, 2010
- •I. Пояснительная записка
- •II. Профессиональные компетенции
- •III. Тематический расчет часов
- •IV. Содержание программы
- •Тема 1. Качественные первичные данные и экспертное оценивание в социологических исследованиях.
- •Тема 2. Измерение и шкалирование в социологических исследованиях.
- •Тема 3. Модели и методы сравнительного шкалирования.
- •Тема 4. Модели и методы несравнительного шкалирования.
- •Тема 5. Модели и методы многомерного шкалирования.
- •Тема 6. Модели и методы исследования качества измерительных инструментов в социологических исследованиях.
- •Тема 7. Модели и методы анализа данных в таблицах сопряженности.
- •Тема 8. Модели и методы дисперсионного анализа данных.
- •Тема 9. Модели и методы регрессионного анализа данных.
- •Тема 10. Модели и методы корреляционного анализа данных.
- •Тема 11. Модели и методы главных компонентов и факторного анализа в анализе данных социологических исследований.
- •Тема 12. Некоторые специальные модели и методы анализа данных социологических исследований.
- •V. Список литературы Основная литература
- •Дополнительная литература
- •VI. Тематика форм промежуточного контроля Контрольная работа по теории измерений.
- •VII. Контрольные задачи («тематические микро-тесты») по учебным дисциплинам для текущего контроля знаний
- •VIII. Контрольные задачи («тематические кейсы») по учебным дисциплинам для промежуточного и итогового контроля знаний
- •X. Методические указания
- •XI. Вспомогательные вероятностно-статистические таблицы
X. Методические указания
Отдельные подразделы программы, содержащие стандартную тематику, могут выноситься на самостоятельную проработку (в рамках сетки часов самостоятельной работы по учебным дисциплинам) с последующей отчетностью студентов в виде рефератов по таким подразделам.
Для подготовки к контрольным работам студентам рекомендуется использовать, прежде всего, лекционные материалы и материалы семинарских занятий.
При выполнении домашних заданий (аналитических эссе) как по «Теории измерений», так и по «Анализу данных», рекомендуется использовать примеры анализа реальных социальных ситуаций (case-studies), в больших количествах содержащиеся, например, в книгах: п.п. 1 – 9 основной литературы. Там же приведены необходимые сведения о возможностях современных статистических пакетов и примеры их реального использования в социологических и маркетинговых исследованиях (прежде всего, сведения об опыте применения пакета SPSS).
Каждое домашнее задание (аналитическон эссе) выполняется строго на листах формата А4, которые скрепляются степлером (не скрепкой!). Допускается как рукописное, так и компьютерное выполнение и оформление, с использованием как одной, так и двух сторон листа. Каждое домашнее задание должно оформляться в виде самостоятельного документа со своим титульным листом (не следует, во избежание путаницы, объединять в одном документе, с единым титульным листом, несколько домашних заданий).
В целях текущего контроля работы студентов на каждой лекции в течение 5 – 7 минут проводится письменное тематическое тестирование (микро-контрольная работа) по материалу, как правило, предыдущих нескольких лекций. Такая работа каждым студентом выполняется строго на листе формата А5, надписывается (Ф.И.О., № группы, дата) и сдается лектору в лекционной аудитории в течение пяти минут после окончания лекции.
XI. Вспомогательные вероятностно-статистические таблицы
Таблица 1. Биномиальная случайная величина Bi (n;p).
В таблице приведены значения биномиальных вероятностей (вероятностей для количества «успехов» в схеме Бернулли) , k=0, 1, 2, …, n, при некоторых значениях количества испытаний n схемы Бернулли и вероятности «успеха» p в одном испытании (значения биномиальных вероятностей приведены с округлением до тысячных долей единицы).
n=5
p k |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0 |
0,590 |
0,328 |
0,168 |
0,078 |
0,031 |
1 |
0,328 |
0,410 |
0,360 |
0,259 |
0,156 |
2 |
0,073 |
0,205 |
0,309 |
0,346 |
0,313 |
3 |
0,008 |
0,051 |
0,132 |
0,230 |
0,313 |
4 |
0,000 |
0,006 |
0,028 |
0,077 |
0,156 |
5 |
0,000 |
0,000 |
0,002 |
0,010 |
0,031 |
n=10
p k |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0 |
0,349 |
0,107 |
0,028 |
0,006 |
0,001 |
1 |
0,387 |
0,268 |
0,121 |
0,040 |
0,010 |
2 |
0,194 |
0,302 |
0,233 |
0,121 |
0,044 |
3 |
0,057 |
0,201 |
0,269 |
0,215 |
0,117 |
4 |
0,011 |
0,088 |
0,200 |
0,251 |
0,205 |
5 |
0,001 |
0,026 |
0,103 |
0,201 |
0,246 |
6 |
0,000 |
0,006 |
0,037 |
0,111 |
0,205 |
7 |
0,000 |
0,001 |
0,009 |
0,042 |
0,117 |
8 |
0,000 |
0,000 |
0,001 |
0,011 |
0,044 |
9 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,002 |
0,010 |
10 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,001 |
n=15
p k |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0 |
0,206 |
0,035 |
0,005 |
0,000 |
0,000 |
1 |
0,343 |
0,132 |
0,031 |
0,005 |
0,000 |
2 |
0,267 |
0,231 |
0,092 |
0,022 |
0,003 |
3 |
0,129 |
0,250 |
0,170 |
0,063 |
0,014 |
4 |
0,043 |
0,188 |
0,219 |
0,127 |
0,042 |
5 |
0,010 |
0,103 |
0,206 |
0,186 |
0,092 |
6 |
0,002 |
0,043 |
0,147 |
0,207 |
0,153 |
7 |
0,000 |
0,014 |
0,081 |
0,177 |
0,196 |
8 |
0,000 |
0,003 |
0,035 |
0,118 |
0,196 |
9 |
0,000 |
0,001 |
0,012 |
0,061 |
0,153 |
10 |
0,000 |
0,000 |
0,003 |
0,024 |
0,092 |
11 |
0,000 |
0,000 |
0,001 |
0,007 |
0,042 |
12 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,002 |
0,014 |
13 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,003 |
14 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
15 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
n=20
p k |
0,1 |
0,2 |
0,3 |
0,4 |
0,5 |
0 |
0,122 |
0,012 |
0,001 |
0,000 |
0,000 |
1 |
0,270 |
0,058 |
0,007 |
0,000 |
0,000 |
2 |
0,285 |
0,137 |
0,028 |
0,003 |
0,000 |
3 |
0,190 |
0,205 |
0,072 |
0,012 |
0,001 |
4 |
0,090 |
0,218 |
0,130 |
0,035 |
0,005 |
5 |
0,032 |
0,175 |
0,179 |
0,075 |
0,015 |
6 |
0,009 |
0,109 |
0,192 |
0,124 |
0,037 |
7 |
0,002 |
0,055 |
0,164 |
0,166 |
0,074 |
8 |
0,000 |
0,022 |
0,114 |
0,180 |
0,120 |
9 |
0,000 |
0,007 |
0,065 |
0,160 |
0,160 |
10 |
0,000 |
0,002 |
0,031 |
0,117 |
0,176 |
11 |
0,000 |
0,000 |
0,012 |
0,071 |
0,160 |
12 |
0,000 |
0,000 |
0,004 |
0,036 |
0,120 |
13 |
0,000 |
0,000 |
0,001 |
0,015 |
0,074 |
14 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,005 |
0,037 |
15 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,001 |
0,015 |
16 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,005 |
17 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,001 |
18 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
19 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
20 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
0,000 |
Таблица 2. Пуассоновская случайная величина Po (λ).
В таблице приведены значения пуассоновских вероятностей при некоторых значениях параметра k (количество «успехов» в «длинной»: n→∞ схеме Бернулли с «редкими»: p→0 успехами) и параметра λ (λ=np), а также значения суммы вида при некоторых значениях параметров λ и m (значения пуассоновских вероятностей и их сумм приведены с округлением до сотых долей единицы).
Значения величины
λ
k |
0,5 |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
6,0 |
7,0 |
8,0 |
9,0 |
0 |
0,61 |
0,37 |
0,14 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
1 |
0,30 |
0,37 |
0,27 |
0,15 |
0,07 |
0,03 |
0,01 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
2 |
0,08 |
0,18 |
0,27 |
0,22 |
0,15 |
0,08 |
0,04 |
0,02 |
0,01 |
0,00 |
3 |
0,01 |
0,06 |
0,18 |
0,22 |
0,20 |
0,14 |
0,09 |
0,05 |
0,03 |
0,01 |
4 |
0,00 |
0,02 |
0,09 |
0,17 |
0,20 |
0,18 |
0,13 |
0,09 |
0,06 |
0,03 |
5 |
0,00 |
0,00 |
0,04 |
0,10 |
0,16 |
0,18 |
0,16 |
0,13 |
0,09 |
0,06 |
6 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,05 |
0,10 |
0,15 |
0,16 |
0,15 |
0,12 |
0,09 |
7 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
0,06 |
0,10 |
0,14 |
0,15 |
0,14 |
0,12 |
8 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,03 |
0,07 |
0,10 |
0,13 |
0,14 |
0,13 |
9 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,04 |
0,07 |
0,10 |
0,12 |
0,13 |
10 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
0,04 |
0,07 |
0,10 |
0,12 |
11 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
0,05 |
0,07 |
0,10 |
12 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,03 |
0,05 |
0,07 |
13 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,01 |
0,03 |
0,05 |
14 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
0,03 |
15 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
0,02 |
16 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
17 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,01 |
18 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
Значения величины
λ
m |
0,5 |
1,0 |
2,0 |
3,0 |
4,0 |
5,0 |
6,0 |
7,0 |
8,0 |
9,0 |
0 |
0,61 |
0,37 |
0,14 |
0,05 |
0,02 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
0,00 |
1 |
0,91 |
0,74 |
0,41 |
0,20 |
0,09 |
0,04 |
0,02 |
0,01 |
0,00 |
0,00 |
2 |
0,99 |
0,92 |
0,68 |
0,42 |
0,24 |
0,12 |
0,06 |
0,03 |
0,01 |
0,01 |
3 |
1,00 |
0,98 |
0,86 |
0,65 |
0,43 |
0,27 |
0,15 |
0,08 |
0,04 |
0,02 |
4 |
1,00 |
1,00 |
0,95 |
0,82 |
0,63 |
0,44 |
0,27 |
0,17 |
0,10 |
0,05 |
5 |
1,00 |
1,00 |
0,98 |
0,92 |
0,79 |
0,62 |
0,45 |
0,30 |
0,19 |
0,12 |
6 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,97 |
0,89 |
0,76 |
0,61 |
0,45 |
0,31 |
0,21 |
7 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,95 |
0,87 |
0,74 |
0,60 |
0,45 |
0,32 |
8 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,98 |
0,93 |
0,85 |
0,73 |
0,59 |
0,46 |
9 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,97 |
0,92 |
0,83 |
0,72 |
0,59 |
10 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,96 |
0,90 |
0,82 |
0,71 |
11 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,98 |
0,95 |
0,89 |
0,80 |
12 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,97 |
0,94 |
0,88 |
13 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,97 |
0,93 |
14 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,98 |
0,96 |
15 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
0,98 |
16 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
17 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
0,99 |
18 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
19 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
Таблица 3. Стандартная нормальная случайная величина .
В таблице приведены значения квантилей случайной величины Z для некоторых значений вероятности p: , или, что то же, значения функции распределения Φ(z) случайной величины Z при некоторых значениях ее аргумента z: (значения вероятности p приведены с округлением до тысячных долей единицы).
z |
0,00 |
0,20 |
0,30 |
0,40 |
0,50 |
0,60 |
0,70 |
0,80 |
0,90 |
1,00 |
Φ(z) |
0,500 |
0,579 |
0,618 |
0,655 |
0,691 |
0,726 |
0,758 |
0,788 |
0,816 |
0,841 |
z |
1,05 |
1,10 |
1,15 |
1,20 |
1,25 |
1,28 |
1,30 |
1,35 |
1,40 |
1,45 |
Φ(z) |
0,853 |
0,864 |
0,875 |
0,885 |
0,894 |
0,900 |
0,903 |
0,911 |
0,919 |
0,926 |
z |
1,50 |
1,55 |
1,60 |
1,64 |
1,65 |
1,70 |
1,75 |
1,80 |
1,85 |
1,90 |
Φ(z) |
0,933 |
0,939 |
0,945 |
0,949 |
0,951 |
0,955 |
0,960 |
0,964 |
0,968 |
0,971 |
z |
1,95 |
1,96 |
2,00 |
2,10 |
2,20 |
2,30 |
2,33 |
2,40 |
2,50 |
2,58 |
Φ(z) |
0,974 |
0,975 |
0,977 |
0,982 |
0,986 |
0,989 |
0,990 |
0,992 |
0,994 |
0,995 |
z |
2,60 |
2,70 |
2,80 |
2,90 |
3,00 |
3,10 |
3,20 |
3,30 |
3,40 |
3,50 |
Φ(z) |
0,995 |
0,997 |
0,997 |
0,998 |
0,999 |
0,999 |
0,999 |
1,000 |
1,000 |
1,000 |
Таблица 4. Случайная величина (статистика хи-квадрат с k степенями свободы: d.f. = k).
В таблице приведены значения квантилей случайной величины для некоторых значений параметра k «число степеней свободы» и для некоторых значений вероятности p: (значения квантилей приведены с округлением до сотых долей единицы).
p
k |
0,01 |
0,05 |
0,10 |
0,90 |
0,95 |
0,99 |
1 |
0,00 |
0,00 |
0,02 |
2,71 |
3,84 |
6,64 |
2 |
0,02 |
0,10 |
0,21 |
4,61 |
5,99 |
9,21 |
3 |
0,12 |
0,35 |
0,58 |
6,25 |
7,82 |
11,35 |
4 |
0,30 |
0,71 |
1,06 |
7,78 |
9,49 |
13,28 |
5 |
0,55 |
1,15 |
1,61 |
9,24 |
11,07 |
15,09 |
6 |
0,87 |
1,64 |
2,20 |
10,65 |
12,59 |
16,81 |
7 |
1,24 |
2,17 |
2,83 |
12,02 |
14,07 |
18,48 |
8 |
1,65 |
2,73 |
3,49 |
13,36 |
15,51 |
20,09 |
9 |
2,09 |
3,33 |
4,17 |
14,68 |
16,92 |
21,67 |
10 |
2,56 |
3,94 |
4,87 |
15,99 |
18,31 |
23,21 |
11 |
3,05 |
4,58 |
5,58 |
17,28 |
19,68 |
24,73 |
12 |
3,57 |
5,23 |
6,30 |
18,55 |
21,03 |
26,22 |
13 |
4,11 |
5,89 |
7,04 |
19,81 |
22,36 |
27,69 |
14 |
4,66 |
6,57 |
7,79 |
21,06 |
23,69 |
29,14 |
15 |
5,23 |
7,26 |
8,55 |
22,31 |
25,00 |
30,58 |
16 |
5,81 |
7,96 |
9,31 |
23,54 |
26,30 |
32,00 |
17 |
6,41 |
8,67 |
10,09 |
24,77 |
27,59 |
33,41 |
18 |
7,02 |
9,39 |
10,87 |
25,99 |
28,87 |
34,81 |
19 |
7,63 |
10,12 |
11,65 |
27,20 |
30,14 |
36,19 |
20 |
8,26 |
10,85 |
12,44 |
28,41 |
31,41 |
37,57 |
21 |
8,90 |
11,59 |
13,24 |
29,62 |
32,67 |
38,93 |
22 |
9,54 |
12,34 |
14,04 |
30,81 |
33,92 |
40,29 |
23 |
10,20 |
13,09 |
14,85 |
32,01 |
35,17 |
41,64 |
24 |
10,86 |
13,85 |
15,66 |
33,20 |
36,42 |
42,98 |
25 |
11,52 |
14,61 |
16,47 |
34,38 |
37,65 |
44,31 |
26 |
12,20 |
15,38 |
17,29 |
35,56 |
38,89 |
45,64 |
27 |
12,88 |
16,15 |
18,11 |
36,74 |
40,11 |
46,96 |
28 |
13,57 |
16,93 |
18,94 |
37,92 |
41,34 |
48,28 |
29 |
14,26 |
17,71 |
19,77 |
39,09 |
42,56 |
49,59 |
30 |
14,95 |
18,49 |
20,60 |
40,26 |
43,77 |
50,89 |
40 |
22,16 |
26,51 |
29,05 |
51,81 |
55,76 |
63,69 |
50 |
29,71 |
34,76 |
37,69 |
63,17 |
67,51 |
76,15 |
100 |
70,07 |
77,93 |
82,36 |
118,50 |
124,34 |
135,81 |
Таблица 5. Случайная величина (статистика Стьюдента с k степенями свободы: d.f.= k).
В таблице приведены значения квантилей случайной величины для некоторых значений параметра k «число степеней свободы» и для некоторых значений вероятности p: (значения квантилей приведены с округлением до сотых долей единицы).
p
k |
0,900 |
0,950 |
0,975 |
0,990 |
0,995 |
1 |
3,08 |
6,31 |
12,71 |
31,82 |
63,66 |
2 |
1,89 |
2,92 |
4,30 |
6,96 |
9,92 |
3 |
1,64 |
2,35 |
3,18 |
4,54 |
5,84 |
4 |
1,53 |
2,13 |
2,78 |
3,75 |
4,60 |
5 |
1,48 |
2,02 |
2,57 |
3,36 |
4,03 |
6 |
1,44 |
1,94 |
2,45 |
3,14 |
3,71 |
7 |
1,41 |
1,89 |
2,36 |
3,00 |
3,50 |
8 |
1,40 |
1,86 |
2,31 |
2,90 |
3,36 |
9 |
1,38 |
1,83 |
2,26 |
2,82 |
3,25 |
10 |
1,37 |
1,81 |
2,23 |
2,76 |
3,17 |
11 |
1,36 |
1,80 |
2,20 |
2,72 |
3,11 |
12 |
1,36 |
1,78 |
2,18 |
2,68 |
3,05 |
13 |
1,35 |
1,77 |
2,16 |
2,65 |
3,01 |
14 |
1,35 |
1,76 |
2,14 |
2,62 |
2,98 |
15 |
1,34 |
1,75 |
2,13 |
2,60 |
2,95 |
16 |
1,34 |
1,75 |
2,12 |
2,58 |
2,92 |
17 |
1,33 |
1,74 |
2,11 |
2,57 |
2,90 |
18 |
1,33 |
1,73 |
2,10 |
2,55 |
2,88 |
19 |
1,33 |
1,73 |
2,09 |
2,54 |
2,86 |
20 |
1,33 |
1,72 |
2,09 |
2,53 |
2,85 |
25 |
1,32 |
1,71 |
2,06 |
2,49 |
2,79 |
30 |
1,31 |
1,70 |
2,04 |
2,46 |
2,75 |
40 |
1,30 |
1,68 |
2,02 |
2,42 |
2,70 |
60 |
1,30 |
1,67 |
2,00 |
2,39 |
2,66 |
100 |
1,29 |
1,66 |
1,98 |
2,36 |
2,63 |
500 |
1,28 |
1,65 |
1,96 |
2,33 |
2,59 |
Таблица 6. Случайная величина (статистика Фишера с k1 и k2 степенями свободы: d.f.1 = k1, d.f.2 = k2).
В таблице приведены значения квантилей случайной величины для некоторых значений параметров k1 и k2 «чисел степеней свободы» и для некоторых значений вероятности p: (значения квантилей приведены с округлением до сотых долей единицы).
p = 0,90
k1
k2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
10 |
15 |
20 |
30 |
1 |
39,86 |
49,50 |
53,59 |
55,83 |
57,24 |
58,20 |
59,44 |
60,20 |
61,22 |
61,74 |
62,27 |
2 |
8,53 |
9,00 |
9,16 |
9,24 |
9,29 |
9,33 |
9,37 |
9,39 |
9,42 |
9,44 |
9,46 |
3 |
5,54 |
5,46 |
5,39 |
5,34 |
5,31 |
5,28 |
5,25 |
5,23 |
5,20 |
5,18 |
5,17 |
4 |
4,54 |
4,32 |
4,19 |
4,11 |
4,05 |
4,01 |
3,95 |
3,92 |
3,87 |
3,84 |
3,82 |
5 |
4,06 |
3,78 |
3,62 |
3,52 |
3,45 |
3,40 |
3,34 |
3,30 |
3,24 |
3,21 |
3,17 |
6 |
3,78 |
3,46 |
3,29 |
3,18 |
3,11 |
3,05 |
2,98 |
2,94 |
2,87 |
2,84 |
2,80 |
7 |
3,59 |
3,26 |
3,07 |
2,96 |
2,88 |
2,83 |
2,75 |
2,70 |
2,63 |
2,59 |
2,56 |
8 |
3,46 |
3,11 |
2,92 |
2,81 |
2,73 |
2,67 |
2,59 |
2,54 |
2,46 |
2,42 |
2,38 |
9 |
3,36 |
3,01 |
2,81 |
2,69 |
2,61 |
2,55 |
2,47 |
2,42 |
2,34 |
2,30 |
2,25 |
10 |
3,29 |
2,92 |
2,73 |
2,61 |
2,52 |
2,46 |
2,38 |
2,32 |
2,24 |
2,20 |
2,16 |
11 |
3,23 |
2,86 |
2,66 |
2,54 |
2,45 |
2,39 |
2,30 |
2,25 |
2,17 |
2,12 |
2,08 |
12 |
3,18 |
2,81 |
2,61 |
2,48 |
2,39 |
2,33 |
2,24 |
2,19 |
2,10 |
2,06 |
2,01 |
13 |
3,14 |
2,76 |
2,56 |
2,43 |
2,35 |
2,28 |
2,20 |
2,14 |
2,05 |
2,01 |
1,96 |
14 |
3,10 |
2,73 |
2,52 |
2,39 |
2,31 |
2,24 |
2,15 |
2,10 |
2,01 |
1,96 |
1,91 |
15 |
3,07 |
2,70 |
2,49 |
2,36 |
2,27 |
2,21 |
2,12 |
2,06 |
1,97 |
1,92 |
1,87 |
16 |
3,05 |
2,67 |
2,46 |
2,33 |
2,24 |
2,18 |
2,09 |
2,03 |
1,94 |
1,89 |
1,84 |
18 |
3,01 |
2,62 |
2,42 |
2,29 |
2,20 |
2,13 |
2,04 |
1,98 |
1,89 |
1,84 |
1,78 |
20 |
2,97 |
2,59 |
2,38 |
2,25 |
2,16 |
2,09 |
2,00 |
1,94 |
1,84 |
1,79 |
1,74 |
25 |
2,92 |
2,53 |
2,32 |
2,18 |
2,09 |
2,02 |
1,93 |
1,87 |
1,77 |
1,72 |
1,64 |
30 |
2,88 |
2,49 |
2,28 |
2,14 |
2,05 |
1,98 |
1,88 |
1,82 |
1,72 |
1,67 |
1,61 |
p = 0,95
k1
k2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
10 |
15 |
20 |
30 |
2 |
18,51 |
19,00 |
19,16 |
19,25 |
19,30 |
19,33 |
19,37 |
19,40 |
19,43 |
19,45 |
19,46 |
3 |
10,13 |
9,55 |
9,28 |
9,12 |
9,01 |
8,94 |
8,85 |
8,79 |
8,70 |
8,66 |
8,62 |
4 |
7,71 |
6,94 |
6,59 |
6,39 |
6,26 |
6,16 |
6,04 |
5,96 |
5,86 |
5,80 |
5,75 |
5 |
6,61 |
5,79 |
5,41 |
5,19 |
5,05 |
4,95 |
4,82 |
4,74 |
4,62 |
4,56 |
4,50 |
6 |
5,99 |
5,14 |
4,76 |
4,53 |
4,39 |
4,28 |
4,15 |
4,06 |
3,94 |
3,87 |
3,81 |
7 |
5,59 |
4,74 |
4,35 |
4,12 |
3,97 |
3,87 |
3,73 |
3,64 |
3,51 |
3,44 |
3,38 |
8 |
5,32 |
4,46 |
4,07 |
3,84 |
3,69 |
3,58 |
3,44 |
3,35 |
3,22 |
3,15 |
3,08 |
9 |
5,12 |
4,26 |
3,86 |
3,63 |
3,48 |
3,37 |
3,23 |
3,14 |
3,01 |
2,94 |
2,86 |
10 |
4,96 |
4,10 |
3,71 |
3,48 |
3,33 |
3,22 |
3,07 |
2,98 |
2,85 |
2,77 |
2,70 |
11 |
4,84 |
3,98 |
3,59 |
3,36 |
3,20 |
3,09 |
2,95 |
2,85 |
2,72 |
2,65 |
2,57 |
12 |
4,75 |
3,89 |
3,49 |
3,26 |
3,11 |
3,00 |
2,85 |
2,75 |
2,62 |
2,54 |
2,47 |
13 |
4,67 |
3,81 |
3,41 |
3,18 |
3,03 |
2,92 |
2,77 |
2,67 |
2,53 |
2,46 |
2,38 |
14 |
4,60 |
3,74 |
3,34 |
3,11 |
2,96 |
2,85 |
2,70 |
2,60 |
2,46 |
2,39 |
2,31 |
15 |
4,54 |
3,68 |
3,29 |
3,06 |
2,90 |
2,79 |
2,64 |
2,54 |
2,40 |
2,33 |
2,25 |
16 |
4,49 |
3,63 |
3,24 |
3,01 |
2,85 |
2,74 |
2,59 |
2,49 |
2,35 |
2,28 |
2,19 |
18 |
4,41 |
3,55 |
3,16 |
2,93 |
2,77 |
2,66 |
2,51 |
2,41 |
2,27 |
2,19 |
2,11 |
20 |
4,35 |
3,49 |
3,10 |
2,87 |
2,71 |
2,60 |
2,45 |
2,35 |
2,20 |
2,12 |
2,04 |
25 |
4,24 |
3,39 |
2,99 |
2,76 |
2,60 |
2,49 |
2,34 |
2,24 |
2,09 |
2,01 |
1,92 |
30 |
4,17 |
3,32 |
3,92 |
2,69 |
2,53 |
2,42 |
2,27 |
2,16 |
2,01 |
1,93 |
1,84 |
40 |
4,08 |
3,23 |
2,84 |
2,61 |
2,45 |
2,34 |
2,18 |
2,08 |
1,92 |
1,84 |
1,74 |
р=0,99
k1
k2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
8 |
10 |
15 |
20 |
30 |
2 |
98,50 |
99,00 |
99,17 |
99,25 |
99,30 |
99,33 |
99,37 |
99,40 |
99,43 |
99,45 |
99,47 |
3 |
34,12 |
30,82 |
29,46 |
28,71 |
28,24 |
27,91 |
27,49 |
27,23 |
26,87 |
26,69 |
26,51 |
4 |
21,20 |
18,00 |
16,69 |
15,98 |
15,52 |
15,21 |
14,80 |
14,55 |
14,20 |
14,02 |
13,84 |
5 |
16,26 |
13,27 |
12,06 |
11,39 |
10,97 |
10,67 |
10,29 |
10,05 |
9,72 |
9,55 |
9,38 |
6 |
13,75 |
10,93 |
9,78 |
9,15 |
8,75 |
8,47 |
8,10 |
7,87 |
7,56 |
7,40 |
7,23 |
7 |
12,25 |
9,55 |
8,45 |
7,85 |
7,46 |
7,19 |
6,84 |
6,62 |
6,31 |
6,16 |
5,99 |
8 |
11,26 |
8,65 |
7,59 |
7,01 |
6,63 |
6,37 |
6,03 |
5,81 |
5,52 |
5,36 |
5,20 |
9 |
10,56 |
8,02 |
6,99 |
6,42 |
6,06 |
5,80 |
5,47 |
5,26 |
4,96 |
4,81 |
4,65 |
10 |
10,04 |
7,56 |
6,55 |
5,99 |
5,64 |
5,39 |
5,06 |
4,85 |
4,56 |
4,41 |
4,25 |
11 |
9,65 |
7,21 |
6,22 |
5,67 |
5,32 |
5,07 |
4,74 |
4,54 |
4,25 |
4,10 |
3,94 |
12 |
9,33 |
6,93 |
5,95 |
5,41 |
5,06 |
4,82 |
4,50 |
4,30 |
4,01 |
3,86 |
3,70 |
13 |
9,07 |
6,70 |
5,74 |
5,21 |
4,86 |
4,62 |
4,30 |
4,10 |
3,82 |
3,66 |
3,51 |
14 |
8,86 |
6,51 |
5,56 |
5,04 |
4,70 |
4,46 |
4,14 |
3,94 |
3,66 |
3,51 |
3,35 |
15 |
8,68 |
6,36 |
5,42 |
4,89 |
4,56 |
4,32 |
4,00 |
3,80 |
3,52 |
3,37 |
3,21 |
16 |
8,53 |
6,23 |
5,29 |
4,77 |
4,44 |
4,20 |
3,89 |
3,69 |
3,41 |
3,26 |
3,10 |
18 |
8,29 |
6,01 |
5,09 |
4,58 |
4,25 |
4,01 |
3,71 |
3,51 |
3,23 |
3,08 |
2,92 |
20 |
8,10 |
5,85 |
4,94 |
4,43 |
4,10 |
3,87 |
3,56 |
3,37 |
3,09 |
2,94 |
2,78 |
25 |
7,77 |
5,57 |
4,68 |
4,18 |
3,86 |
3,63 |
3,32 |
3,13 |
2,85 |
2,70 |
2,54 |
30 |
7,56 |
5,39 |
4,51 |
4,02 |
3,70 |
3,47 |
3,17 |
2,98 |
2,70 |
2,55 |
2,39 |
40 |
7,31 |
5,18 |
4,31 |
3,83 |
3,51 |
3,29 |
2,99 |
2,80 |
2,52 |
2,37 |
2,20 |
Учебно-методическое издание
д.ф.-м.н., профессор Самыловский Александр Иванович
Учебно-методический комплекс
по учебным дисциплинам
«Теория измерений» и «Анализ данных»
для социологов
(3-е издание, переработанное и дополненное)
Москва, 2010 г.