I. Пояснительная записка

Автор учебно-методического комплекса: доктор физико-математических наук, профессор Самыловский Александр Иванович.

Требования к студентам: Общепрофессиональные учебные дисциплины «Теория измерений» и «Анализ данных» используют материал предшествующих им математических учебных дисциплин «Высшая математика», «Теория вероятностей», «Математическая статистика» учебного плана Социологического факультета.

Аннотация: Программа дисциплин «Теория измерений» и «Анализ данных» содержит математические основы и информационно-математические методы, формирующие у студентов – социологов профессиональную культуру и специальное модельное системное мышление, необходимое для успешной исследовательской и аналитической работы в современных областях социологического, социально-политического, социально-экономического, управленческого анализа. Задачей дисциплин является введение студентов в методологию, подходы, математические модели и методы комплексного описания и анализа явлений и процессов в условиях учета и определяющего влияния поведенческих факторов респондентов. Дисциплины имеют прикладную направленность, что реализуется через рассмотрение конкретных информационно-математических и прикладных моделей анализа, иллюстрирующих теоретическое содержание программы дисциплин. Приводится большое количество заданий различной сложности, предназначенных как для текущего, промежуточного и итогового контроля знаний, так и для исследовательской работы по проблематике теории измерений и анализа данных в социологических исследованиях. Высокая обеспеченность дисциплин профессиональной литературой позволяет стимулировать самостоятельную учебную и исследовательскую работу студентов, существенно увеличивая, тем самым, реальный охват рассматриваемой проблематики.

Учебная задача дисциплин: Материал учебных дисциплин предназначен для дальнейшего использования, прежде всего, в социологическом и политологическом моделировании и прогнозировании, в курсах, посвященных построению и оцениванию современных социальных, социально-экономических, политических, управленческих, организационных моделей, методик, технологий.

Формы контроля: По учебным дисциплинам предусмотрены контрольные работы и домашние задания (аналитические эссе) как формы промежуточного контроля, контроль текущей работы студентов на лекциях и на семинарах в течение изучения каждой учебной дисциплины в виде тематических тестов и микро-контрольных работ. Формы итогового контроля – зачет по учебной дисциплине «Теория измерений» (в весеннюю зачетную сессию по окончании четвертого семестра), зачет по учебной дисциплине «Анализ данных» (в зимнюю зачетную сессию по окончании пятого семестра). При выставлении студенту итоговой оценки по каждой учебной дисциплине учитывается его индивидуальная работа в течение изучения учебной дисциплины, оценки за контрольные работы и за домашние задания.

II. Профессиональные компетенции

Учебные дисциплины «Теория измерений» и «Анализ данных» призваны, при подготовке бакалавров и магистров (специалистов) социологии, решить следующие три основных задачи: сформировать у студентов нацеленность на достижение научной обоснованности профессиональной деятельности в конкретных областях социологии, обеспечить изучение профессиональных учебных дисциплин по социологии необходимыми математическими знаниями и прикладными умениями, обучить студентов навыкам ряда широко используемых в прикладной социологии информационно-математических технологий. Таким образом, указанные учебные дисциплины формируют общенаучную теоретическую основу образования, поддерживают прикладные профессиональные учебные дисциплины, непосредственно решают ряд профессиональных задач в конкретных областях социологии.

В результате изучения учебной дисциплины «Теория измерений» студент бакалавриата должен:

• Знать методологию развития теории измерений в социологии, основные понятия и определения теории измерений;

• Знать основные методы теории измерений, основные используемые шкалы, классификацию методов и шкал;

• Уметь использовать понятия и методы теории измерений при исследовании проблем социологического содержания, уметь соотносить понятия и методы теории измерений с понятиями и методами математической статистики;

• Владеть основными практическими приемами измерения и шкалирования в социологии, приемами визуализации и интерпретации результатов шкалирования.

В результате изучения учебной дисциплины «Анализ данных» студент бакалавриата должен:

• Знать структуру научной проблематики анализа данных, понимать суть каждой из основных математических моделей и каждого из основных методов анализа данных в социологии, понимать общность их основ, их взаимосвязи и их различия;

• Знать методологию и методические приемы адаптации математических моделей и методов анализа данных при их использовании в анализе проблем социологического содержания;

• Уметь использовать основные модели и методы анализа социологических данных, уметь соотносить модели и методы анализа данных с моделями и методами математической статистики;

• Владеть основными приемами анализа социологических данных, интерпретации результатов анализа, презентации результатов анализа средствами пакета SPSS.

Магистр (специалист) социологии должен, дополнительно к указанным выше компетенциям бакалавра социологии, обладать следующими компетенциями (общенаучными, прикладными и профессиональными знаниями, умениями и навыками):

• Знать принципы научной обоснованности при проведении исследований в области социологии, знать возможные проявления и последствия недостаточной обоснованности в действиях исследователя;

• Знать общенаучные и системные принципы протекания социально-экономических процессов, принятия управленческих решений, уметь описать данные принципы с помощью математики;

• Уметь системно использовать основные математические понятия и методы, строить математические модели для описания и прогнозирования конкретных явлений, процессов и систем социологического содержания;

• Уметь выявлять реальные возможности и ограниченность математических методов при анализе и решении задач социологической природы, интерпретировать получаемые результаты;

• Владеть практическими приемами системного применения информационно-математических методов в социологических исследованиях;

• Владеть навыками участия в профессиональных научных и практических дискуссиях по проблематике использования математики в социологических исследованиях;

• Владеть навыками самостоятельного приобретения новых знаний, а также навыками передачи знаний, связанных с использованием математики в социологических исследованиях.