1.6. Поиск прогнозных значений показателей и прогноз значений показателей на условно заданную перспективу.

Рассчитаем прогнозные значения среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста по формулам (2.14) и (2.15) соответственно и занесём их в таблицу 6.1

Таблица 6.1 – Прогнозные значения показателей (Период упреждения l=9 лет )

Наименование показателя	Обозначение показателя	Еденица измерения	Вид прогноза
			у	kp	Yt
Фондоотдача	Y	Руб.	0,226	0,2278	2,632
Уровень образования населения, занятого в народном хоз-ве	X8	%	97,73	101,85	82,28
Темпы роста рабочих и служащих (в процентах по отно­шению к предыдущему году).	X9	%	100,02	100,04	100,51

Прогнозировать можно на основании нескольких показателей. На основании неизменности среднегодовых приростов и коэффициентов роста мы определили прогнозные значения показателей фондоотдачи, удельного веса в ОС и уровня образования населения.

1.7.Определение размеров погрешностей или точности прогноза с помощью коэффициента несоответствия Тейла

Таблица 7.1- Расчёт коэффициента несоответствия для показателя Y

Фактические значения Y	Выравненые значения yt	y-yt	(y-yt)^2	y^2
1	2	3	4	5
0,314	0,335	-0,021	0,000441	0,098596
0,318	0,33	-0,012	0,000144	0,101124
0,337	0,326	0,011	0,000121	0,113569
0,326	0,321	0,005	0,000025	0,106276
0,318	0,317	0,001	0,000001	0,101124
0,320	0,312	0,008	0,000064	0,1024
0,313	0,308	0,005	0,000025	0,091204
0,302	0,303	-0,001	0,000001	0,091204
0,305	0,299	0,006	0,000036	0,093025
0,300	0,294	0,006	0,000036	0,09
0,290	0,285	0,005	0,000025	0,0841
0,286	0,281	0,005	0,000025	0,081796
0,280	0,276	0,004	0,000016	0,0784
0,274	0,272	0,002	0,000004	0,075076
0,270	0,267	0,003	0,000009	0,0729
0,263	0,263	0,00		0,069169
0,255	0,258	-0,003	0,000009	0,065025
0,250	0,254	-0,004	0,000016	0,0625
0,244	0,249	-0,005	0,000025	0,059536
0,238	0,245	-0,007	0,000049	0,056644
5,803	5,795		0,001072	1,693668

К_Т=0,0013

Таблица 7.2- Расчёт коэффициента несоответствия для показателя Х₉

Фактические значения Х9	Выравненые значения yt	y-yt	(y-yt)^2	Y^2
1	2	3	4	5
105,0	104,02	0,98	10820,16	11025
103,6	103,85	0,25	10784,82	10732,96
103,2	103,68	-0,48	10749,54	10650,24
103,4	103,52	-0,12	10716,39	10691,56
103,3	103,35	-0,05	10681,22	10670,89
102,6	103,18	-0,58	10646,11	10526,76
102,9	103,02	-0,12	10613,12	10588,41
102,6	102,85	-0,25	10578,12	10526,76
102,3	102,68	-0,38	10543,18	10465,29
102,4	102,52	-0,12	10510,35	10485,76
102,4	102,18	0,22	10440,75	10485,76
102,0	102,02	-0,02	10408,08	10404
102,1	101,85	0,25	10373,42	10424,41
102,1	101,68	0,42	10338,82	10424,41
101,8	101,52	0,28	10306,31	10363,24
101,7	101,34	0,36	10269,8	10342,89
101,0	101,18	-0,18	10237,39	10201
101,0	101,01	-0,01	10203,02	10201
100,7	100,85	-0,15	10170,72	10140,49
105,0	100,68	4,32	10136,46	11025
2051,1	2046,9		209527,8	210375,8

К_Т=0,0020

Таблица 7.3- Расчёт коэффициента несоответствия для показателя Х₈

Фактические значения Х8	Выравненые значения yt	y-yt	(y-yt)^2	y^2
1	2	3	4	5
52,2	54,98	-2,78	7,7284	2724,84
54,2	56,80	-2,6	6,7600	2937,64
56,4	58,62	-2,22	4,9284	3180,96
59,0	60,44	-1,44	2,0736	3481,00
63,0	62,26	0,74	0,5476	3969,00
65,3	64,08	1,22	1,4884	4264,09
67,5	65,90	1,6	2,5600	4556,25
69,7	67,72	1,98	3,9204	4858,09
71,8	69,54	2,26	5,1076	5155,24
73,9	71,36	2,54	6,4516	5461,21
75,1	73,18	1,92	3,6864	5640,01
76,7	75,00	1,70	2,8900	5882,89
78,0	76,82	1,18	1,3924	6084,00
79,2	78,64	0,56	0,3136	6272,64
80,5	80,46	0,04	0,0016	6480,25
81,8	82,28	-0,48	0,2304	6691,24
83,3	84,10	-0,8	0,6400	6938,89
84,6	85,92	-1,32	1,7424	7157,16
85,8	87,74	-1,94	3,7636	7361,64
86,8	89,56	-2,76	7,6176	7534,24
1444,8	1390,42		63,844	106631,3

К_Т=0,1955

Итак, чем ближе значение коэффициента Тейла к 0,тем более точные прогнозы. Из произведенных расчетов мы видим, что наиболее точный прогноз дает метод аналитического выравнивания. Анализируя полученные расчеты, отмечаем, что показатель уровня образования населения наиболее точный.