Вопрос 22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.

Под выравниванием понимается замена эмпирического распределения близким к нему по характеру теоретическим распределением. Мы имеем несколько теоретических распределений: 1) нормальное распределение, 2) распределение Пуассона.

После выравнивания ряда, т.е. после нахождения теоретических частот возникает необходимость проверить случайные или существенные расхождения между эмпирическими (фактическими) и теоретическими частотами. Для оценки близости эмпирических и теоретических частот принимаются критерии согласия: Пирсена, Романовского и Колмагорова.

Вопрос23. Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.

В зависимости от полноты обхвата объекта, наблюдения: 1) Сплошное наблюдение предусматривает обследование всех единиц изучаемой совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. Например, подвергаются наблюдениям все торговые предприятия Перми. 2) Несплошное наблюдение: при нем стат-кому наблюдению подвергаются единицы совокупности, отобранные случайным способом, т.е. изучению подвергаются не все единицы совокупности, а лишь отдельные ее части, по которым и судят о свойствах всей совокупности.

Выборочные наблюдения организуются таким образом, что эта часть отображаемых единиц в уменьшенном масштабе репрезентирует (представляет) всю совокупность.

Совокупность, из которой производится отбор, называется генеральной, а все ее обобщенные показатели называются генеральными. Совокупность отобранных единиц именуют выборочной совокупностью, и все ее обобщенные показатели называются выборочными. Имеется ряд причин, в силу которых во многих случаях предпочтение отдается выборочному наблюдению перед сплошным.

Наиболее существенные причины: 1. экономия времени и средств в результате сокращения объема работы. 2. сведение к минимальному порчи и уничтожению исследуемых объектов, например, определение прочности пряжи при разрыве, испытание электрической лампочки на продолжительность работы, проверка консервов на доброкачественность. 3. необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения при невозможности охвата всех единиц. 4. достижение большей точности результатов обследования благодаря сокращению ошибок, происходящих при регистрации.

По виду выборочного наблюдения различают: 1) индивидуальный отбор – в выборочную совокупность отбирают отдельные единицы генеральной совокупности. 2) групповой отбор, т.е. отбираются качественно однородные группы или серии изучаемых единиц. 3) комбинированный отбор, который предполагает сочетание индивидуального и группового отбора.

По методу отбора различают: 1) повторную выборку – общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку после регистрации возвращают снова в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность повторного отбора со всеми прочими единицами.Например, при изучении покупательского спроса населения в магазинах города. 2) бесповторная: единицы совокупности, попавшие в выборку в генеральную совокупность не возвращаются, и в дальнейшем в выборке не участвуют, т.е. поучаствуют, т.е. единицы совокупности, попавшие в выборку в генеральную совокупность не возвращаются, и в дальнейшем в выборке не участвуют, т.е. последующая выборка делается из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц.Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. Например, если при контроле качества электролампочек, они были подвергнуты проверке на продолжительность горения, то ясно, что возвращать в генеральную совокупность лампочки с перегоревшими нитями не имеет смысла.

Виды выборки по способу отбора единиц из генеральной совокупности: 1. собственно-случайная, 2. механическая, 3. типическая, 4. серийная, 5. комбинированная.

Ошибка выборочного наблюдения – это разность между величиной параметра генеральной совокупности и его величиной, вычисленной по результатам выборочного наблюдения. Например, для среднего значения ошибка будет определяться как разность между