- •Вопрос1..Роль и значение статистики как общественной науки. В каких трех значениях употребляется термин «статистика».История развития статистики.
- •Вопрос2. Предмет стат. Науки, стат-кие показатели. Стат-кая закономерность и стат-кие совокупности. Признаки и их классификация.
- •Вопрос3.Стат-кая методология. Общие правила стат-кого исследования, необходимые условия стат-кого изучения. Специфические методы цифрового освещения явления, выраженные в трех этапах.
- •Вопрос4.Современная организация статистики в рф и ее задачи. Система органов гос.Статистики, ведомственная статистика.
- •Вопрос5.Стат-кое наблюдение. Требования, предъявляемые к собираемым данным.Ошибки стат-кого наблюдения.
- •Вопрос6.Формы,виды и способы стат-кого наблюдения.
- •Вопрос7.Группировка стат-ких материалов.
- •Вопрос8.Классификация стат-ких показателей:
- •Вопрос9.Стат-кие таблицы, порядок их составления.
- •Вопрос10.Графическое изображение стат-х данных
- •Вопрос 11.Абсолютные стат-кие показатели. Порядок их расчёта.
- •Вопрос 12.Относительные стат-кие показатели и порядок их расчёта.
- •Вопрос13.Средние величины в статистике, виды и их определение
- •Вопрос 14.Мода и медиана.
- •Вопрос15.Построение вариационного ряда непрерывных признаков по размеру вариации, величины интервала.
- •Вопрос16. Средняя арифметическая, мода, медиана центров группирования вариационного ряда. Их формулы для определения дискретного и интервального ряда.
- •Вопрос17. Графическое изображение дискретного и интервального вариационных рядов, с определением моды и медианы.
- •Вопрос18. Определение моды и медианы в интервальных рядах.
- •Вопрос19. Абсолютные и относительные показатели вариации признака. Их определение и назначение.
- •Вопрос20. Моменты распределения, их подсистемы. Определение ассиметрии и эксцесса.
- •Вопрос 21. Представление о форме распределения.
- •Вопрос 22. Критерии согласия эмпирической кривой с теоретической кривой.
- •Вопрос23. Выборочное наблюдение. Ошибки выборки. Повторная и бесповторная выборка.
- •Вопрос24.Средняя и предельная ошибки выборки.
- •Вопрос 27.Понятие о малых выборках. Средние и предельные ошибки выборки.
- •Вопрос28.Взаимосвязь между социально – экономическими явлениями, понятие о функциональной связи и стат-кой зависимости.
- •Вопрос 29.Классификация связи между явлениями и их признаками.
- •Вопрос 30.Методы для выявления наличия связи, ее характеристика и направления.
- •Вопрос 31.Показатель тесноты связи между признаками. Коэффициент корреляции по Фехнеру.
- •Вопрос 32.Линейный коэффициент корреляции.
- •Вопрос 33. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •Вопрос 34.Коэф. Эластичности опр. По формуле:
- •Вопрос 35.Непараметрический показ. Связи.
- •Вопрос 36.Коэффициент корреляции рангов Кендела.
- •Вопрос 37.Понятие о стат-ких рядах динамики. Классификация рядов динамики
- •Вопрос38.Показатели ряда динамики и методы их исчисления
- •Вопрос39 .Средние показатели ряда динамики, их расчет
- •Вопрос40 .Средние показатели изменения уровня ряда
- •Вопрос41.Понятие о выявлении основной тенденции развития динамики рядов. Методы выравнивания ряда или его сглаживание
- •Вопрос42.Понятие о методе скользящей средней
- •Вопрос43 .Понятие об аналитическом выравнивании ряда динамики
- •Вопрос44.Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа.
- •Вопро45.Понятие об индивидуальных , общих индексах.
- •Вопрос46.Понятие о двух способах расчета индексов.
- •Вопрос47.Понятие об агрегатном индексе.
- •Вопро48.Агрегатный индекс по формулам э. Ласпейреса и Пааше. Их значение.
- •Вопрос 49. Индексы структурных сдвигов.
- •Вопрос50.Понятие об идеальной формуле агрегатного индекса Фишера.
- •Вопрос 51.Сезонные колебания рядов динамики.
- •Вопрос 52.Индексный метод анализа факторов динамики.
- •Вопрос 53.Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Вопрос 14.Мода и медиана.
В некоторых случаях в статистике для определения типичных характеристик, особенно для отдельных размеров признака, применяют моду и медиану.
Мода обычно применяется тогда, когда сложно исчислить средние размеры признака. В статистике модой называется величина признака чаще всего встречающегося в данной совокупности. , где: Mo - мода, xo - начальная граница модального признака, т.е. признака, обладающего наибольшей численностью в данном распределении, fm - величина модального интервала, fm-1 - частота интервала, предшествующего модальному, fm+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Медианой называется вариант, делящий численность упорядоченного вариационного ряда, т.е. построенного в порядке возрастания или убывания варьирующего признака на две равные части. Для четного ряда следует принимать среднее значение из двух вариантов, находящихся в середине ряда.
Вариация - это многообразие, изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности наблюдения. Отдельные значения признака называются вариантами этого признака. Типы рядов: Атрибутивные – это ряды, построенные по качественным признакам. Примером атрибутивных рядов могут быть: 1)распределение населения по полу; 2)по характеру труда; 3)по национальности; 4)по профессии. Вариационные – это ряды, построенные по количественному признаку. По характеру вариации различают дискретные и непрерывные признаки. Дискретные признаки – это те признаки, которые отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину, т.е. даны в виде прерывных чисел. Например, число детей в семье, число рабочих на предприятии. Непрерывные признаки могут отличаться друг от друга, на сколько угодно малую величину и в определенных границах могут принимать любые значения. Например, стоимость основных фондов предприятия или заработная плата рабочих , или размер среднедушевого денежного дохода. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом. Примером может служить распределение рабочих по разрядам:
Тарифный разряд 1 2 3 4 5 6
Число раб. человек 10 30 60 30 40 20
Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Например, распределение рабочих по разрядам можно представить в виде интервального ряда:
Тарифный разряд 1-2 3-4 5-6
Число раб. человек 40 90 60
При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые).
Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемых явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, т.к. в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же группу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0 - 15 лет; 16 - 30 лет), не должны быть и слишком узкими, т.к. и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незначительным и характеристики групп не будут типичными.