- •5 Лабораторная работа с-5
- •5.1 Задание для работы в лаборатории
- •5.2 Теоретическая часть для лабораторной работы с-5
- •5.3 Контрольные вопросы для подготовки лабораторной работы к защите
- •6 Лабораторная работ с-6
- •6.1 Задание для работы в лаборатории
- •6.2 Теоретическая часть для лабораторной работы с-6
- •7 Лабораторная работ с-7
- •7.1 Задание для работы в лаборатории
- •7.2 Теоретическая часть для лабораторной работы с-7
6.1 Задание для работы в лаборатории
Задание 1
По исходным данным установите причины несопоставимости уровней ряда динамики. Приведите ряд динамики к сопоставимому виду, используя для этого различные способы. Изобразите динамику исходных данных линейной диаграммой.
Для полученного ряда определить цепные, базисные и средние абсолютные приросты, темпы роста и прироста, а также их средние величины.
Варианты 1, 3
Таблица 6.1 – Исходные данные для вариантов 1,3
|
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 |
До расширения фирмы |
420 |
429 |
427 |
431 |
- |
- |
- |
- |
- |
После расширения фирмы |
- |
- |
- |
465 |
470 |
482 |
475 |
485 |
490 |
Варианты 2, 4
Таблица 6.2 - Исходные данные для вариантов 2, 4
Годы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Уровни В старых границах |
42,02 |
43,34 |
44,44 |
46,64 |
|
|
|
Уровни В новых границах |
|
|
|
50,16 |
51,92 |
57,64 |
61,82 |
Задание 2
Вариант 1,3
Провести сглаживание заданного ряда динамики методом скользящей средней с периодом сглаживания 3 года, а затем 5 лет (таблица 6.2). Постройте графики динамического ряда: фактического, сглаженного - период сглаживания 3 года, сглаженного – период сглаживания 5 лет. Сделайте выводы.
Таблица 6.3 – Исходные данные для вариантов 1,3
Годы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Уровни |
11,4 |
11,6 |
12 |
13,2 |
13,2 |
13 |
12 |
15,8 |
Вариант 2, 4
Провести сглаживание заданного ряда динамики методом скользящей средней с периодом сглаживания 4 года (таблица 6.4). Постройте графики динамического ряда: фактического и сглаженного. Сделайте выводы.
Таблица 6.4 – Исходные данные для вариантов 2,4
Месяц |
январь |
февраль |
март |
апрель |
май |
июнь |
июль |
Стиральные машины, тыс. шт. |
155 |
163 |
167 |
131 |
158 |
147 |
130 |
Месяц |
август |
сентябрь |
октябрь |
ноябрь |
декабрь |
январь |
февраль |
Стиральные машины, тыс. шт. |
145 |
128 |
140 |
159 |
160 |
147 |
150 |
6.2 Теоретическая часть для лабораторной работы с-6
Ряд динамики (хронологический ряд, динамический ряд, временной ряд) – это последовательность упорядоченных по времени числовых значений статистического показателя, характеризующих уровень изучаемого явления.
Людой ряд динамики имеет два элемента: период времени или дата, на которую вычисляются показатели уровней ряда и сами показатели уровней ряда, характеризующие размер изучаемого явления.
Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:
По времени – моментные и интервальные ряды.
Интервальный ряд динамики – последовательность, в которой уровень явления относится к результату, накопленному или вновь произведенному за определенный интервал времени. Таковы, например, ряды показателей объема продукции по месяцам года.
Моментный ряд динамики – последовательность, в которой уровень ряда показывает фактическое наличие изучаемого явления в конкретный момент времени. Примерами моментных рядов могут быть последовательности показателей численности населения на начало года, величины запаса какого-либо материала на начало периода.
Основной особенностью моментных рядов является то, что каждый последующий уровень содержит значительную часть предыдущего. Сумма уровней интервального ряда дает вполне конкретный показатель: для нашего примера – это выпуск продукции за год. Сумма уровней моментного ряда, как правило, реального содержания не имеет.
В зависимости от способа представления уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних величин.
По расстоянию между датами или интервалами выделяют полные и неполные хронологические ряды.
Полные ряды динамики имеют место, когда даты регистрации или окончания периодов следуют друг за другом с равными интервалами. Такие ряды динамики называются еще равноотстоящими. Неполные (неравноотстоящие) – это те ряды, в которых прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами.
По числу показателей можно выделить изолированные и комплексные (многомерные) ряды динамики.
Если ведется анализ во времени одного показателя, имеем изолированный ряд динамики. Комплексный ряд динамики получаем в том случае, когда в хронологической последовательности дается система показателей, связанных между собой единством процесса или явления.
Ряды динамики должны строится таким образом, чтобы возможно было сопоставлять все входящие в него уровни.
Несопоставимость уровней ряда динамики может возникнуть по следующим основным причинам: изменение территории и (или) круга охватываемых объектов, по которым вычисляются показатели уровней ряда; изменение цен, единиц измерения или единиц счета; изменение методологии учета или расчета показателей.
При изучении явления во времени перед исследователем встает задача анализа скорости и интенсивности развития, которая решается в результате сравнения уровней между собой. Решается она построением соответствующих показателей. К таким показателям относятся: абсолютный прирост, темп роста и прироста, абсолютное значение одного процента прироста.
Различают базисные и цепные показатели. Если сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели. Если же сравнение проводится с предыдущим периодом или моментом времени, то говорят и цепных показателях.
Пусть имеем ряд динамики с (n +1) уровнями, которые характеризуются следующими значениями:
Расчет показателей динамики для такого ряда представлен в таблице 6.5.
Таблица 6.5 – Расчет показателей динамики
Показатель |
Базисный |
Цепной |
Абсолютный прирост |
|
|
Темп роста в относительных единицах и процентах |
|
|
Темпы прироста в относительных единицах и процентах |
|
|
Абсолютное значение одного процента прироста |
|
|
Система средних показателей динамики включает: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и средний темп прироста.
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны.
Для интервальных рядов с равными периодами времени средний уровень находится по формуле простой средней арифметической, а для неравноотстоящих рядов – по средней арифметической взвешенной:
, (6.1)
, (6.2)
где – уровень ряда динамики; (n+1) – число уровней (i=0, 1, 2 …, n);
– длительность интервала времени между уровнями .
Средний уровень моментного равноотстоящего ряда динамики находится по формуле средней хронологической:
. (6.3)
Средний уровень моментных рядов с неравностоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
, (6.4)
где – длительность интервала между уровнями .
Обобщающим показателем скорости изменения явления во времени является средний абсолютный прирост:
. (6.5)
Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения ряда динамики служит средний темп роста, показывающий во сколько раз в среднем за единицу времени изменился уровень динамического ряда. Обычно средний темп роста вычисляется по формуле средней геометрической из цепных темпов роста:
. (6.6)
Средний темп прироста в процентах равен:
. (6.7)
При анализе рядов динамики возникает необходимость их смыкания, то есть объединение двух и более рядов в один ряд. Смыкание необходимо в тех случаях, когда уровни рядов несопоставимы в связи с территориальными изменениями, в связи с изменением цен и в связи с изменением методики исчисления уровней ряда.
Рассмотрим два простых способа приведения рядов динамики к сопоставимому виду на конкретном примере.
Пусть имеем данные об объеме продукции группы предприятий одной из отраслей на территории области за 1987-1994 годы (таблица 6.6). Предположим, что в 1990 году границы области изменились: к области присоединили ряд территорий.
Таблица 6.6 - Объем продукции группы предприятий одной из отраслей на территории области за 2005 - 2012 гг.
|
2005 г. |
2006 г. |
2007 г. |
2008 г. |
2009 г. |
2010 г. |
2011 г. |
2012 г. |
Объем продукции, млн. руб. |
|
|
|
|
|
|
|
|
- в старых границах области |
19,1 |
19,7 |
20,0 |
21,2 |
- |
- |
- |
- |
- в новых границах области |
- |
- |
- |
22,8 |
23,6 |
24,5 |
26,2 |
28,1 |
Для анализа динамики объема продукции за 2005 - 2012 гг. необходимо сомкнуть (объединить) приведенные выше два ряда в один. Это можно сделать при помощи коэффициента сопоставимости. Для этого на основе данных об объеме продукции за 2008 г. для новых и старых границ области находим коэффициент сопоставимости =22,821,1=1,1. Умножая на полученный коэффициент данные за 2005 - 2008 гг., получим сомкнутый (сопоставимый) ряд динамики абсолютных величин (таблица 6.7)
Таблица 6.7 - Объем продукции в новых границах области
|
2005г |
2006г |
2007г |
2008г |
2009г |
2010г |
2011г |
2012г |
Объем продукции, млн. руб., в новых границах области |
21,0 |
21,7 |
22,0 |
22,8 |
23,6 |
24,5 |
26,2 |
28,1 |
Другой способ смыкания рядов динамики (способ приведения к одному основанию) заключается в том, что уровни года, в котором произошли изменения (в нашем примере уровни 2008 г.), как до изменения, так и после изменений, принимаются за 100%, а остальные пересчитываются в процентах по отношению к этим уровням соответственно. Например,
- для 2005 г. значение уровня будет равно (19,1/21,1)100%=90,1%,
- а для 2012 г. – (28,1/22,8)100%=123,2%.
В результате получаем сомкнутый ряд относительных величин (таблица 6.8).
Таблица 6.8 - Сопоставимый ряд относительных величин
|
2005г |
2006г |
2007г |
2008г |
2009г |
2010г |
2011г |
2012г |
Сопоставимый ряд относительных величин, в % к 1990 г. |
90,1 |
92,9 |
94,3 |
100 |
103,5 |
107,7 |
114,9 |
123,2 |