2047

29.Банковское дело / под ред. Г.Г. Коробова.– М.: Издательство «Экономистъ», 2004.– 751 c.

30.Банковское дело / под ред. Г.Н. Белоглазова, Л.П. Кроливецкая.– СПб.: Издательство «Питер», 2004.– 384 c.

31.Банковское дело: стратегическое руководство / рук. проекта У. Гулд.– М.: Консалт-банкир, 2001.– 184 с.

32.Баргсян А.А. Методы и модели анализа данных OLAP и Data Mining / А.А. Баргсян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод.– СПб.: БХВПетербург, 2004.– 336 с.

33.Башмаков А.И. Интеллектуальные информационные технологии: учеб. пособие / А.И. Башмаков, И.А. Башмаков.– М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005.– 304 с.

34.Башнин П. Пришел, увидел, купил в кредит / П. Башнин // Банковское дело в Москве.– 2005.– № 1.– С. 121.

35.Богуславская В.В. Моделирование текста. Лингвосоциокультурная концепция. Анализ журналистских текстов / В.В. Богуславская.– М.: ЛКИ, 2008.– 280 с.

36.Будина Е.С. Проблемы оценки кредитоспособности заемщика / Е.С. Будина // Вестник ЮУрГУ. Сер. «Рынок: теория и практика».– 2006.– Вып. 2.– № 1.– С. 114.

37.Верховин В.И., Зубков В.И. Экономическая социология: монография / В.И. Верховин, В.И. Зубков.– М.: Изд-во РУДН, 2002.– 459 с.

38. Верховин В.И. Структура и функции монетарного поведения / В.И. Верховин // Социологические исследования.– 1993.– № 10.– С. 67-73.

39.Википедия – свободная энциклопедия: Банковские риски [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http//ru.wikipedia.org/wiki/Банковские_риски, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

40.Винокуров В.В. Экспериментальная психология / В.В. Винокуров. – СПб.: ООО «Речь», 2007. – 220 с.

41.Вишняков Я.Д. Общая теория рисков: учебное пособие/ Я.Д. Вишняков, Н.Н. Родеев.– М.: Академия, 2007.– 68 с.

42.Владов Ю.Р. Автоматизированный логико-вероятностный расчет надежности технических систем: лабораторный практикум / Ю.Р. Владов.– Оренбург: ГОУ «ОГУ», 2005.– 42 с.

43.Вороненко Д.И. Внедрение скоринга должно принести финансовую отдачу уже в краткосрочном плане / Д.И. Вороненко, А.С. Пищулин // Банковские технологии.– 2005.– № 5.– С. 47–49.

44.	Гаврилова	Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем	/
Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский.– СПб.: Питер, 2000.– 384 с.
45.	Ганзен В.А. Системные описания в психологии / В.А. Ганзен.– Л.: Изд-
во Ленингр.ун-та, 1984.– 176 с.
46.	Голованова	И. Что мешает работать первым кредитным бюро	/
И. Голованова // Учет, налоги, право.– 2005.– № 2.– С. 48-52.
47.	Громова О.А. Социально-психологические критерии типологии потре-
бительских групп: дис. ... канд. психол. наук: 19.00.05 .– М., 2001.– 186 c.
		130

48.Грюнинг Х. Анализ банковских рисков: система оценки корпоративного управления и управления финансовыми ресурсами / Х. Грюнинг, С.Б. Братанович.– М.: Весь Мир, 2004.– 231 с.

49.Гэвин М. Корни банковских кризисов: макроэкономическая среда / М. Гэвин, Р. Хаусман // Очерки о мировой экономике.– М.: Гендальф, 2003.– С. 253–268.

50.Геловани В.Л. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений в нештатных ситуациях с использованием информации о состоянии природной среды / В.Л. Геловани, А.А. Башлыков, В.Б. Бритков, Е.Д. Вязилов.– М.: Эдиториал УРСС, 2001.– 304 с.

51.Данилова Т.Н. Проблемы неопределенности, информации и риска кредитования коммерческими банками / Т.Н. Данилова // Финансы и кредит.– 2004.– № 2. – С. 2–13.

52.Даннет Р. Управление операционными рисками в банковской сфере / Р. Даннет, А. Сэмоэс // Банковские технологии.– 2005.– № 7.– С. 62–64.

53.Дейнека О.С. Экономическая психология / О.С. Дейнека.– СПб.: Санкт-Петербургский университет, 1999.– 160 с.

54.Дементьева С. Кредитные бюро расслоились / С. Дементьева // Коммерсантъ.– 2006.– 18 октября.

55.Дружинин В.Н. Экспериментальная психология / В.Н. Дружинин. – 2-е изд., доп.– СПб.: Питер, 2004.– 318 с.

56.Дубров А.М. Многомерные статистические методы: учебник / А.М. Дубров, В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин.– М.: Финансы и статистика, 2003.– 352 с.

57.Дюк В. Data Mining: учебный курс / В. Дюк, А. Самойленко.– СПб: Изд-во «Питер», 2001.– 368 с.

58.Дяченко О. Умение адаптироваться – важнейшее свойство скоринговых систем / О. Дяченко // Банковское обозрение. – 2006. – № 5. – С. 44–48.

59.Евелькин Г.М. Методы многомерного шкалирования // Электронная библиотека социологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://lib.socio.msu.ru/l/library?e=d-000-00---

001ucheb--00-0-0-0prompt-10---4------0-0l--1-ru-50---20-help---00031-001-1- 0windowsZz-1251-10&a=d&cl=CL1&d=HASH6312af4fd4d30fe1f4e0bf.4, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

60.Журин С. Банковский кредит: суждено ли ему вернутся? / С. Журин // Банковское дело.– 2004.– № 5(56).– С. 75.

61.Заславская О. Кредитные бюро начали плохо / О. Заславская // Известия. – 2006. – 5 июня.

62.Зверев О.А. Конкуренция на рынке розничных банковских услуг и задачи банковского менеджмента / О. А. Зверев // Финансы и кредит.– 2004.–

№18(156).– С. 25-28.

63.Зыбковец К. Внедрение и оптимизация системы кредитного скоринга: пять подводных камней / К. Зыбковец, Н. Дубинина // Банковские технологии.– 2005.– № 5.– С. 37-40.

64.Игнатов А. Скоринговые системы в российской практике / А. Игнатов // Банковские технологии.– 2005.– № 5.– С. 53 – 57.

131

65. Игнатов А. Технологии дистанционного обслуживания заёмщиков / А. Игнатов, С. Усачев // Банковские технологии.– 2004.– № 5.– С. 57– 61.

66. Интеллектуальное управление производственными системами / С.Т. Кусимов, Б.Г. Ильясов, Л.А. Исмагилова, Р.Г. Валеева.– М.: Машиностроение, 2001.– 327 с.

67.Иоффе Г. Система EGAR Loans нужна банкам с агрессивной политикой на рынке кредитования / Г. Иоффе // Банковские технологии.– 2006.– № 2.– С. 20–22.

68.Карасев В.В. Разработка и исследование логико-вероятностных моделей риска в бизнесе и методов их идентификации с учетом групп несовместных событий: дис. … канд. техн. наук / Ин-т проблем машиноведения РАН. – СПБ, 2000. – 176 с.

69.Катулев А.Н. Математические методы в системах поддержки принятия решений: учеб. пособие / А.Н. Катулев, Н.А. Северцев. – М.: Высш. шк., 2005. – 311 с.

70. Кириченко Н. Крупнейшие банки России. Измерение кризиса / Н. Кириченко, А. Ивантер // Эксперт. – 1998. – № 38(57). – С. 59-64.

71.Киселева И.А. Моделирование оценки рисков в процессе принятия банковских решений / И.А. Киселева // Аудит и финансовый анализ. – 2002. –

№1. – С.16-19.

72.Классификация и кластер /под ред. Дж. Вэн Райзина. – М.: Мир, 1980. – 390 с.

73.Ковальский С. Кредиты. Возможно все / С. Ковальский //Городская банковская газета. – 2006. – № 2. – С. 1-15.

74. Козелещий Ю. Человек многомерный: психологические эссе/ Ю. Козелещий. – Киев, 1991. – 239 с.

75.Коротов А. Современные модели управления операционными рисками в коммерческих банках / А. Коротов // Банковские услуги. – 2006. – № 5. – С. 20-24.

76.Кредитные бюро начали передавать сведения // Бизнес. – 2006. –

30 марта.

77.Кредитные истории выходят на рынок // Коммерсантъ. – 2006.–

16февраля.

78.Крибб Д. Деньги / Д. Крибб, А. Кириллов. – М.: Слово, 1999. – 164с.

79.Лаборатория НТР [Электронный ресурс]. – Режим доступа http://www.ntrlab.ru/, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

80.Лаврушин О.И. Банковское дело: современная система кредитования:

учеб. пособие / О.И. Лаврушин, О.Н. Афанасьева, С.Л. Корниенко. – М.: КНОРУС, 2005. – 256 с.

81.Лакин Г.Ф. Биометрия: учеб. пособие / Г.Ф. Лакин. – 4-е издание, перераб. и доп. – М.: Высш. шк., 1990. – 352 с.

82.Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность / А.Н. Леонтьев. – М.: Московский университет, 1982. – 238 с.

132

83.Мазин Е. Банки идут в регионы / Е. Мазин // Бизнес. – 2005. –

№99 (118).

84.Максутов Ю. Скоринг: возможности и ограничения / Ю. Максутов // Банковское дело. – 2004. – С.12-14.

85.Малахов С.В. Основы экономической психологии / С.В. Малахов. – М.: Ин-т экономической политики, 1992. – 256 с.

86.Малахов С.В. «Экономический человек» и рациональность экономической деятельности (обзор зарубежных исследований) / С.В. Малахов // Психологический журнал. – 1990. – Т. 11. – № 6. – С. 38-46.

87.Мартынова Т. «Просрочка» после 1 июля: продать, подарить, списать? / Т. Мартынова // Банковское обозрение. – 2007.– № 5.– С. 28-33.

88.Математическая теория конструирования систем управления: учеб. для вузов / В.Н.Афанасьев, В.Б. Колмановский, В.Р. Носов. – 3-е изд., испр. и доп. – М.: Высш. шк., 2003. – 614 с.

89.Медведев А. Кредитная история / А. Медведев // Коммерсантъ. – Омск. – 2006. – 21 августа.

90.Мейз Э. Руководство по кредитному скорингу / Э. Мейз. – Киев: Гревцов Паблишер, 2008. – 464 с.

91.Меленкин А. Некоторые аспекты управления рисками потребительского кредитования / А. Меленкин // Банковская деятельность. Услуги. – 2005. –

№10. – С. 2-19.

92.Мендель И.Д. Кластерный анализ / И.Д. Мендель. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 176 с.

93.Меренкова И.Ю. Разработка социально-психологической типологии российских потребителей: дис. … канд. психол. наук: 19.00.05. – М., 1998. – 180 c.

94.Методы и техники практической психологии / под ред. Л.М. Попова, С.В. Петрушина. – СПб.: ООО «Речь», 2007. – 224 с.

95.Можаев А.С. Общий логико-вероятностный метод анализа надежности сложных систем / А.С. Можаев. – Л.: ВМА, 1988. – 67 с.

96.Мурадян А. Невозврат. Финансовая кабала / А. Мурадян // Просторы России. Региональная газета делового сообщества. – 2006. – № 23. – 7 июня.

97.Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.

98.Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных / А.Д. Наследов. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с.

99.Новиков Д.А. Теория управления организационными системами / Д.А. Новиков.– М.: МПСИ, 2005. – 584 с.

100.Новиков Ф.Я. Дискретная математика для программистов: учебник для вузов / Ф.Я. Новиков. – СПб.: Питер, 2008. – 384 с.

101.Новикова Н.А. 100 вопросов о кредите: теряем или приобретаем / Н.А. Новикова, Н.В. Орлова.– Ростов на Дону: Феникс, 2006. – 284 с.

133

102.Ногин В.Д. Принятие решений в многокритериальной среде: количественный подход / В.Д. Ногин. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. – 176 с.

103.Нортон M. Нервный бизнес / M. Нортон // Банковские технологии.– 1999. – № 3. – С. 37-44.

104.Обзор банковского сектора Российской Федерации (Интернет-версия). Аналитические показатели [Электронный ресурс]. – Центральный Банк РФ. Департамент банковского регулирования и надзора. Март 2008 года. – Режим доступа: http://www.finrisk.ru/article/sedin/sedin.html, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

105.Остринская Л.И. Теория и практика работы с современными базами и банками данных: учебное пособие / Л.И. Остринская, И.И. Семенова, Т.А. Дороболюк. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2005. – 250 с.

106.Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко. – М.: Высшая школа, 1989. – 367 с.

107.Петренко В.Ф. Основы психосемантики / В.Ф. Петренко. – М.: Московский университет, 1997. – 400 с.

108.	Петренко Т.	Природа риска банкротства	коммерческого банка	/
Т. Петренко // Банковские технологии. – 2005.– № 1. – C. 11-12.
109.	Петровский	А.Б. Пространства множеств	и мультимножеств	/
А.Б. Петровский. – М.: Едиториал УРСС, 2003. – 123 с.

110.Пирошки М. Базель-2 для управляющих банками: основные характеристики и последствия внедрения для Центральной и Восточной Европы / М. Нагь Пирошки // Банковское дело. – 2006. – № 3. – С. 8-17.

111.Положение № 39-П «О порядке начисления процентов по операциям, связанным с привлечением и размещением денежных средств банками, и отражения указанных операций по счетам бухгалтерского учета», утверждено Центральным банком РФ от 26 июня 1998 года в редакции от 24 декабря 1998 года.

112.Положение № 54-П «О порядке предоставления (размещения) кредитными организациями денежных средств и их возврата (погашения)», утверждено Центральным банком РФ от 31 августа 1998 года в редакции от 27 июля 2001 года.

113.Положение №222-П «О порядке осуществления безналичных расчетов физическими лицами в РФ», утверждено Центральным банком РФ от 1 апреля 2003 года.

114.Пору В.Н. Парадоксы научной рациональности и этики / В.Н. Пору // Исторические типы рациональности. – М., 1995. – Т. 1. – С. 324.

115.Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления

/Д.А. Поспелов. – М.: Энергоиздат, 1981. – 231 c.

116.Рассел Стюарт Искусственный интеллект: современный подход / Стюарт Рассел, П. Норвинг. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007.– 1408 с.

117.Рябинин И.А. Логико-вероятностные методы исследования надежности структурно-сложных систем / И.А. Рябинин, С.Н. Черкесов. – М.: Радио и связь, 1981. – 264 с.

134

118.Рябинин И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем

/И.А. Рябинин. – СПб.: Политехника, 2000. – 248 с.

119.Селюков В.К. Оптимизация процесса управления кредитным риском в банковских скоринговых системах / В.К. Селюков // Вестник МГУ им. Баумана. Сер. «Естественные науки». – 2006. – №1. – С.107–117.

120. Семенов М. Обслуживание физических лиц – это так просто! / М. Семенов // Банковские технологии. – 2005. – № 5. – С. 50-52.

121.Семенов М.Ю. Особенности отношения к деньгам людей с разным уровнем личностной зрелости: автореф. дис. … канд. психол. наук: 19.00.05 / Ярослав. гос. ун-т им. П.Г. Демидова. – Ярославль, 2004. – 22 с.

122.Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е.В. Сидоренко. – СПб.: ООО «Речь», 2007. – 350 с.

123.Смородинов О. Оценка кредитных рисков в банковском ритейле США / О. Смородинов // Банковские технологии. – 2005. – № 7. – С. 36-40.

124.Соложенцев Е.Д. Прозрачность методик оценки кредитных рисков и рейтингов / Е.Д. Соложенцев, Н.В. Степанова, В.В. Карасев. – CПб.: Изд-во С.- Петерб. ун-та, 2005. – 197 с.

125.Соложенцев Е.Д. Требования к качеству методик оценки кредитных рисков / Е.Д. Соложенцев, Н.В. Степанова // Качество. Инновации, Образование.

–2005. – № 4.

126.Соложенцев Е.Д. Сценарное логико-вероятностное управление риском в бизнесе и технике / Е.Д. Соложенцев. – СПб.: Издательский дом «Бизнеспресса», 2004. – 432 с.

127.Соложенцев Е.Д. Логико-вероятностные модели риска в бизнесе с группами несовместных событий / Е.Д. Соложенцев, В.В. Карасев // Экономика и математические методы. – 2003. – № 1. – С. 90-105.

128.Спасенников В.В. Экономическая психология: учеб. пособие / В.В. Спасенников. – М.: ПЕР СЭ, 2003. – 448 с.

129.Спешнев О. История в кредит / О. Спешнев // Учет, налоги, право. – 2005. – № 9. – С. 13.

130.Спрысков Д. Управление рисками розничного кредитования путем построения скоринговых моделей / Д. Спрысков // Банковские услуги. – 2006. – № 2.– С. 26-27.

131.Стребков Д.О. Основные типы и факторы кредитного поведения населения в современной России / Д.О. Стребков // Вопросы экономики. – 2004. – № 2. – С. 42.

132.Строев А. Решение SAS для кредитного скоринга в банках / А. Строев // Банковские технологии. – 2004. – № 4. – С. 94-96.

133.Сулицкий В.Н. Методы статистического анализа в управлении: учеб. пособие / В.Н. Сулицкий. – М.: Дело, 2002. – 520 с.

134. Суходольский Г.В. Математические методы в психологии / Г.В. Суходольский. – Харьков: Гуманитарный центр, 2002. – 284 с.

135.Тен В.В. Проблемы анализа кредитоспособности заемщика / В.В. Тен

//Банковское дело. – 2006. – № 2. – С. 49–51.

135

136. Теоретические основы системного анализа / под ред. В.И. Новосельцева. – М.: Майор, 2006. – 592 с.

137.Терехина А.Ю. Метод многомерного шкалирования «ПСИ-ФАКТОР» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://psyfactor.org/lib/terehina.htm, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

138.Типология и классификация в социологических исследованиях / под ред. В.Г. Андреенков, Ю.Н. Толстова. – М.: Наука, 1982. – 296 с.

139.Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. Науч- но-практическое издание. Серия «Информатизация России на пороге XXI века» / Э.А. Трахтенгерц. – М.: СИНТЕГ, 1998. – 376 с.

140.Трахтенгерц Э.А. Методы компьютерной поддержки формирования целей и стратегий в нефтегазовой промышленности. Серия «Системы и проблемы управления» / Э.А. Трахтенгерц, Ю.П. Степин. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 344 с.

141. Уилъямсон О. Экономические институты капитализма / О. Уилъямсон. – М.: Экономическая психология, 1996. – 126 с.

142.ФАС России. Рекомендации кредитным организациям по стандартам раскрытия информации при предоставлении потребительских кредитов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://fas.gov.ru/, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

143.Федеральная служба государственной статистики. Россия в цифрах. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7_0_A/.s/7_0_37E/_th/J_0_CH/_s.7_0 _A/7_0_FL/_s.7_0_A/7_0_37E, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

144.Федеральный Закон Российской Федерации от 30 декабря 2004 года

№219-ФЗ «О внесении изменений в некоторые законодательные акты Россий-

ской Федерации в связи с принятием Федерального закона «О кредитных историях» (с изм. на 27.07.2005) // СЗ РФ. 2005. № 1. Ст. 44.

145.Финансово-кредитный энциклопедический словарь / под общ. ред. А.В. Грязновой. – М.: Финансы и статистика, 2002. – 440 с.

146.Хаггарти Р. Дискретная математика для программистов / Р. Хаггарти. – М.: РИЦ Техносфера, 2005. – 400 с.

147.Хан У. Системы автоматического реферирования / У. Хан, И. Мани // Открытые системы. –2000. – № 12. – Официальный портал «Автоматическая Обработка Текста» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.aot.ru/, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

148.Черняховская Л.Р. Поддержка принятия решений при управлении сложными объектами в критических ситуациях на основе инженерии знаний: дис. … д-ра техн. наук: 05.13.01. – Уфа, 2004. – 380 c.

149.Чекашенко В.Н. Этот «загадочный» скоринг / В.Н. Чекашенко // Банковское дело. – 2006. – № 3.– С. 42-48.

150.Черноруцкий И.Т. Методы оптимизации и принятия решений: учебное пособие / И.Т. Черноруцкий. – СПб.: Издательство «Лань», 2001. – 384 с.

136

151.Чубукова И. А. Data Mining: учебное пособие / И. А. Чубукова. – М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ: Лаборатория знаний, 2006. – 382 с.

152.Шампандар А. Искусственный интеллект в компьютерных играх: как

обучить виртуальные персонажи реагировать на внешние воздействия / А. Шампандар. – М.: ООО «И.Д. Вильяме», 2007. – 768 с.

153.Шевченко И.В. Совершенствование качества обслуживания клиентов кредитными организациями путем внедрения новейших банковских технологий / И.В. Шевченко, О.А. Левицкая // Финансы и кредит. – 2004. – № 22(160). – С. 3- 7.

154.Шибзухов З.М. Логико-вероятностные и полиноминальные методы синтеза и оптимизации баз знаний для экспертных систем управления и распознавания: дис. … канд. физ.-мат. наук / СПИИРАН. – СПб., 1996. – 145 с.

155.Шмелёв А.Г. Психодиагностика личностных черт / А.Г. Шмелёв. – СПб.: Речь, 2002. – 472 с.

156.Щур А.Ф. Мошенничество в сфере кредитных платежных банковских карт / А.Ф. Щур, Л.А. Русских, А.Р. Тимошенко // Безопасность и банковский бизнес: материалы Межрегиональной науч.-практ. конф.– Омск: Издательский комплекс «ГЭПИЦентр-II», 2007. – С. 280-283.

157.Энциклопедия финансового риск-менеджмента / под ред. А.А. Лобанова, А.В. Чугунова. – М.: Альпина Паблишер, 2003. – 142 с.

158.Юдин И. Управление риском ритейла: потребительский скоринг / И. Юдин // Банковские услуги. – 2006. – № 5. – С. 29-30.

159.Baesens В. Learning bayesian network classifiers for credit scoring using

Markov chain Monte Carlo search / В. Baesens, M. Egmont-Petersen, R. Castelo,

J.Vanthienen // Proc. International Congress on Pattern Recognition. 2002.

160.Base Group Labs [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://basegroup.ru/, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

161.Belk R.W. The ineluctable mysteries of possessions / R.W. Belk // Journal of Social Behavior and Personality, Special issue. – 1991. – V. 6. – P.17-55.

162.Cohen W. W. A simple, fast and effective rule learner / W. W. Cohen, Y. Singer // Proc. of the 16 National Conference on Artificial Intelligence. – 1999. – P. 335.

163.Credit Scoring Solution [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.prognoz.ru/english/desigion/bank.asp.htm, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

164. Crouhy M. A comparitive analysis of current credit risk models /

M.Crouhy, D. Galai, R. Mark // Journal of Banking & Finance. – 2000. – V. 24.

165.EGAR Application Scoring [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.egartech.ru/, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения к ресурсу: 20.04.2009).

166.Hand D.J. Statistical classification methods in consumer credit / D.J. Hand, W.E. Henley // Journal of the Royal Statistical Society, Series A. – 1997. – V. 160. – P. 523-541.

137

167.Herrera F. Hybrid Crossover Operators for Real-Coded Genetic Algorithms: An Experimental Study / F. Herrera, M. Lozano, A.M. Sanchez // Soft Comput. – 2005 – V. 9(4). – P. 280-298.

168.Lynn M. Restaurant tipping: A reflection of customers’ evaluations of a service? / M. Lynn // Journal of Consumer Research. – 1991. – V. 16. – P. 438-448.

169.Martin J.К. An exact probability metric for decision tree splitting and stopping / J.К. Martin // Machine Learning. – 1997. – Vol. 28.– № 2-3. – P. 257-291.

170.Poduska B. Financial counseling using principles of Adlerian Psychology / B. Poduska // Journal of Adlerian Theory Research & Practice. – 1985. – Vol. 41(2). – P.136-146.

171.Ryabinin L.A. Logical-Probabilistic Methods and Their Possibilities / L.A. Ryabinin // Second International Conference on Mathematical Methods in Reliability. – July 4-7, 2000. –V. 2. – P. 920 - 922.

172.Scallan G. Markov models: an introduction, a new approach to bad debt modeling: Technical report / G. Scallan. – ScorePlus Research, June 1990.

173.Scallan G. Bad debt projection models: an overview of modeling approaches: Technical report / G. Scallan. – ScorePlus Research, February 1998.

174. Scorto [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.scorto.ru/scorto_lab.php, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения

кресурсу: 20.04.2009).

175.Thomas L.C. Time will tell: behavioural scoring and the 'dynamics of consumer credit assessment / L.C. Thomas, J. Ho, W.T. Scherer // IMA Journal of Management Mathematics. – 2001. – V. 12. – P. 89-103.

176.Wright A. Genetic algorithms for real parameter optimization / A. Wright // Foundations of Genetic Algorithms. – 1991. – V. 1. – P. 205-218.

138

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Таблица П.1.1

Количество участников первого эксперимента с «хорошей» кредитной историей

				Коли-
			Определение выборки по социально-демографическим признакам	чество
				респон-
				дентов
			1	2
	1.	Мужчины, до 25 лет, с высшим образованием, имеющие детей		36
	2. Мужчины, от 25 до 35 лет, с высшим образованием, имеющие детей			67
	3. Мужчины, от 35 до 45 лет, с высшим образованием, имеющие детей			73
	4.	Мужчины, от 45 лет и старше, с высшим образованием, имеющие детей		43
	5.	Мужчины, до 25 лет, со средне-специальным образованием, имеющие де-		41
	тей
	6. Мужчины, от 25 до 35 лет, со средне-специальным образованием, имею-			62
	щие детей
	7. Мужчины, от 35 до 45 лет, со средне-специальным образованием, имею-			58
	щие детей
	8.	Мужчины, от 45 лет и старше, со средне-специальным образованием,		66
	имеющие детей
	9.	Мужчины, до 25 лет, с высшим образованием, не имеющие детей		32
	10.		Мужчины, от 25 до 35 лет, с высшим образованием, не имеющие детей	32
	11.		Мужчины, от 35 до 45 лет, с высшим образованием, не имеющие детей	34
	12.		Мужчины, от 45 лет и старше, с высшим образованием, не имеющие	30
	детей
	13.		Мужчины, до 25 лет, со средне-специальным образованием, не имею-	25
	щие детей
	14.		Мужчины, от 25 до 35 лет, со средне-специальным образованием, не	24
	имеющие детей
	15.		Мужчины, от 35 до 45 лет, со средне-специальным образованием, не	33
	имеющие детей
	16.		Мужчины, от 45 лет и старше, со средне-специальным образованием,	35
	не имеющие детей
	17.		Женщины, до 25 лет, с высшим образованием, имеющие детей	49
	18.		Женщины, от 25 до 35 лет, с высшим образованием, имеющие детей	57
	19.		Женщины, от 35 до 45 лет, с высшим образованием, имеющие детей	82
	20.		Женщины, от 45 лет и старше, с высшим образованием, имеющие детей	49
	21.		Женщины, до 25 лет, со средне-специальным образованием, имеющие	28
	детей
	22.		Женщины, от 25 до 35 лет, со средне-специальным образованием,	39
	имеющие детей

139