- •Введение
- •1. Сведения из теории вероятностей
- •Значение статистических методов исследования
- •1.2. Экспериментальные основы теории вероятностей
- •1.3. Вероятность события. Свойства вероятности событий
- •1.4 Соединения или комбинации
- •1.4.1. Размещения и перестановки
- •1.4.2. Соединения и выборки
- •1.4.3. Сочетания
- •1.4.4. Задачи о размещении элементов по ячейкам.
- •2. Распределения вероятностей
- •2.1. Биномиальное распределение
- •2.2. Гипергеометрическое распределение
- •2.3. Расчеты вероятностей числа дефектных изделий в выборке
- •2.4. Функция распределения и плотность вероятности случайной величины
- •2.5. Распределение Пуассона.
- •2.5.1. Применение распределения Пуассона в задачах качества
- •2.6. Показательное распределение времени ожидания сбоя
- •2.6.1. Функция надежности.
- •2.6.2. Функция распределения времени ожидания сбоя.
- •2.6.3. Метод дополнительной вероятности.
- •2.6.4. Зависимость интенсивности отказов от времени. Практические случаи - кривая в форме «ванны».
- •2.6.5. Среднее время между отказами
- •2.7. Нормальный закон распределение и его приложения в задачах качества
- •2.7.1. Нормальная плотность вероятности и ее параметры.
- •2.7.2. Функция Лапласа и расчеты вероятностей при нормальном распределении
- •Значение функции
- •2.7.3. Возможность (осуществимость) процесса.
- •2.7.4. Статистическое управление качеством (процессами).
- •3. Статистическая выборка [7]
- •3.1. Выборочный контроль и оперативная характеристика.
- •3.2. Планы выборочного контроля
- •Планы типа однократной выборки
- •Планы типа двукратной (многократной) выборки
- •Планы типа последовательного анализа
- •3.3. Оперативная характеристика
- •3.4. Методы выборочного контроля
- •3.5. Программы выборки на основе риска производителя
- •3.6. Программы выборки на основе риска потребителя
- •Процент брака
- •3.7. Соотношение между различными программами выборки
- •3.8. Решение задач с использованием таблиц выборочного контроля
- •3.9. Общие требования, предъявляемые к стандартам выборочного контроля
- •4. Контрольные карты статистически управляемых процессов [7]
- •4.1. Примеры построения контрольных карт
- •4.1.1. Карта динамики процесса
- •4.1.2. Карта (диаграмма) управляемости процесса
- •4.2. Методика выбора формы контрольной карты
- •4.3. Контрольная карта числа дефектных единиц продукции .(np – карта)
- •4.4. Контрольная карта числа дефектов (с-карта)
- •4.5. Сигнальные признаки. Предельные отклонения
- •Сигнальные отклонения
- •Дополнительные признаки
- •5. Контрольные карты количественных и интегрально-суммарных признаков [7]
- •5.1. Вычисление предельных отклонений для нормального закона распределения
- •5.2. Контрольные карты для средних арифметических значений и размахов: и r
- •5.3. Диапазон как замена стандартного отклонения
- •Задание № 1 для самостоятельной работы
- •Алгоритм построения контрольных карт и r
- •Задание № 2 для самостоятельной работы
- •Сигнальные отклонения
- •5.4. Интегрально-суммарные контрольные карты
- •5.3. Интегрально-суммарная карта,
- •6. Cтатистические методы анализа динамических рядов [7]
- •6.1. Метод скользящей средней
- •6.2. Метод взвешенной скользящей средней
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
4.5. Сигнальные признаки. Предельные отклонения
Мы уже видели, что отклонения ± 3 могут рассматриваться как фактические пределы управляемости процесса.
Вероятность выхода за эти пределы является достаточно малой.
Причиной выхода контролируемого параметра за эти пределы почти наверняка вызвана не влиянием случайной погрешности, а нарушением процесса и необходимо принимать определенные меры.
Сигнальные отклонения
Пределы ± 2 превышаются также весьма редко и могут использоваться в качестве «сигнальных отклонений» для предупреждения о том, что процесс может выйти из-под контроля.
Дополнительные признаки
На рис .4.6 показаны некоторые другие признаки, которые свидетельствуют о неслучайном характере появившихся отклонений. Они информируют, что ситуация тем или иным образом выходит из-под контроля.
Задание №2 для самостоятельной работы
В одном из случаев, показанных на рис.4.5, «четырнадцать следующих друг за другом точек скачут вверх- вниз». Что может служить причиной такого поведения, которая бы не была обусловлена случайными погрешностями?
Пример 3.
Производством определенного изделия управляют с помощью контрольной карты для процента брака (р - карта).
Рис 4.5. Дополнительные признаки разрегулирования процесса
Источник: Институт качества USAF. Руководство по управлению процессами.
По результатам контроля нескольких выборок, получены следующие результаты:
средний процент брака ( ) равен 2,5 %;
средний размер выборки ( ) равен 116;
сигнальные и предельные отклонения установлены путем следующих вычислений: и , что определяет уровни брака равные 0,054 и 0,068 соответственно.
Согласно условию сигнальные и предельные отклонения могут оставаться неизменными, если размер выборки находится в пределах ± 25% от среднего значения.
Вслед за этим было сделано четыре выборки и получены следующие значения:
Размер выборки |
80 |
95 |
160 |
180 |
Число отказов |
4 |
4 |
8 |
9 |
Размер выборки |
80 |
95 |
160 |
180 |
Число отказов |
4 |
4 |
8 |
9 |
Нарисуйте в масштабе контрольную карту с установленными контрольными и предельными отклонениями и нанесите на нее результаты полученных четырех выборок. Прокомментируйте полученный результат.
Решение.
Информация, имеющаяся в постановке вопроса, достаточна для построения контрольной карты.
Заданы только верхние сигнальное и предельное
отклонения, а также предполагается, что никакое вмешательство не нужно, если характеристики процесса улучшаются.
Однако все же следует изучить причины улучшения процесса, чтобы сохранить это улучшение.
Прежде, чем наносить на график четыре новые точки, следует провести небольшие вычисления:
Число образцов в выборке |
80 |
95 |
160 |
180 |
Число бракованных образцов |
4 |
4 |
8 |
9 |
Доля брака (p) |
0,050 |
0,042 |
0,050 |
0,050 |
Число образцов в выборке: |
80 |
95 |
160 |
180 |
Число бракованных образцов: |
4 |
4 |
8 |
9 |
Доля брака (р): |
0,050 |
0,042 |
0,050 |
0,050 |
Можно видеть, что три раза объем выборки выходит за установленный диапазон 116 ± 25%, который определяет, что размер выборки должен находится в границах от 87 до 145 единиц продукции.
Несмотря на это, все четыре точки оказываются ниже установленного сигнального значения +2 Однако, каждое значение все же оказывается выше среднего.
Четырех точек еще не достаточно, чтобы делать какие-либо выводы, но, если подобный характер будет продолжаться и далее, то можно сделать вывод о наличии систематической погрешности.
Рис. 4.6. Фрагмент контрольной карты (р - карта)