- •1.Воронеж 2008
- •2.Воронеж 2008
- •Оглавление
- •Введение
- •1 Анализ важности исследований теории рефлексии в аспектах социотехнических систем
- •1.1 Социотехнические системы как среда реализации моделей рефлексивных игр в информационном пространстве
- •1 .2 Законы существования социотехнических систем, объясняющие дуализм существования информационно-психологического и информационно-кибернетического пространства
- •1.2.1 Организация, ограничение, опережение, неполное использование, искажение, принудительное отчуждение и обобществление информации
- •1.2.2 Обратимость процессов и явлений
- •1.2.3 Энергоинформационный обмен
- •1.2.4 Нелинейное синергетические опосредование
- •1.2.5 Закон двадцати и восьмидесяти процентов
- •1.3 Опасности социотехнических систем
- •1.3.1 Опасности в информационно-сихологическом пространстве
- •1.3.2 Опасности в информационно-ибернетическом пространстве
- •1.4 Фундаментальные основы рефлексивных игр
- •1.4.1 Рефлексия
- •1.4.2 Теория игр
- •1.4.3 Роль информированности. Общее знание
- •1.4.4 Информационное равновесие
- •1.4.5 Граф рефлексивной игры
- •2. Построение модели информационных операций в социотехнических системах при помощи логики
- •2.1 Рассмотрение способов изображения имитированных решений
- •2.2 Применение логического аппарата для отображения рефлексивного взаимодействия
- •2.3 Использование рефлексивного анализа для обнаружения универсальных механизмов мышления игроков и обоснования теоретико-игровых принципов
- •2.4 Рассмотрение механизмов рефлексивного управления, воздействующих на процесс принятия решения
- •2.4.1 Иллюстрирование приемов рефлексивного управления в социотехнических системах
- •2.4.2 Рефлексивное взаимодействие человека и машины в информационном пространстве
- •3 Моделирование рефлексивных игр в информационном пространстве социотехнических систем
- •3.1 Исследование социотехнических систем с помощью случайных процессов
- •3.2 Построение логико-лингвистической модели рефлексивных игр социотехнических систем
- •3.3 Построение теоретико-множественной модели рефлексивных игр социотехнических систем
- •3.4 Исследование взаимодействия компонентов социотехнических систем с использованием структурно-параметрической модели
- •3.5 Математическая модель продолжительной рефлексивной игры, основанной на случайных процессах
- •Заключение
- •394026 Воронеж, Московский просп., 14
1.4.4 Информационное равновесие
Если задана структура I информированности игры, то тем самым задана и структура информированности каждого из агентов (как реальных, так и фантомных). Выбор агентом своего действия в рамках гипотезы рационального поведения определяется его структурой информированности , поэтому, имея перед собой эту структуру, можно смоделировать его рассуждения и определить это его действие. Выбирая свое действие, агент моделирует действия
других агентов (осуществляет рефлексию). Поэтому при определении исхода игры необходимо учитывать действия как реальных, таки фантомных агентов.
Набор действий называется информационным равновесием, если выполнены следующие условия:
Первое условие в определении информационного равновесия означает, что в рефлексивной игре участвует конечное число реальных и фантомных агентов.
Второе условие отражает требование того, что одинаково информированные агенты выбирают одинаковые действия.
Третье условие отражает рациональное поведение агентов - каждый из них стремится выбором собственного действия максимизировать свою целевую функцию, подставляя в нее действия других агентов, которые оказываются рациональными с точки зрения рассматриваемого агента в рамках имеющихся у него представлений о других агентах.
Информационное равновесие - набор действий реальных и фантомных агентов, при котором каждый агент максимизирует свою целевую функцию в рамках своей информированности о состоянии природы и такого же выбора ожидает от оппонентов. При этом тождественные агенты выбирают одинаковые действия. Информационное равновесие является обобщением равновесия Нэша - наиболее общераспространенной концепции решения некооперативной игры. Сложность (и, соответственно, глубина) структуры информированности предполагается конечной.
1.4.5 Граф рефлексивной игры
Удобным инструментом исследования информационного равновесия является граф рефлексивной игры, в котором вершины соответствуют реальным и фантомным агентам, и в каждую вершину входит ровно (n - 1) дуга (здесь n - число реальных агентов), идущая из вершин-агентов, от действий которых субъективно зависит выигрыш данного агента.
Граф рефлексивной игры может быть построен и без конкретизации целевых функций агентов. При этом он отражает если не количественное соотношение интересов, то качественном соотношение информированности рефлексирующих агентов. Приведем иллюстративные примеры.
Пример 1. Пусть в ситуации участвуют два государства (А и В) и агент, который, будучи высокопоставленным чиновником государства А является одновременно осведомителем государства В, о чем государству А неизвестно. Граф информационного равновесия описанной ситуации изображен на рис. 1.7.
Рис. 1.7 – Граф рефлексивной игры в примере 1
Вершинам графа соответствуют следующие реальные и фантомные агенты:
1 - государство А;
2 - государство В;
3 - агент;
12 - государство В, которое воспринимает агента как чиновника, верного государству А;
13 - агент - чиновник, верный государству А.
Пример 2. Ситуация похожа на описанную в примере 1, различие в том, что агент на самом деле работает на государство А, а государству В передает лишь соответствующим образом обработанные сведения. Граф рефлексивной игры этой, более сложной, ситуации изображен на рис. 1.8.
Рис. 1.8 – Граф рефлексивной игры в примере 2
Вершинам графа соответствуют следующие реальные и фантомные агенты:
1 - государство А;
2 - государство В;
3 - агент;
21 - государство А, которое ошибочно полагает, что агент - его чиновник, не входивший ни в какие контакты с государством В;
23 - агент, работающий в пользу государства В;
212 - государство В, которое не входило ни в какие контакты с агентом - чиновником государства А;
213 - агент - чиновник, верный государству А и не входивший ни в какие контакты с государством В.