- •Тема 9. Ряды динамики.(с. 5 из 5)
- •Тема 9. Ряды динамики
- •Вопрос 1. Понятие и виды рядов динамики.
- •Вопрос 2. Показатели, используемые для анализа рядов динамики.
- •Вопрос 3. Важнейшие приемы обработки и анализа рядов динамики.
- •Вопрос 4. Анализ сезонных колебаний.
- •Вопрос 5. Сопоставление и сравнительный анализ рядов динамики.
Тема 9. Ряды динамики.(с. 5 из 5)
Тема 9. Ряды динамики
Вопросы:
Понятие и виды рядов динамики.
Показатели, используемы для анализа рядов динамики.
Важнейшие приемы обработки и анализа рядов динамики.
Анализ сезонных колебаний.
Сопоставление и сравнительный анализ нескольких рядов динамики.
Вопрос 1. Понятие и виды рядов динамики.
Все явления постоянно находятся в изменении и движении. Для анализа этого изменения в статистике используются ряды динамики.
Ряд динамики – ряд числовых значений статистического показателя, которые характеризуют изменение социально-экономического явления во времени.
Пример:
Валовой сбор зерновых в Омской области
Год |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
1996 |
1997 |
1998 |
Сбор, млн. т |
2,1 |
1,8 |
1,5 |
1,7 |
1,6 |
2,6 |
2,3 |
1,4 |
Цифры, из которых состоит ряд динамики, называются уровнями ряда динамики.
Ряды динамики бывают:
моментные
интервальные
Интервальные ряды динамики – ряды динамики, уровни которых характеризуют размеры изучаемого явления за определенный период времени.
Моментные ряды динамики – ряды динамики, уровни которых характеризуют состояние явления на определенный момент времени. (Например, ряд динамики численности студентов вузов России по годам).
Моментные и интервальные ряды динамики могут отражать не только объемные показатели, но и средние, относительные величины.
При построении рядов динамики большое значение имеет сопоставимость уровней.
Бывают следующие типы ядов динамики:
ряды динамики с абсолютным затухающим приростом
ряд динамики со стабильным абсолютным приростом
ряд динамики со стабильными темпами роста
ряд динамики с увеличивающимися темпами роста
Графическое изображение рядов динамики используется для:
наглядности
запудривания мозгов
При этом на одном графике не следует изображать более трех показателей. Использовать можно линейную диаграмму:
Также можно использовать столбиковую диаграмму (хотя хрен редьки не слаще):
Вопрос 2. Показатели, используемые для анализа рядов динамики.
Существует довольно много таких показателей.
Наиболее простой показатель – абсолютный прирост. Он характеризует абсолютную скорость развития явления. Рассчитывается он так:
Это цепной абсолютный прирост. Здесь сопоставляется определенный уровень (Уi) с предыдущим (Уi-1).
Это базисный абсолютный прирост – сопоставляется определенный уровень с базисным уровнем.
Как видно, сумма цепных приростов, начиная с базисного года, – это соответствующий базисный прирост:
Скорость роста.
Для измерения относительной скорости роста используются следующие показатели:
1. темпы роста:
Они могут быть:
базисными ()
и цепными ()
2. темпы прироста
Они бывают:
цепными ()
базисными ()
Как темпы роста, так и темпы прироста могут быть выражены и процентами, и коэффициентом.
При анализе темпов роста и темпов прироста нужно понимать, какие абсолютные показатели скрываются за относительными величинами. Вполне может оказаться, что, например, за большими темпами роста стоит скромный абсолютный рост. Например, темпы роста промышленного производства в Омске высоки, однако, поскольку промышленность на боку, а от нуля всегда растет очень хорошо, то абсолютный прирост незначителен. Если же прирост промышленного производства в Германии составит 0,5%, то, несмотря на кажущуюся незначительность числа 0,5%, абсолютный прирост будет велик.
Чтобы разобраться со всем этим, используется следующий показатель – абсолютное значение одного темпа прироста:
Таким образом, абсолютное значение одного процента прироста равно одной сотой предшествующего уровня ряда.
Кроме таких простых показателей, в ряду динамики рассчитываются различные средние: как по уровням ряда, так и по показателям динамики. Это помогает выявить тенденции, закономерности развития социально-экономических явлений.
Требования к расчету средней:
расчет должен проводится по качественно однородной совокупности
необходимо производить расчет для совокупности в целом.
Средний уровень ряда динамики рассчитывается по-разному для интервальных и для моментных рядов динамики.
В интервальных рядах это проще, т.к. уровни можно складывать:
В моментных рядах все гораздо сложнее, поскольку уровни складывать нельзя. Тут возможны два случая:
1) есть полные данные об изменении уровня ряда (например, если взять показатель численности персонала на предприятии):
2) нет полных данных. Например, у нас есть численность населения на начало 2000 года и численность населения на начало 2001 года, и нужно посчитать среднюю численность населения за 2000 год. Считаем так:
При этом мы делаем допущение, что между этими двумя точками уровни изменяются равномерно.
Если же есть данные на начало каждого месяца, то считаем так:
Это так называемое среднее хронологическое.
К тому же, можно посчитать средний абсолютный прирост:
Средние темпы роста рассчитываются как среднее геометрическое:
Средние темпы прироста: