Лабораторная работа №3

Тема: Технология создания имитационной модели и работы с ней в среде Excel.

Задание. Оценить годовые затраты компании на оплату медицинского обслуживания своих служащих.

В компании в настоящий момент работает N че­ловек, каждый из которых отчисляет в месяц на медицинское страхо­вание mo у.е. При этом компания в течение года имеет большую теку­честь кадров. Среднемесячная величина затрат на медицинское обслуживание одного работника в прошлом месяце составила zc у.е.

Коли­чество служащих компании, пользующихся медицинской страховкой, будет увеличиваться на dN% каждый месяц, при росте индивидуальных потребностей в медицинском обслуживании на dzc% в месяц. Величина индивиду­ального месячного взноса каждого служащего компании постоянна в течение всего года.

Используем для моделирования табличный процессор Excel.

Число работников будем некоторым случайным образом варьировать вокруг растущего по месяцам сред­него значения. Т.е. в каждом из месяцев количество работников может умень­шиться или увеличиться более чем на dN%. Индиви­дуальная потребность в медицинском обслуживании в отдельные меся­цы может быть меньше ожидаемой, а в другие - больше.

Допустим, что в результате анализа ретроспективной инфор­мации, мы пришли к заключению, что месячные изменения количества служащих, охваченных медицинской страховкой, равномерно распреде­лены на интервале между a% уменьшения и b% увеличения. Заметим, что, должно выполняться соотношение (a+b)/2 = dN. Для моделирования этой ситуации будем использовать случайные числа, равномерно распределенные на интервале [а/100, b/100], получаемые по формуле: а/100+( b/100-а/100)* СЛЧИС().

Таким образом, количество служащих в любой заданный месяц бу­дет определяться следующим выражением: Количество служащих в данном месяце = Количество служащих в предшествующем месяце *(1+ а/100+( b/100-а/100)* СЛЧИС()).

Допустим, что индивидуальная среднемесячная потребность в медицинских услугах представляет собой нормально распределенную случайную перемен­ную с параметрами: средним значением μ (в нашем случае μ = zc) и среднеквадратическим отклонением σ. Причем в рассматриваемом случае среднее значение μ увеличивается на dzc% в месяц, а среднеквадратическим отклонением σ примерно равно 3%. Это будет соответствовать среднему увеличению общей месячной потребности в медицинских услугах от одного месяца до другого в dzc%.

Модель медицинского страхования компании (возможный вариант таблицы в Excel).

Исходные данные				Допущения
Количество служащих			N	Увеличение	dN%	в месяц
Индив. месяч. потребн.			zc	Увеличение	dzc%	в месяц
Индив. месяч. взнос			mo	Не изменяется
Месяц	Кол-во служащих	Месячные взносы	Инд. мес. потребность	Месячная. потребность		Доплата компании
1	N*(1+dN/100)	Кол-во служащих*mo	zc*dzc	Кол-во служащих*инд.мес.потребн.		(Месячная. потребность) – (Месячные взносы)
2