- •Основные понятия
- •Наработка на отказ:
- •Определение погрешностей
- •Закон распределения вероятностей и их числовых значений
- •Влияющий фактор
- •Ситуационное моделирование
- •Обнаружение и исключение ошибки
- •Однократное измерение
- •Многократные измерения с равноточными значениями отсчета
- •Точные оценки числовых характеристик
- •15 Независимых численных значений изменения температуры по шкале приведены во 2-ой графе
- •Проверка нормальности закона распределения вероятности результата измерения
- •100 Независимых численных значений результата измерений напряжения цифровым вольтметром, каждая из которых проводилась 1 раз приведены в 1-ой графе.
- •Обработка экспериментальных данных подчиняющихся нормальному закону распределения
- •Обработка экспериментальных данных не подчиняющихся нормальному закону распределения.
- •Определение требуемой точности измерений.
- •Многократное измерение с неравноточными значениями отсчета.
- •Обработка результатов нескольких серий измерений.
- •Оценка результатов косвенных измерений
- •Определение доверительных границ системной погрешности измерений
- •Определение границ суммарной погрешности измерения
Обработка результатов нескольких серий измерений.
Иногда многократное измерение одной и той же величины постоянного размера проводится в несколько этапов разными людьми в разных условиях в разном месте и времени. Результаты такого измерения могут отличаться своими статическими характеристиками.
Серии называются однородными, если они подчиняются одному и тому же закону распределения вероятностей. В противном случае – неоднородные.
Проверка однородности является обязательной при выборе способа совместной обработки: сравниваются между собой среднее арифметическое и оценки дисперсии. Различие между средним арифметическими и в 2-х разных сериях может быть случайным, со средним значением равным нулю и дисперсией .
Если экспериментальные данные в каждой серии подчиняются нормальному закону распределения, то при большой серии экспериментов , нормальному закону и подчиняются средние арифметические и их разность .
При небольшом числе экспериментов среднее арифметическое в каждой серии подчиняется закону распределения Стьюдента, но их разность, при , подчиняются нормальному закону распределения. Поэтому, задавшись доверительной вероятностью P и определив по соответствующей кривой T, находим доверительные границы, за пределами которых не может находится , если она случайна.
Помимо выяснения значимости расхождения между средними арифметическими проверка однородности включает с равной оценкой их дисперсии.
Серии с незначимым различием оценок дисперсий называется равнорассеиванием. С существенным различием – неравнорассеивание.
В процессе вычислений образуется отношение , вероятность которого >1. Если это число случайное и подчиняется распределению Фишера. Поэтому, выбрав значения интегральной функции распределения вероятностей Фишера равные вероятности Р, с которой принимается решение, можно проверить больше или меньше значение ее аргумента вычисленного значения .
Если , то различия оценок дисперсий случайны и гипотезу о равнорассеяности серий считать принятой.
Равнорассеяные серии с незначимым различием между средними арифметическими считаются однородными.
Если входящие в серию данные, получены в одних и тех условиях, то это говорит о сходимости измерений. Если в разных – о воспроизводимости. Если серии неоднородны, о них говорят что они не сходятся, но все равно пытаются использовать значения из разных серий.
Экспериментальные данные, входящие в однородные серии можно обрабатывать как единый массив.
Оценка результатов косвенных измерений
Значение многих величин определяется не прямыми измерениями, а на основании измерений нескольких величин, функцией которых является измеряемая величина .
Погрешность косвенных измерений величины Q зависит от погрешности измерения a,b,c. Это положение справедливо для случайных и системных погрешностей. Для оценки результатов косвенных измерений величины будем считать, что системные погрешности величин a,b,c исключены, а случайные не зависят друг от друга.
При косвенных измерениях величина Q определяется по формуле , где - средние или средневзвешенные величины a,b,c .
Для вычисления СКО значения целесообразно использовать СКО при определение a,b,c.
Пусть , тогда .
Пример
Найти значение электрической энергии и среднеквадратическую погрешность ее изменения по результатам измерения силы тока, сопротивления и времени.