Однократное измерение

Подавляющее большинство измерений являются однократными. Результат однократного измерения записывается выражением:

Сам по себе он ни о чем не говорит, т.к. является случайным значением измеряемой величины. Необходимым условием проведения однократного измерения служит наличие априорной информации. К ней относится: информация о виде закона распределения, вероятность показания и мере его рассеивания, которое извлекают из опыта предыдущих измерений. Если её нет, то используется информация о том насколько значение измеренной величины может отличаться от результата однократно измерения.

К априорной относится информация о значении аддитивной и мультипликативной поправки. Мера априорной информации – бессмысленна.

Порядок выполнения однократного измерения

1. проводят тщательный предварительный анализ априорной информации.

2. получение одного значения отсчёта

3. отсчёт

4. введение в показание поправки и получение рез. однократного измерения

5. определение максимально возможных отклонений , результат однократного измерения Q_i от значения измеряемой величины

6. определение пределов в которых находится значение измеряемой величины

Конечной целью измерительного эксперимента является получение достоверной количественной информации. На пути к достижению этой цели полученный результат однократного измерения служит эталон. Дальнейшее зависит от априорной информации.

Многократные измерения с равноточными значениями отсчета

Многократное измерение одной и той же величины постоянного размера проводится при повышенных требованиях к точности. Они характерны для проф. метрологической деятельности и в научных исследованиях. Результат многократного измерения:

Как и результат однократного измерения он является случайной измеряемой величиной, но его дисперсия в n-раз меньше.

Благодаря этому обстоятельству точность повышается на при проведении точных экспериментов. При многократном измерении информации о законе распределения вероятности результата измерений, полученных опытным путём. Вследствие за анализом априорной информации и тщательной подготовкой к эксперименту – получают n-независимых значений отсчёта с помощью одного и того же средства измерения. Отсчёт в этом случае будет описан: P(x₁,x₂,x₃,…x_n) – эмпирической плотностью распределения вероятности, где согласно основному постулату метрологии каждое значение отсчёта является случайным числом. Такие значения Xi имеют одинаковую дисперсию и наз. равноточными. Если из априорной информации следует, что за время измерения произошли существенные изменения измерения величин, которые могут отличаться по точности, то их наз. неравноточными.

Порядок выполнения измерений:

1. Получаем n-значений Xi, в которые вносится поправка i

2. Полученный массив может содержать ошибки. Проверим по правилу 3-х сигм

Для того чтобы воспользоваться этим правилом нужно знать числовые характеристики закона распределения .

Однако, вычислить их невозможно из-за конечного значения n и невозможности интегрирования в бесконечных пределах. Возможно лишь оценить эти числовые характеристики, указав из приближенное значение или предела в котором они находятся с определённой вероятностью.