hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

Глава 10. Руководство данными

10.1. Руководство данными и его ключевая роль в управлении данными

Вглаве 6 при обсуждении барьеров на пути развертывания в организации информационных активов мы выделили критически важные факторы успеха – лидерство и приверженность руководства, умноженные на вовлечение всех без исключения сотрудников на всех уровнях организации. В этой главе рассматривается функциональная область, отвечающая непосредственно за работу этого фактора. Она призвана обеспечить реализацию «Сегодняшней повестки дня для совета директоров», о которой мы говорили в главе 7.

Руководство данными (Data Governance, DG) – деятельность по осуществлению руководящих и контрольных полномочий (планирование, мониторинг и обеспечение выполнения) в отношении управления информационными активами организации.

DG – функция управления данными, которая выступает в качестве руководящей всеми остальными его функциями.

Цель руководства – обеспечение надлежащего управления данными в соответствии с политиками и лучшими практиками. В то время как главный драйвер управления данными в целом – обеспечение извлечения ценности из информационных активов, функция руководства данными сосредоточена на том, каким образом принимаются решения, касающиеся данных, и как должны функционировать люди и процессы, имеющие к ним отношение.

Впредыдущей главе мы сравнили рамочную структуру функций управления данными, отраженную на рисунке 9.4, с моделью управления цепями поставок. Продолжая эту аналогию, трудно представить, что на реальном промышленном предприятии каждый отдел на каждом этапе цепи поставок продукции работает по собственным стандартам качества и по-своему подсчитывает собственные запасы. Подобная ситуация создала бы массу проблем. Чтобы этого не допустить, на предприятии реализуется функция, обеспечивающая аудит и контроль. Наличие такой функции необходимо

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

и в случае цепочки поставок данных. Именно она преобразует управление данными как побочным продуктом или ресурсом в управление ими как активом (рис. 10.1), в то самое управление корпоративной информацией (EIM), о котором мы говорили в главе 7.

* Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.

Предельно лаконично разъяснить разницу и неразрывную связь между руководством данными и управлением данными можно следующим образом: руководство данными нужно, чтобы «делать правильные вещи» (doing the right things), а управление данными – чтобы «делать вещи правильно» (doing things right)[371].

Здесь имеется в виду, что руководство обеспечивает определение «правильных вещей» и надзор за их созданием или выполнением, а управление занимается непосредственно их созданием или выполнением (рис. 10.2).

В реальной практике руководство и управление данными тесно переплетены и добиться их идеального разделения не всегда возможно (из-за дефицита кадров и т. п.). Поэтому, чтобы лучше усвоить и постоянно учитывать разницу между руководством и управлением данными, Джон Лэдли рекомендует использовать введенную им хорошо запоминаемую модель V руководства (governance V)(рис. 10.3).

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

* Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.

* Ladley J. Data Governance: How to Design, Deploy, and Sustain an Effective Data Governance Program: 2nd Edition. Academic Press, 2020.

10.2.Стратегия работы с данными

Впервой части книги мы уже говорили о том, что в современной организации данные в качестве важнейшего актива играют ключевую роль в обеспечении выполнения ее стратегии. Поэтому важно следовать определенным установкам, которые обеспечивали бы максимальное согласование работы с данными со стратегическими целями бизнеса. Для этого организация создает стратегию работы с данными (data

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

strategy). Это мероприятие стоит первым пунктом в «Сегодняшней повестке дня для совета директоров», которую мы обсуждали в главе 7.

Стратегия работы с данными предусматривает высокоуровневые планы использования информации для получения конкурентных преимуществ и реализации целей организации. Она должна исходить из понимания информационных потребностей, заложенных в бизнесстратегии, а именно: какие данные нужны организации, как она будет получать эти данные, управлять ими, обеспечивать их надежность и достоверность на протяжении всего жизненного цикла, каким образом их использовать.

Стратегия также должна предусматривать меры, направленные на решение известных проблем в области управления данными.

Как правило, стратегия работы с данными представляет собой документ достаточно высокого уровня, фиксирующий основные цели и принципы работы с данными, а также основные пути ее реализации[372], поэтому обычно она дополняется поддерживающей ее более детальной стратегией управления данными (data management strategy)[373].

Согласно DMBOK стратегия управления данными должна включать следующие компоненты:

●убедительно изложенное видение управления данными;

●краткое экономическое обоснование стратегии с избранными примерами (business cases);

●руководящие принципы, ценности и перспективы управления;

●миссию и долгосрочные цели по основным направлениям управления данными;

●предлагаемые показатели успешности управления данными;

●краткосрочные (на 12–24 месяца) задачи программы управления данными, которые должны быть конкретными, измеримыми, практически значимыми, реалистичными и привязанными к точным срокам (согласно принципу SMART: specific, measurable, actionable, realistic, time-bound);

●описания ролей и организационных систем управления данными, включая распределение обязанностей и прав принятия решений;

●описания компонентов и инициатив программы управления данными;

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-xcha

				hang		e
			C				E
		X
	-							d
	F								t
	D								i
									r
P						NOW!			o
					BUY
				to
w Click										m
w
	w								o
	.							.c
		p					g
			df			n		e
				-x cha

●приоритетную программу работ с объемами и сроками выполнения;

●первоначальный вариант дорожной карты реализации с разбивкой по проектам и мероприятиям.

Иногда выделяются отдельные стратегии по областям управления данными: стратегия руководства данными, стратегия в области качества данных, стратегия в области метаданных, стратегия в области бизнесаналитики и т. п. Однако многие авторитетные специалисты считают, что предпочтительнее рассматривать единую стратегию управления данными как сумму всех перечисленных стратегий. Это позволит избежать чрезмерных затрат на планирование из-за необходимости координации множества отдельных программ. Особенно в условиях недостаточной зрелости соответствующих областей управления данными[374]. В DMBOK так же указано, что стратегия управления

данными должна охватывать все области знаний, входящие в рамочную структуру DAMA и имеющие отношение к организации.

Руководство данными играет важную роль в обеспечении соответствия между стратегией работы с данными и стратегией организации. Взаимоотношения между стратегией организации, стратегией работы с данными и руководством данными отражены на рисунке 10.4.