7. Тік өрлеу әдісімен экстерумды іздеу

Екі айнымалы үшін де түрлендіру интервалын 1-ге тең деп аламыз.

нүктесінде -ні жүзеге асырамыз, тәжірибелердің натурал шартын есептейміз.

Бірінші айнымалы үшін -1-ге мәні сәйкес келетін болады;

+1-ге мәні сәйкес келетін болады.

Екінші айнымалы үшін -1-ге мәні сәйкес келетін болады;

+1-ге мәні сәйкес келетін болады.

Осылайша, жоспарлау матрицасы келесідей болады:

Зерттелінетін функцияны теңдеуімен аппроксимациялаймыз.

Регрессия теңдеулерінің коэффициентін есептейміз:

пропорционалдық коэффициентін ескере отырып, жәнеүшін қадам шамасын есептейміз.

Есептелген қадаммен бастапқы нүктеден градиент бағытында дыбыс беру бетімен қозғалысты бастаймыз.

Нүктелер келесі түрде есептелінеді:

мұндағы қадам номері.

Әр жаңа нүктеде функция мәндерін есептейміз.

Үшінші қадамда функция мәні ұлғаяды, сәйкесінше, берілген бағыттағы минимал нүкте координаттары болатын нүкте болып табылады.

Берілген дәлдікке қол жеткізілмегендіктен, -ні қайтадан жүзеге асырамыз.нүктесі жоспар ортасы болып саналады.

Регрессия коэффициентін есептейміз:

және үшін қадам шамасын есептейміз:

Дыбыс беру бетімен қозғалысты бастаймыз:

нүктесінде функция мәні минимал, осы нүктені негізгі етіп алып, -ні қайта жүргіземіз.

Регрессия коэффициенттерін есептейміз:

және үшін қадам шамасын есептейміз:

Дыбыс беру бетімен қозғалысты бастаймыз.

Есептеулер нәтижесі кестеде көрсетілген:

нүктесінде функция мәні минимал, бұл нүктені негізгі етіп таңдап алып, -ні қайта қайталаймыз.

Процедураны градиент векторы шамасы берілген дәлдіктен кіші болғанға дейін жалғастыра береміз.

Іздеу траекториясы 8-суретте көрсетілген:

8-сурет.