- •Оглавление:
- •Первичная статистическая обработка данных психологического исследования.
- •Группировка первичных данных.
- •Табуляция первичных данных – представление их в виде таблицы № 1.
- •Разбивка выборки на интервалы: определение числа интервалов и ширины интервалов.
- •Выбор числа интервалов в связи с обьемом группировки.
- •Определение ширины интервалов (h): по формуле:
- •Группировка непрерывных первичных данных.
- •Намечаются границы интервалов группировки (работа со столбцом 2 в таблице 3)
- •Намечаются точные границы интервалов.
- •Графическое представление экспериментальных данных.
- •Параметры распределения, числовые характеристики выборки.
- •Мера центральной тенденции.
- •Мера изменчивости разброса.
- •Стандартизация шкал.
- •Нормальное распределение.
- •Стандартизированные шкалы.
- •Психометрические требования к психодиагностической методике.
- •Проверка надёжности теста.
- •Алгоритм проверки надёжности теста.
- •Методика №2 Экспресс-диагностика личностной конкурентоспособности
- •План – задание №1 Построение психометрических шкал
- •План – задание №2 анализ надежности тестовой методики «методом расщепления».
- •Литература:
Мера изменчивости разброса.
Средние значения не дают полной информации о варьирующем признаке, и не трудно представить себе два эмпирических распределения, у которых средние одинаковы, но при этом у одного из них значения признака рассеяны в узком диапазоне вокруг среднего, а у другого в широком. Таким образом, числовой характеристикой, отражающей эмпирическое распределение наряду с мерой центральной тенденции, обязательно должна быть представлена мера изменчивости, наиболее употребительные из которых предлагается рассмотреть.
РАЗМАХ ВАРИАЦИИ- вычисляется как разность между максимальной и минимальной вариантами выборки:
Простота вычисления - главное и единственное достоинство данной характеристики, являющейся грубой оценкой изменчивости. Размах вариации используется иногда в практических исследованиях при малых (не более 10) объемах выборки.
ДИСПЕРСИЯ- средний квадрат отклонения значений признака от среднего арифметического. Применяется в шкалах порядка и отношении с предварительным вычислением среднего арифметического Дисперсия, вычисляемая по выборочным данным, называется выборочной дисперсией и обозначается.
Для не сгруппированных данных Sвычисляется по формуле:
В этой формуле n– объём выборки;ni–i-тая варианта выборки;– среднее арифметическое для данной выборки.
Для сгруппированных в интервальный вариационный ряд данных с целью более точной оценки дисперсии на практике применяется следующая формула:
где n– объём выборки,
k– Число интервалов группировки,
ni– частотаi-го интервала,
xi–i-тая варианта выборки,
– среднее по выборке.
В качестве примера вычислите дисперсию для приведённого выше примера, воспользовавшись данными таблицы №3.
СТАНДАРТНОЕ ОТКЛОНЕНИЕ- (или среднее квадратическое отклонение) положительный корень квадратный из дисперсии, наиболее часто применяется, т.к. данный показатель сопоставим по величине со средним, т.е. размерность стандартного отклонения совпадает с единицами измерения варьирующего признака, и поэтому в практической статистике для характеристики рассеяния используют обычно стандартное отклонение. При этом стандартное отклонение для генеральной совокупности (популяции) обозначается малой греческой буквой сигма, а для выборки – буквойS, и рассчитывается по формуле:
Стандартное отклонение для данных, представленных в таблице №1 найдите по формуле (3.9).
Стандартизация шкал.
В психодиагностике различают две формы стандартизации. Если в первом случае под стандартизацией понимается регламентация для процедур проведения и обработки (унификация инструкции, бланков обследования, условий проведения и т.д.), то во втором случае, который и будет рассмотрен, под стандартизацией понимается преобразование нормальной (или искусственно нормализованной)шкалы оценок в новую шкалу, основанную уже не на количественных эмпирических значениях изучаемою показателя (т.н. "сырых баллах"), а на его относительном месте в распределении результатов в выборке испытуемых.
Большинство психологических гестов стандартизировано, что дает возможность исследователю сравнивать показатель испытуемого, полученный в эмпирическом исследовании, с таковым по генеральной совокупности, и отсюда - стандартная интерпретация полученного показателя. Стандартизация дает возможность также сопоставлять результаты, полученные по различным методикам, сводить оценки к единой системе.
К основным условиям создания стандартных шкал (более подробно см. Пол Клайн Справочное руководство по конструированию тестов. /Пер. с англ. – Киев, 1994) могут быть отнесены:
Стандартизация выборки, инструмента и процедуры.
Нормальное распределение первичных результатов.
Расчет центра шкалы (меры центральной тенденции) и единицы измерения (стандартного отклонения).
Рассмотрим два последних условия создания стандартных шкал.