7. Внеаудиторная самостоятельная работа студента

Ссылки на компетенции и уровни усвоения	Часы	Содержание самостоятельной работы	Деятельность студента	Формы контроля уровня обученности
ПК-2 Зн.1	2	Самостоятельная работа по теме «Дискретные случайные величины»	Прорабатывает учебный материал по конспекту лекций; Учит основные законы распределения ДСВ и формулы для вычисления числовых характеристик; Выполняет задания для самоконтроля.	Проверка теоретического материала по контрольным вопросам; Проверка решения задач.

7. Критерии оценок деятельности студента, при освоении учебного материала представлены:

• на информационном стенде на кафедре математики,

• на сайте университета – страница кафедры математики.

9. Рекомендации для студентов, пропустивших лекционное занятие.

Прочитать учебное пособие Константиновская Н.В. Теория вероятностей и математическая статистика. учебное пособие/Н.В. Константиновская; Новосиб. гос. мед. ун-т. Сибмедиздат НГМУ, 2012 – 85 с. стр. 6-12.

10. Приложения для самостоятельной работы студентов

• Материалы для самоконтроля по теме (Самостоятельная работа №15 стр. 32-33 в учебно-методическом пособии Константиновская Н. В. Методические рекомендации и задания самостоятельных работ по математике : учебно-методическое пособие/ Н. В. Константиновская; Новосиб. гос. мед. ун-т. - Новосибирск: Сибмедиздат НГМУ, 2012. - 87 с.).

• Формы отработки лекционного занятия:

Ответы на контрольные вопросы;

Решение типовых практических задач по индивидуальному варианту.

• Основная и дополнительная литература:

Дополнительная литература

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: учебное пособие для студентов вузов [Рекомендовано Мин. образования] / В.Е. Гмурман. – 11-е изд., перераб. – М.: Высшее образование, 2006. – 404 с.

2. Данко П.Е. Высшая математика в упражнениях и задачах : Учебное пособие для вузов:В 2ч./ П.Е. Данко А.Г. Попов Т.Я. Кожевникова 4.1. -304 с: ил.-2003; ч.2-2003 УЧЛ-Учебное пособие

3. Константиновская Н.В. Методические рекомендации и задания самостоятельных работ по математике : учебно-методическое пособие/ Н. В. Константиновская; Новосиб.гос.мед.ун-т. -Новосибирск: Сибмедиздат НГМУ, 2007. -88 с. УЧЛ- Учебно-методический комплекс, УЧЛ - Рекомендовано методсоветом ВУЗа

4. Константиновская Н.В. Методические рекомендации по математике : практикум [Рекомендовано методсоветом ВУЗа] / Н. В. Константиновская; Новосиб. гос.мед.ун-т. -Новосибирск: Сибмедиздат НГМУ, 2007.-112 с.

5. Константиновская Н.В. Элементы математического анализа : учебное пособие/ Н. В. Константиновская; Новосиб.гос.мед.ун-т. Новосибирск: Сибмедиздат НГМУ, 2006. - 88 с.УЧЛ- Учебное пособие, УЧЛ - Рекомендовано методсоветом ВУЗа.

Приложение 1.

Лекционное занятие №9.

Тема. Случайные величины и их числовые характеристики.

Основные законы распределения дискретных случайных величин (ДСВ).

Цель. Сформировать представление о видах случайных величин и об основных законах распределения дискретных случайных величин, а также сформировать представление о способе нахождения числовых характеристик дискретных случайных величин, и изображении закона распределения ДСВ графически.

План:

1. Виды случайных величин и способы их задания, функция распределения случайной величины.

2. Дискретные случайные величины и их числовые характеристики.

3. Основные законы распределения дискретных случайных величин.

1. Виды случайных величин и способы их задания, функция распределения случайной величины

Одним из важнейших понятий в теории вероятностей является понятие случайной величины (СВ).

Величина называется случайной, если в результате опыта, в зависимости от случая принимает одно из возможного множества своих значений (какое именно — заранее не известно).

Дискретная случайная величина (ДСВ)— это случайная величина, которая принимает отдельное изолированное, счетное множество значений.

Например, число посетителей поликлиники в течение дня является дискретной случайной величиной.

Непрерывная случайная величина (НСВ)— это случайная величина, принимающая любые значения (сколь угодно мало отличающиеся друг от друга) из некоторого промежутка.

Например, масса наугад выбранной таблетки некоторого препарата является непрерывной случайной величиной.

Случайные величины обозначают заглавными буквами латинского алфавита: X,Y,Z и т. д., а их значения — соответствующими строчными буквами:x,y,zи т. д.

Пример. Если случайная величинаXимеет три возможных значения, то они могут быть обозначены так:.

.