- •1.Практическая часть.
- •8. Проанализируем статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,95. Расчетное значение t-критерия вычислим по формуле:
- •9. Найдем коэффициенты парной корреляции. Коэффициент корреляции между валовым доходом и стоимостью основных фондов найден в п. 2:
- •2. Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Коэффициент автокорреляции уровней ряда 1-го порядка:
- •Расчет коэффициента автокорреляции 2-го порядка:
- •Расчет коэффициента автокорреляции 3-го порядка:
- •Расчет коэффициента автокорреляции 4-го порядка:
- •3. Оценим параметры линейной трендовой модели. В соответствии с методом наименьших квадратов оценки параметров уравнения линейного тренда вычислим по формулам:
- •4. Дадим точечный и интервальный прогноз выпуска продукции на 2012 год (то есть на 19-й год) с надежностью 0,99. Точечный прогноз:
2. Рассчитаем коэффициенты автокорреляции. Коэффициент автокорреляции уровней ряда 1-го порядка:
,
где
Коэффициент автокорреляции уровней ряда 2-го порядка:
Аналогично можно найти коэффициенты автокорреляции уровней ряда n-го порядка. Для обеспечения статистической достоверности коэффициентов автокорреляции имеет смысл использовать правило: max лаг n/4, то есть в нашем случае максимальный лаг будет равен 4.
Расчет коэффициента автокорреляции 1-го порядка:
1 |
35 |
|
|
|
|
|
|
2 |
40 |
35 |
-8,824 |
-12,765 |
112,630 |
77,855 |
162,938 |
3 |
37 |
40 |
-11,824 |
-7,765 |
91,806 |
139,796 |
60,291 |
4 |
39 |
37 |
-9,824 |
-10,765 |
105,747 |
96,502 |
115,879 |
5 |
40 |
39 |
-8,824 |
-8,765 |
77,336 |
77,855 |
76,820 |
6 |
47 |
40 |
-1,824 |
-7,765 |
14,159 |
3,325 |
60,291 |
7 |
52 |
47 |
3,176 |
-0,765 |
-2,429 |
10,090 |
0,585 |
8 |
45 |
52 |
-3,824 |
4,235 |
-16,194 |
14,619 |
17,938 |
9 |
48 |
45 |
-0,824 |
-2,765 |
2,277 |
0,678 |
7,644 |
10 |
50 |
48 |
1,176 |
0,235 |
0,277 |
1,384 |
0,055 |
11 |
55 |
50 |
6,176 |
2,235 |
13,806 |
38,149 |
4,997 |
12 |
50 |
55 |
1,176 |
7,235 |
8,512 |
1,384 |
52,349 |
13 |
57 |
50 |
8,176 |
2,235 |
18,277 |
66,855 |
4,997 |
14 |
55 |
55 |
6,176 |
7,235 |
44,689 |
38,149 |
52,349 |
15 |
52 |
50 |
3,176 |
2,235 |
7,100 |
10,090 |
4,997 |
16 |
51 |
57 |
2,176 |
9,235 |
20,100 |
4,737 |
85,291 |
17 |
54 |
55 |
5,176 |
7,235 |
37,453 |
26,796 |
52,349 |
18 |
58 |
57 |
9,176 |
9,235 |
84,747 |
84,208 |
85,291 |
865 |
812 |
|
|
620,294 |
692,471 |
845,059 |
Расчет коэффициента автокорреляции 2-го порядка:
1 |
35 |
|
|
|
|
|
|
2 |
40 |
|
|
|
|
|
|
3 |
37 |
35 |
-14,88 |
-10,56 |
157,117 |
221,266 |
111,566 |
4 |
39 |
40 |
-12,88 |
-5,56 |
71,617 |
165,766 |
30,941 |
5 |
40 |
37 |
-11,88 |
-8,56 |
101,680 |
141,016 |
73,316 |
6 |
47 |
39 |
-4,88 |
-6,56 |
31,992 |
23,766 |
43,066 |
7 |
52 |
40 |
0,13 |
-5,56 |
-0,695 |
0,016 |
30,941 |
8 |
45 |
47 |
-6,88 |
1,44 |
-9,883 |
47,266 |
2,066 |
9 |
48 |
52 |
-3,88 |
6,44 |
-24,945 |
15,016 |
41,441 |
10 |
50 |
45 |
-1,88 |
-0,56 |
1,055 |
3,516 |
0,316 |
11 |
55 |
48 |
3,13 |
2,44 |
7,617 |
9,766 |
5,941 |
12 |
50 |
45 |
-1,88 |
-0,56 |
1,055 |
3,516 |
0,316 |
13 |
57 |
48 |
5,13 |
2,44 |
12,492 |
26,266 |
5,941 |
14 |
55 |
50 |
3,13 |
4,44 |
13,867 |
9,766 |
19,691 |
15 |
52 |
55 |
0,13 |
9,44 |
1,180 |
0,016 |
89,066 |
16 |
51 |
50 |
-0,88 |
4,44 |
-3,883 |
0,766 |
19,691 |
17 |
54 |
48 |
2,13 |
2,44 |
5,180 |
4,516 |
5,941 |
18 |
58 |
50 |
6,13 |
4,44 |
27,180 |
37,516 |
19,691 |
865 |
729 |
|
|
392,625 |
709,750 |
499,938 |