2. Статистические графики
Современную науку невозможно представить себе без применения графических методов. Графики прочно вошли в практическую работу экономистов, статистиков и работников учета. Они помогают описанию, а затем и анализу данных. С их помощью легко выявить и наглядно представить закономерности, которые часто трудно бывает уловить в сложных статистических таблицах. В ряде случаев они являются незаменимым средством обобщения статистических данных, подведения итогов сложных исследований и выявления связи между явлениями. Поэтому так необходимо уметь строить и читать статистические графики.
Статистический график - условное изображение числовых величин и их соотношений в виде различных геометрических образов - точек, линий, плоских фигур и т.п. Использование графиков позволяет придать стат. показателям наглядность, и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей.
Значение графического метода при обобщении и анализе статистических данных заключается в установлении закономерностей развития социально-экономических явлений, выявлении взаимосвязей признаков, анализе тенденций изменения явления во времени, оценке выполнения плана. Графики также используются для характеристики структуры явлений и их пространственных сопоставлений. Следовательно, графики являются незаменимым средством для научного обобщения статистической информации.
Каждый график состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, фигуры. Эти знаки образуют основу графика.
Вспомогательными элементами графика являются:
1) поле графика - то площадь, на которой изображены графические образы. Это географические карты, листы бумаги, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом, т.е. размером и пропорциями (соотношением сторон);
2) пространственные ориентиры, определяющие расположение графических образов в поле графика. Задаются системой координатных сеток или контурных линий, которые делят это поле на части. В большинстве случаев в стат. графиках применяется система прямоугольных (декартовых) координат, но нередко встречаются и круговые графики, построенные по принципу полярных координат;
3) масштабные ориентиры, придающие геометрическим знакам количественную определенность, определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками. Масштаб – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой является линия, на которой в определенном порядке нанесены штрихи и соответствующие им числа, расположенные строго под штрихами;
4) экспликация графика – это словесное описание его содержания, включает название рисунка, подписи вдоль масштабных шкал и смысловое значения каждого знака, применяемого на данном графике. Без экспликации график нельзя прочитать и понять.
Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ).
В современных условиях широкое распространение получили пакеты прикладных программ компьютерной графики значительно облегчающие задачи исследования при построении и практическом применении графиков. Наиболее известными из них являются: Exel, Statgraf, STATISTIKA, STADIA, Supercalс, Harvard graphicsи др.
Классификация графиков.
Существует много видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков, в основе которых:
способ построения графического образа;
геометрические знаки, изображающие статистические показатели;
задачи, решаемые с помощью графического изображения (цели использования).
По способу построениястатистические графики делятся на диаграммы и статистические карты.
Диаграммы – наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны.
Статистические карты –графики количественного распределения по конкретной территории. Они специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте.
Рис 4.3. Классификация графиков.
Геометрические знаки, как было сказано выше, представляют собой точки, линии или плоскости, либо геометрические фигуры. В соответствии с этим различают графики точечные линейные, плоскостные, объемные и д.п.
В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.
Рассмотрение начнем с наиболее простых видов графикови в то же время достаточно широко распространенных в экономико-статистическом анализе – линейных диаграмм. Линейные диаграммыприменяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменений явлений во времени.
Они строятся в прямоугольной системе координат. По оси абсцисс откладывают время (годы, месяцы и т.д.), по оси ординат – размеры изображаемых явлений или процессов. Полученные точки соединяют отрезками в виде ломаной линии. Каждая точка соответствует уровню динамического ряда на определенный момент времени. На одном графике может быть размещено несколько диаграмм, что позволяет сравнивать динамику различных показателей, либо одного показателя по разным регионам или странам.
Рис. 4.4. Браки и разводы в РФ.
Для тех же целей, а именно анализа динамики социально-экономических явлений, оценки выполнения плана и характеристики вариации в рядах распределений могут использоваться также столбиковые диаграммы. Столбики располагаются вплотную или раздельно на одинаковом расстоянии. Они имеют одинаковое основание, а их высота должна быть пропорциональна числовым значениям уровней признака. По высоте столбиков этой диаграммы определяют соотношение между уровнями изучаемых показателей. Пример такой диаграммы приведен на рис. 4.5.
Рис. 4.5. Динамика экспорта и импорта в Российской Федерации в 2000 г.
Столбиковые диаграммы могут использоваться также для пространственных сопоставлений: сравнения по территориям, странам, фирмам, по различным видам продукции. Кроме того, для изучения структуры явлений. Каждая из полос диаграммы в этом случае будет иметь одинаковую длину, т.к. в относительных величинах погасятся различия абсолютных размеров совокупностей. В то же время структурные различия проявятся значительно четче. Примером использования такой диаграммы является рис. 4.6 Структура величины прожиточного минимума..
На этой диаграмме разными цветами отображается удельный вес различных частей исследуемого показателя, каждой из которых отведен определенный участок столбца, соответствующего по высоте 100%. Иногда, кроме цвета или штриховки приводят цифровое значение удельного веса каждой части.
Разновидность столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные, илиполосовые, диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху или снизу и она определяет величину полос по длине. Принцип построения полосовых диаграмм тот же, что и столбиковых диаграмм. Например,рис. 4.7 Уровень образования населения в РФ.
Секторные диаграммы характеризуют структуру социально-экономических явлений. Анализ структуры проводится на основе сопоставления различных частей целого при помощи площадей, образуемых секторами круга. Для построения этой диаграммы круг следует разделить на секторы пропорционально удельному весу частей в целом. Сумма удельных весов равна 100%, что соответствует общему объему изучаемого явления. Размер каждого сектора определяется по величине угла с учетом того, что 1% соответствует 3,6°. Для того чтобы секторы были более наглядны, следует пользоваться штриховкой. Например, рис. 4.8. структура денежных доходов населения России в 2002 г.
Иногда для целей сравнительного анализа по регионам, странам используют квадратные, круговые, фигурные диаграммы(диаграммыфигур-знаков). Диаграммы геометрических фигур отражают размер изучаемого объекта в соответствии с размером своей площади.
Для построения квадратной диаграммы, применяемой при сравнительном анализе, следует извлечь квадратные корни из сравниваемых величин статистических показателей, а затем построить квадраты со сторонами, пропорциональными полученным результатам. Пример рис. 4.9 показывает различие доходов от услуг связи населению России за 2000г.
16714 14560 4662
Международная Городская Почтовая
и междугородняя и сельская связь
телефонная связь телефонная
связь
Рис. 4.9. Доходы от услуг связи населению в России за 2000 г., млн. руб.
При построении круговой диаграммызначения показателей вначале делят на число π, т.е. 3,14, а затем из полученных величин извлекают квадратные корни и строят круги с радиусами, пропорциональными полученным результатам.
Диаграммы фигур-знаковпредставляют собой графические изображения в виде рисунков, силуэтов, фигур, соответствующих содержанию статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключается высокой степени наглядности. Рисунки отличаются друг от друга размером (соответственно величине показателя), либо величины статистических показателей изображаются на рисунках определенным количеством одинаковых по размеру и типу фигур. Например, динамика закупок крупнорогатого скота символически изображается в виде рисунков буренок. Рис 5.10.
Рис 4.10. Динамика закупок крупного рогатого скота в одном из регионов РФ в хозяйствах всех категорий (в весе живого скота) за 1999-2001 гг.
Для таких диаграмм необходимы сопроводительные числовые надписи, так как зрительное сопоставление таких фигур довольно затруднительно.
Для оценки географического размещения явлений, сравнительного анализа по территориям применяются статистические карты. Статистические карты включают картограммы и картодиаграммы.
Картограмма показывает территориальное распределение изучаемого признака по отдельным районам и используется для выявления закономерностей этого распределения. Картограммы бывают фоновые и точечные.Фоновые картограммыразной густотой цветовой окраски характеризуют распределение изучаемого признака на различных территориях. Например, данные об урожайности зерновых по нескольким районам наиболее наглядно могут быть представлены в виде фоновой картограммы, когда бледно-желтым цветом будут раскрашены районы с урожайностью до 20 ц с 1 га; ярко-желтым цветом - соответственно с 20 -30 ц с 1 га; и желто-красным - выше 30 ц с 1 га.
На точечной картограммекаждой точке соответствует одно и то же принятое числовое значение, например, равное 100 т. Нанося на контур каждого района соответствующее количество точек, мы получаем точечную картограмму, характеризующую распределение изучаемого признака по районам. Как правило, фоновые картограммы используются при анализе статистических показателей в виде относительных и средних величин, в то время как точечные - для характеристики размещения абсолютных величин.
Картодиаграмма -представляет собой сочетание диаграммы с географической картой. Она позволяет отразить специфику каждого района в распределении изучаемого явления, его структурные особенности.
Глоссарий: статистическая таблица, остов и макет таблицы, сказуемое и подлежащее таблицы, статистический график, экспликация графика, диаграмма, картограмма, картодиаграмма.
Контрольные вопросы.
Что такое статистическая таблица?
Что такое подлежащее и сказуемое статистической таблицы? Как проводится разработка сказуемого таблицы.
Назовите основные правила составления таблиц.
Что такое статистический график?
Что такое графический образ?
Как можно классифицировать статистические графики?
В каких целях используются секторные и столбиковые диаграммы? Приведите примеры.