- •Тема 1. Развитие теории и практики менеджмента
- •1. Отличительные особенности древнего периода развития менеджмента.
- •2.Особенности индустриального периода развития менеджмента.
- •3. Заслуга ф.Тейлора в развитии менеджмента как науки. Школа научного управления.
- •4. Классическая (административная) школа в управлении.
- •5. Школа психологии и «человеческих отношений»
- •6. Школа науки управления (количественная)
- •8. Развитие менеджмента в России.
- •Тема 2. Функции и принципы менеджмента
- •2.1. Сущность и взаимосвязь функций менеджмента
- •2.2. Характеристика основных функций менеджмента
- •2.3. Принципы менеджмента
- •Тема 3. Методы менеджмента
- •3.1. Понятие и классификация методов менеджмента
- •3.2. Организационно-административные методы управления
- •3.3. Экономические методы управления
- •3.4. Социально-психологические методы
- •3.5. Самоуправление
- •Тема 4. Личность, власть и авторитет менеджера
- •4.1. Требования к менеджеру
- •4.2. Власть и личное влияние
- •4.3. Авторитет менеджера
- •Тема 5. Планирование в системе менеджмента
- •Тема 6. Регулирование и контроль в системе менеджмента
- •Тема 7. Мотивация деятельности
- •1.2.1 Природа поведения: теории х и y.
- •1.2.2 Поведение определяется потребностями: Маслоу и Альдерфер
- •2. Проектирование работ
- •Тема 8. Моделирование. Разработка и принятие решений.
- •I. Сложность экономических процессов и явлений.
- •II. Особенности экономических наблюдений и измерений.
- •III. Экономические процессы имеют стохастический характер.
- •IV. Сложность проверки правильности, адекватности математических моделей.
- •Циклическая модель процесса принятия реш-й
I. Сложность экономических процессов и явлений.
Большинство объектов экономики с точки зрения кибернетики могут быть названы сложной системой (система - совокупность элементов, находящихся во взаимодействии и образующих целостность), которым присуще свойство - эмерджентности (наличие таких свойств, которые не присущи ни одному из элементов, входящих в систему).
Поэтому при изучении систем недостаточно пользоваться методом их расчленения на элементы с последующим изучением этих элементов в отдельности.
Сложность системы определяется количеством входящих в нее элементов, связями между этими элементами, а также отношениями между системой и средой.
К наиболее сложным типам систем относят целенаправленные системы, подчиненных достижению определенных целей и самоорганизующиеся системы, способные изменять в процессе функционирования свою структуру.
Общие экономические системы - экономика страны и её крупнейшие подсистемы (экономические регионы, отраслевые и межотраслевые комплексы) - обладают признаками очень сложных систем. Они объединяют огромное число элементов, отличаются многообразием внутренних и внешних связей.
Особенность внутренней организации больших экономических систем является полиструктурность - взаимопереплетение разнокачественных подсистем, образующих связанные между собой иерархические структуры (производственно-технологические, территориальные, институциональные, социальные и т.д.).
II. Особенности экономических наблюдений и измерений.
Одной из главных проблем математического моделирования в экономике является наполнение разработанных моделей качественной информацией.
Точность и полнота информации, а также возможности её сбора и обработки во многом определяют тип математической модели.
Отметим две специфические проблемы экономических наблюдений:
в экономике многие процессы являются массовыми и характеризуются законностями, которые не обнаруживаются на одном или нескольких наблюдениях. Поэтому моделирование в экономике должно опираться на массовые наблюдения.
для экономических процессов характерна динамика, изменчивость параметров и структурных соотношений. Что требует постоянного контроля, наблюдения за данными их обновления. А поскольку обработка эмпирических данных занимает много времени, необходима корректировка данных с учетом запаздывания. Методы экономических наблюдений и обработка результатов основаны
на теории математической статистики, позволяющей обработать большие
объемы информации.
III. Экономические процессы имеют стохастический характер.
Им свойственно понятие неопределенности — отсутствия однозначности экономического развития. Неопределенность в экономике вызывается 2 причинами:
1)Управляемые процессы не могут быть точно предсказуемы из-за действия случайных факторов.
2)Неполнота информации вследствие невозможности учета всего.
Можно выделить два направления исследований, связанных с этим фактором:
Развитие моделей жестко детерминированного (определенного) типа: проведение многовариантных расчетов, изучение устойчивости и надежности получаемых решений, выделение зоны неопределенности, повышение адаптивности моделей.
Развитие моделей явно отражающих стохастику и неопределенность экономических процессов, использующих: аппарат теории вероятностей, математической статистики, теории игр, массового обслуживания, стохастического программирования, теорию случайных процессов.