- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Задание 9.2
- •Задание 9.3
- •Задание 9.4
- •Задание 9.5
- •Задание 9.6
- •Задание 9.7
- •Задание 9.8
- •Задание 9.9
- •Задание 9.10
- •Задание 9.11
- •Задание 9.12
- •Задание 9.13
- •Задание 9.14
- •Задание 9.15
- •Задание 9.16
- •Задание 9.17
- •Задание 9.18
- •Задание 9.19
- •Задание 9.20
- •Задание 9.21
- •Задание 9.22
- •Задание 9.23
- •Задание 9.24
- •Задание 9.26
- •Задание 9.27
- •Задание 9.28
- •Задание 9.29
Задание 9.3
Исследуйте для указанных значений параметров биномиального распределения точность асимптотической формулы Муавра — Лапласа.
Исследуйте для указанных значений параметров биномиального распределения точность локальной формулы Муавра - Лапласа. Для указанных значении п и р вычислите вероятность того, что случайная величина, имеющая биномиальное распределение, принимает значение, равное п/2 Проведите вычисления по формуле Бернулли и по приближенной формуле Муавра - Лапласа. Сравните результаты.
№ |
п |
p |
9 |
30, 50, 80, 100 |
0.5, 0.2 |
На практике пуассоновским приближением пользуются при npq < 9. Если npq > 9, то для расчетов используют приближение в соответствии с теоремой Муавра — Лапласа.
Пусть и величинаограничена при, тогда
Требование ограниченности величины xk означает, что при величина k тоже должна расти вместе с величиной n. Точность формулы
растет как с ростом величин n и k, так и по мере приближения величин p и q к .
Решение:
Приведенные вычисления полностью подтверждают теоретические утверждения: погрешность аппроксимации уменьшается с ростом п и по мере приближения p и q к 0.5.
Задание 9.4
Исследуйте для указанного биномиального распределения точность интегральной формулы Муавра — Лапласа.
Варианты 1-10. Вероятность того, что произвольно выбранный абонент сети Internet — студент, равна р. Найти вероятность того, что среди абонентов некоторого провайдера студентов не менее k1 и не более k2 .
-
N
p
n
k1
k2
9
0.42
18000
4800
6800
Для вычисления вероятности того, что число успехов в n испытаниях Бернулли заключено между k1 и k2, можно использовать формулу
,
где ,.
Решение:
Приведенные вычисления полностью подтверждают теоретические утверждения: приближенные значения вероятностей совпадают с вероятностями, вычисленными по формуле Бернулли.