- •Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях
- •Содержание
- •Введение
- •1 Лабораторные работы №1, 2 Парная линейная регрессия и корреляция
- •1.1 Теоретические положения
- •1.2 Решение типовых задач
- •Решение:
- •1.3 Решение задачи с помощью ms Excel
- •1.4 Контрольные вопросы
- •1.5 Тестовые задания
- •2 Лабораторная работа №3 Нелинейные модели регрессии и их линеаризация
- •2.1 Теоретические положения
- •2.2 Решение типовых задач
- •Решение:
- •Контрольные вопросы
- •Тестовые задания
- •3 Задания для самостоятельной работы
- •1 Для линейной функции:
- •Приложение Исходные данные за 2008 год для проведения корреляционно-регрессионного анализа
3 Задания для самостоятельной работы
По регионам Российской Федерации за 2008 год в приложении представлены следующие социально-экономические показатели:
1 удельный вес сельского населения в общей численности населения, %;
2 удельный вес населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения, %;
3 общие коэффициенты рождаемости (число родившихся на 1000 человек населения);
4 уровень безработицы, %;
5 среднедушевые денежные доходы населения, тыс. руб. в месяц;
6 среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, тыс. руб. в месяц;
7 величина прожиточного минимума (в среднем на душу трудоспособного населения), тыс. руб. в месяц;
8 потребительские расходы в среднем на душу населения, тыс. руб. в месяц.
В соответствии с заданием, выданным преподавателем, охарактеризовать зависимость результативного признака (у) от факторного (х):
1 Для линейной функции:
1.1 рассчитать параметры уравнения парной регрессии;
1.2 определить средний коэффициент эластичности;
1.3 рассчитать коэффициент корреляции;
1.4 оценить значимость модели через показатель детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера;
1.5 с вероятностью 0,95 указать доверительный интервал результативного признака в предположении роста факторного на 7,0% от своего среднего уровня и найти доверительный интервал прогноза.
2 Для нелинейных функций (степенной, экспоненциальной, гиперболы):
2.1 рассчитать параметры уравнений;
2.2 определить индексы корреляции;
2.3 оценить значимость каждой модели через показатель детерминации, среднюю ошибку аппроксимации, F-критерий Фишера и выбрать наилучшую из них.
Анализ по линейной функции проводить с использованием формул и с помощью табличного процессора MS Excel, по нелинейным функциям – только с помощью MS Excel.
По результатам проведенного корреляционно-регрессионного анализа сделать обоснованные выводы.
Библиографический список
1) Афанасьев, В.Н. Эконометрика [Текст] : учебник / В. Н. Афанасьев, М. М. Юзбашев, Т. И. Гуляева ; под ред. В. Н. Афанасьева. – М. : Финансы и статистика, 2005. – 256 с.
2) Колемаев, В. А. Эконометрика [Текст] : учебник / В. А. Колемаев. − М.: ИНФРА-М, 2007. − 160 с.
3) Мазуркин, П.М. Статистическая эконометрика [Текст] : учеб. пособие / П. М. Мазуркин; Федеральное агентство по образованию, Марийский гос. технический ун-т. - Йошкар-Ола : МарГТУ, 2006. - 374 с.
4) Практикум по эконометрике [Текст] : учеб. пособие / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. – М. : Финансы и статистика, 2008. – 344 с.
5) Регионы России. Социально-экономические показатели [Электронный ресурс] : 2009. – Режим доступа: http://www.gks.ru/ . – 20.01.2010.
6) Эконометрика [Текст] : учебник / [И. И. Елисеева и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. − М.: Проспект, 2010. − 288 с.
7) Эконометрика [Текст] : учебник / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. − 2-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2008. - 575с.
8) Эконометрика [Текст] : учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко ; под ред. Н. Ш. Кремер. − М.: ЮНИТИ, 2007. − 311 с.
9) Методические указания к лабораторным занятиям "Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях" по дисциплине "Эконометрика" [Электронный ресурс] : спец. Бухгалтерский учет, анализ и аудит / Башкирский ГАУ, Каф. статистики и информационных систем в экономике ; [сост. Е. В. Кабашова]. - . - Уфа : [б. и.], 2010. - . - 32 с.