- •Моделирование экосистем
- •Лабораторная работа n1
- •Исходные данные
- •Группировка данных наблюдения
- •Графическое представление вариационного ряда
- •Группировка данных наблюдения
- •1.6. Составление вариационного ряда по изучаемому признаку – _v____:
- •Группировка данных наблюдения
- •1.7. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •Система центральных моментов:
- •Система основных моментов:
- •2.4.Сводная ведомость статистик по всем показателям:
- •2.5. Задание по работе в Statgraphics Plus под Windows:
- •Лабораторная работа n3 Тема: Моделирование законов распределения
- •Предварительное оценивание рядов распределений к нормальному закону
- •Расчет выравнивающих частот нормального распределения
- •Вычисление частот нормального распределения
- •3.3. Оценка различий между эмпирическими и теоретическими (выравнивающими) частотами нормального распределения
- •3.4 Выбор наилучшего распределения по всем изучаемым признакам (используя принцип минимального 2)
- •3.5. График нормального распределения случайной величины
- •Лабораторная работа n5 Тема: Корреляционный анализ
- •5.1. Вычисление коэффициента корреляции для большой выборки:
- •Матрица корреляций
- •Двухвходовая таблица объемов
- •7. Выводы по лабораторному циклу:
Расчет выравнивающих частот нормального распределения
Параметры нормального распределения для изучаемого признака____
= |
σ= |
Таблица 3.2
Вычисление частот нормального распределения
Середины клас-сов, Xi |
Часто-ты, ni |
Централь-ные отклонения, (Xi-) |
Нормиро-ванные отклонения, ti |
Относительные ординаты нормальной кривой, (ti) |
Теоре-тические частоты, |
Теорети- ческие частоты округленные (до десятых), |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
|
|
|
= |
= |
ti=;
=;
(ti) определяется по прил.3.
3.3. Оценка различий между эмпирическими и теоретическими (выравнивающими) частотами нормального распределения
Таблица 3.3
Расчет критерия согласия χ2
Середины классов, Xi |
Частоты |
(ni-) |
(ni-)2 | ||
ni |
(теоретические округленные до десятых) | ||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
= |
= |
|
|
2выч= |
Уровень значимости α= 0,05 (5%).
Число степеней свободы: df=k-l-1=
Где l-количество параметров распределения.
Определяем 2таблпо таблицам (Прил. 2):
2табл =
Выводы: