- •Конспект лекцій з курсу лінійної алгебри та аналітичної геометрії
- •Організація навчального процесу за кредитно-модульною системою
- •§1. Матриці
- •1.1. Основні поняття
- •1.2. Дії над матрицями
- •1.3. Транспонування матриць
- •§2. Визначники
- •2.1. Основні поняття
- •2.2. Властивості визначників
- •§3. Невироджені матриці
- •3.1. Основні поняття
- •3.2. Обернена матриця
- •3.3. Ранг матриці
- •§4. Системи лінійних рівнянь
- •4.1. Основні поняття
- •4.2. Розв’язання невироджених лінійних систем
- •4.3. Розв’язання довільних лінійних систем. Теорема Кронекера-Капеллі
- •4.4. Розв’язання лінійних систем методом Гауса
- •§5. Вектори
- •5.1. Основні поняття
- •5.2. Лінійні операції над векторами
- •5.3. Розклад вектора за базисом
- •5.4. Лінійні операції над векторами в координатній формі
- •5.5. Декартова прямокутна система координат
- •5.6. Поділ відрізка в даному відношенні
- •§6. Добутки векторів
- •6.1. Скалярний добуток векторів
- •6.2. Векторний добуток векторів
- •6.3. Мішаний добуток векторів
- •§7. Лінії на площині, поверхні і лінії в просторі
- •7.1. Рівняння лінії на площині
- •7.2. Рівняння поверхні та лінії в просторі
- •§8. Площина, пряма в просторі і на площині
- •8.1. Загальне рівняння площини
- •8.2. Загальне рівняння прямої на площині
- •8.3. Канонічні і параметричні рівняння прямої. Рівняння прямої з кутовим коефіцієнтом
- •8.4. Загальні рівняння прямої в просторі
- •8.5. Рівняння прямої, що проходить через дві точки
- •8.6. Рівняння площини, що проходить через три точки
- •8.7. Кут між площинами, кут між прямими, кут між прямою і площиною
- •8.8. Відстань від точки до площини і від точки до прямої на площині
- •8.9. Умова, при якій дві прямі лежать в одній площині
- •Пряма на площині
- •Площина
- •Пряма в просторі. Пряма і площина
- •§9. Лінії другого порядку
- •9.1. Еліпс
- •9.2. Гіпербола
- •9.3. Парабола
- •9.4. Еліпс, гіпербола, парабола з осями, паралельними осям координат
- •Відповіді
- •8.11. . 8.12.. 8.13..
- •8.15. . 8.16.. 8.17..
- •Індивідуальні завдання
- •Тестові завдання з лінійної алгебри
- •Відповіді
- •Тестові завдання з аналітичної геометрії
- •Відповіді
§4. Системи лінійних рівнянь
4.1. Основні поняття
Системою т лінійних алгебраїчних рівнянь з п невідомими називається система вигляду
(4.1)
де числа ,, називаютьсякоефіцієнтами системи, числа –вільними членами; –невідомі.
Матриця
,
складена з коефіцієнтів при невідомих системи (4.1), називається матрицею або основною матрицею системи, а матриця
,
отримана з матриці дописуванням стовпця з вільних членів, називаєтьсярозширеною матрицею системи.
Систему (4.1) зручно записувати в матричній формі:
,
де – матриця системи,
–матриця-стовпчик з невідомих ,
–матриця-стовпчик з вільних членів .
Добуток матриць визначений, так як матрицяузгоджена з матрицею.
Впорядкована система чисел називаєтьсярозв’язком системи (4.1), якщо кожне з рівнянь системи перетворюється в правильну рівність після підстановки замість відповідних чисел.
Розв’язок можна записати у вигляді матриці-стовпця
.
Система рівнянь називається сумісною, якщо вона має хоча б один розв’язок, і несумісною, якщо вона не має жодного розв’язку.
Сумісна система називається визначеною, якщо вона має єдиний розв’язок і невизначеною, якщо вона має більше одного розв’язку. В останньому випадку кожний її розв’язок називається частинним розв’язком системи. Сукупність всіх частинних розв’язків системи називається загальним розв’язком.
Розв’язати систему – означає вияснити, сумісна вона чи несумісна, і у випадку сумісності знайти її загальний розв’язок.
Дві системи називаються еквівалентними (рівносильними), якщо вони мають один і той же загальний розв’язок.
Система лінійних рівнянь називається однорідною, якщо всі вільні члени рівні нулю:
(4.2)
Однорідна система завжди сумісна, так як
є розв’язком системи. Цей розв’язок називається нульовим або тривіальним.
Система (4.2), крім тривіального, може мати і інші розв’язки (нетривіальні).
Елементарними перетвореннями системи назвемо наступні перетворення:
1) множення деякого рівняння системи на число відмінне від нуля;
2) додавання до одного рівняння системи іншого рівняння, помноженого на довільне число;
3) перестановка місцями двох рівнянь системи.
При елементарних перетвореннях системи відповідні елементарні перетворення зручно виконувати над рядками розширеної матриці системи.
4.2. Розв’язання невироджених лінійних систем
Нехай дана система п лінійних рівнянь з п невідомими:
(4.3)
або в матричній формі .
Основна матриця А такої системи квадратна. Визначник цієї матриці
називається визначником системи (4.3).
Якщо визначник системи відмінний від нуля, то система називається невиродженою, в протилежному випадку – виродженою.
Знайдемо розв’язок даної системи рівнянь у випадку, коли . В цьому випадку для матриціА існує обернена матриця .
Помножимо обидві частини рівняння зліва на матрицю, отримаємо. Оскількиі, то
. (4.4)
Знаходження розв’язку системи за формулою (4.4) називають матричним способом розв’язку системи.
Матричну рівність (4.4) запишемо у вигляді
,
тобто
.
Звідси випливає, що
;
;
………………………………..
.
Сума є розкладом визначника
за елементами першого стовпчика. Визначник отримується з визначникашляхом заміни першого стовпчика стовпчиком вільних членів.
Таким чином, .
Аналогічно: , де– отриманий зшляхом заміни другого стовпчика коефіцієнтів стовпчиком вільних членів;,…,.
Формули
, (4.5)
називаються формулами Крамера.
Таким чином, невироджена система п лінійних рівнянь з п невідомими має єдиний розв’язок, який може бути знайденим матричним способом (4.4) або за формулами Крамера (4.5).
Приклад 4.1. Розв’язати систему рівнянь
а) матричним способом; б) за формулами Крамера.
Розв’язок. а) Матриця системи має вигляд:
.
Знайдемо
Отже, система невироджена.
Обернена матриця
.
Знайдемо алгебраїчні доповнення елементів матриціА:
Тоді
.
За формулою (4.4)
Перевірка:
Відповідь:
б) За формулами (4.5) ; ; .
Знайдемо
;
Таким чином, ; ;
Відповідь: