- •Содержание
- •Введение
- •1. Краткие сведения о системе statistica
- •1.1. Структура пакета Statistica
- •Создание новой таблицы данных
- •Удаление и добавление новых переменных и случаев
- •1.4. Корректировка таблицы
- •1.5. Вычисление статистических характеристик для значений переменных
- •1.6. Получение графика и уравнения линейной регрессии
- •1.7. Типы файлов в Statistica
- •1.8. Создание автоотчета
- •1.9. Последовательность работы в системе Statistica.
- •2. Лабораторная работа № 1
- •Краткие теоретические сведения
- •Геометрическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Метод Монте-Карло вычисления геометрической вероятности
- •Цель лабораторной работы
- •Пример выполнения лабораторной работы с помощью программы MonteCarlo.
- •3. Индивидуальные задания к лабораторной работе 1
- •4. Лабораторная работа № 2
- •Краткие теоретические сведения
- •Valid n ), мат. Ожидание (
- •Пример выполнения лабораторной работы в пакете Statistica
- •5. Индивидуальные задания к лабораторной работе 2 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Вариант 15
- •6. Лабораторная работа № 3
- •Краткие теоретические сведения
- •Пример выполнения лабораторной работы в пакете Statistica
- •7. Индивидуальные задания к лабораторной работе 3 Вариант 1
- •Вариант 2
- •Вариант 3
- •Вариант 4
- •Вариант 5
- •Вариант 6
- •Вариант 7
- •Вариант 8
- •Вариант 9
- •Вариант 10
- •Вариант 11
- •Вариант 12
- •Вариант 13
- •Вариант 14
- •Список рекомендуемой литературы
Вариант 5
3.31 |
1.15 |
1.43 |
2.27 |
2.47 |
1.58 |
2.18 |
3.20 |
|
2.85 |
2.27 |
1.63 |
1.95 |
1.96 |
2.85 |
2.09 |
2.83 |
|
1.21 |
1.89 |
2.92 |
2.71 |
3.00 |
1.74 |
4.17 |
2.36 |
|
1.37 |
3.90 |
2.81 |
1.59 |
2.34 |
1.46 |
2.55 |
2.00 |
|
2.60 |
2.78 |
3.45 |
1.92 |
2.95 |
2.33 |
1.73 |
4.04 |
|
1.91 |
2.40 |
2.56 |
3.77 |
3.31 |
2.93 |
2.73 |
2.76 |
|
1.42 |
2.45 |
1.06 |
3.09 |
0.31 |
2.20 |
3.66 |
2.33 |
|
1.62 |
2.03 |
2.77 |
2.15 |
3.35 |
2.74 |
3.26 |
1.71 |
|
2.70 |
2.96 |
2.27 |
2.82 |
2.64 |
3.32 |
2.79 |
3.10 |
|
2.42 |
3.12 |
2.75 |
3.28 |
0.78 |
2.40 |
2.95 |
1.22 |
P(0.89 < X < 1.57) = ? |
Вариант 6
2.46 |
1.70 |
2.44 |
0.82 |
1.50 |
2.53 |
2.32 |
2.61 |
|
1.35 |
3.78 |
1.97 |
0.98 |
3.51 |
2.42 |
1.20 |
1.95 |
|
1.07 |
2.16 |
1.61 |
2.21 |
2.33 |
3.06 |
1.53 |
2.56 |
|
1.94 |
1.34 |
3.63 |
1.52 |
2.01 |
2.17 |
3.38 |
2.92 |
|
2.54 |
2.34 |
2.37 |
1.03 |
2.06 |
0.67 |
2.70 |
1.12 |
|
3.24 |
1.91 |
1.20 |
1.61 |
2.35 |
1.73 |
2.93 |
2.32 |
|
2.84 |
1.29 |
2.28 |
2.54 |
1.85 |
2.40 |
2.22 |
2.90 |
|
2.37 |
2.68 |
2.00 |
2.70 |
2.33 |
2.86 |
0.36 |
1.98 |
|
2.53 |
0.80 |
2.89 |
0.73 |
1.01 |
1.85 |
2.05 |
1.16 |
|
1.76 |
2.78 |
2.43 |
1.85 |
1.21 |
1.53 |
1.54 |
2.43 |
P(1.08 < X < 1.68) = ? |
Вариант 7
1.67 |
2.41 |
0.79 |
1.41 |
2.50 |
2.29 |
2.58 |
1.32 |
|
3.75 |
1.94 |
0.95 |
3.48 |
2.39 |
1.17 |
1.92 |
1.04 |
|
2.13 |
1.58 |
2.18 |
2.30 |
3.03 |
1.50 |
2.53 |
1.91 |
|
1.31 |
3.62 |
1.49 |
1.98 |
2.14 |
3.35 |
2.89 |
2.51 |
|
2.31 |
2.34 |
1.00 |
2.03 |
0.64 |
2.67 |
0.09 |
1.78 |
|
1.81 |
3.27 |
1.94 |
1.23 |
1.64 |
2.38 |
1.76 |
2.96 |
|
2.35 |
2.87 |
1.32 |
2.31 |
2.57 |
1.88 |
2.43 |
1.88 |
|
2.93 |
2.40 |
2.71 |
2.03 |
2.76 |
2.36 |
2.89 |
0.39 |
|
2.01 |
2.56 |
0.83 |
2.92 |
0.76 |
1.04 |
1.88 |
2.08 |
|
1.19 |
1.79 |
2.81 |
2.46 |
1.88 |
1.24 |
1.56 |
1.57 |
P(1.07 < X < 1.69) = ? |
Вариант 8
1.62 |
1.63 |
2.52 |
1.76 |
2.50 |
0.88 |
1.56 |
2.59 |
|
2.38 |
2.67 |
1.14 |
3.84 |
2.03 |
1.04 |
3.57 |
2.48 |
|
1.86 |
2.01 |
1.13 |
2.22 |
1.67 |
2.27 |
2.38 |
3.12 |
|
1.59 |
2.62 |
2.00 |
1.40 |
3.71 |
1.58 |
2.07 |
2.23 |
|
3.44 |
2.98 |
2.60 |
2.40 |
2.43 |
1.09 |
2.12 |
0.73 |
|
0.45 |
1.84 |
3.30 |
1.97 |
1.26 |
1.67 |
2.41 |
1.79 |
|
2.99 |
2.38 |
2.90 |
1.35 |
2.34 |
2.60 |
1.91 |
2.46 |
|
2.28 |
2.96 |
2.43 |
2.74 |
2.06 |
2.76 |
2.39 |
2.92 |
|
0.42 |
2.04 |
2.59 |
0.86 |
2.95 |
0.79 |
1.07 |
1.91 |
|
2.11 |
1.22 |
1.82 |
2.84 |
2.49 |
1.91 |
1.27 |
1.59 |
P(1.06 < X < 1.70) = ? |