- •Министерство образования, науки и молодежи республики крым
- •Факультет экономики и менеджмента Кафедра экономической кибернетики выпускная магистерская работа
- •Национальная академия природоохранного и курортного строительства
- •Министерство образования, науки и молодежи республики крым
- •Реферат
- •1.Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции. 11
- •1.Научные основы принятия решений с целью повышения прибыли производства упаковочной продукции.
- •Цели и задачи принятия экономических решений в производстве упаковочной продукции.
- •1.2 Состояние упаковочной продукции на рынке
- •1.3 Проблемы принятия решений в производстве упаковочной продукции
- •1.4. Роль информационных технологий в управлении производственно-торговым предприятием
- •1.5 Модели и методы принятия решений.
- •Вывод по разделу 1
- •2.Экономико-математическое моделирование деятельности производственно-торгового предприятия с целью повышения прибыли на базе внедрения средств ИкЗ на примере ооо «Хелена».
- •2.1.Технологии принятия решений
- •2.1.1. Принятие решений в условиях риска
- •2.1.2.Принятие решений в условиях определенности
- •2.1.3.Принятие решений в условиях неопределенности
- •2.1.4.Нахождение решений в условиях определенности при множественности целей
- •2.1.5.Метод Парето решения многокритериальных задач выбора альтернативы
- •2.2. Принятие предпринимательского решения для повышения прибыли производственно-торгового предприятия.
- •2.2.1. Сфера принятия управленческих решений
- •2.2.2 Технология принятия предпринимательских решений
- •2.2.3. Экономические методы принятия предпринимательских решений
- •2.3.Модель и метод икз для вывода знание-ориентированных решений в производственном бизнесе. Идея и концепция квантового подхода к искусственному интеллекту (ии)
- •Сущность δРакз-метода принятия решений в икз
- •Постановка и решение Аδ-задачи икз
- •3.2.3. Определение ключевых понятий инженерии квантов знаний (икз)
- •Постановка и решение базовых Вδ-задачи и Сδ -задачи
- •Методика вычисления пд р(*) выводимого решения-следствия в условиях V-неопределенности
- •Вывод по разделу 2
- •3.Реализация интеллектуальной информационной технологии поддержки принятия решений для прибыльной деятельности предприятия на основе использования средств инженерии квантов знаний
- •3.1.Концепция знаниеориентированного принятия управленческих решений в производственной деятельности для повышения прибыли средствами инженерии квантов знаний (икз)
- •Сущность δ-ракз-метода принятия решений в икз
- •3.2. Разработка интеллектуальной информационной технологии для поддержки решений с целью повышения прибыли предприятия
- •1. Рентабельность.
- •2. Организация товародвижения.
- •3. Оборачиваемость средств.
- •4. Производительность труда.
- •5. Фондоотдача.
- •6. Материалоотдача.
- •7. Фондовооруженность.
- •3.3. Практическая реализация прототипа иит "Kvant-b" для повышения прибыли фирмы
- •Вывод по разделу 3
- •Заключение
- •Список использованной литературы
- •ПриложениеA.
- •ПриложениеB.
- •ПриложениеC.
- •ПриложениеD.
- •ПриложениеE.
Министерство образования, науки и молодежи республики крым
Национальная академия природоохранного и курортного строительства
Факультет экономики и менеджмента
Кафедра экономической кибернетики
Направление (38.04.05.) «Бизнес-информатика»
ОТЗЫВ
Научного руководителя
Сироджа И.Б., д.т.н., профессора
На выпускную магистерскую работу студента Мартиросова Дмитрия Бегларовича
на тему «Интеллектуальная информационная технология поддержки решений для повышения прибыли производственно-торгового предприятия на примере ООО «Хелена»»
Общая характеристика магистерской работы: проанализированы основные подходы по принятию решения для повышения прибыли в производстве упаковочной продукции на предприятии, на основе концепции производства предложена модель принятия решения; разработана модель инженерии квантов знаний на повышение прибыли в производстве упаковочной продукции на предприятии и проведена ее реализация.
Индивидуальные особенности студента: при написании работы Мартиросов Дмитрий Бегларович показал себя достаточно компетентным специалистом. Он может с успехом самостоятельно применять знания, полученные в процессе обучения в НАПКС, проводить исследования, осуществлять постановку задачи и находить ее решение.
Выводы: работа сделана в соответствии с требованиями вузовского образования РФ на достаточно высоком научно-техническом уровне и рекомендована к защите с оценкой «отлично».
Руководитель: д.т.н., профессор Сироджа И.Б. ____________________
Реферат
Тема магистерской работы «Интеллектуальная информационная технология поддержки решений для повышения прибыли производственно-торгового предприятия на примере ООО «Хелена»»: Работа состоит из вступления, трех разделов, выводов, списка использованной литературы и выполнена на 131 странице. Список использованной литературы содержит 41 источник.
Актуальность упаковочной отрасли.
Упаковочная продукция за последнее время стала одним из приоритетных продуктов в экономике. Увеличивается производство пищевых продуктов, что влечет за собой рост рынка упаковочной продукции. Используя новые технологии и оборудование спрос на продукцию растет. Упаковка позволяет сократить потери продукции, гарантировать ее качество, увеличить сроки ее хранения и обеспечить доставку потребителю. Упаковочная продукция является важным инструментом маркетинга и рекламы, она широко используется как носитель информации о товаре.
Целью исследования магистерской работы является разработка интеллектуальной информационной технологии принятия управленческих решений для повышения прибыли частного производственного предприятия ООО «ХЕЛЕНА» и её реализация в виде прототипа подсистемы «KVANT-B» для компьютерной поддержки принятия управленческих решений.
Указанная цель исследования обусловила необходимость решения следующих задач:
Провести анализ состояния упаковочной отрасли на современном рынке;
Определение основных факторов влияющих на прибыль в производстве упаковочной продукции;
проанализировать методы принятия решений на производственном предприятии;
Разработать интеллектуальную информационную технологию для увеличения прибыли на производственном предприятии.
Провести реализацию интеллектуальной информационной технологии для увеличения прибыли, а также провести интерпретацию полученных результатов.
Объект исследования – процесс принятия решения производства этикеточно-упаковочной продукции для получения максимальной прибыли.
Предмет исследования – модели и методы инженерии квантов знаний для принятия решений в производстве для повышения прибыли.
Для принятия решений в производстве есть ряд моделей и методов принятия решения в производстве, таких как:
Принятие решения в условиях риска;
Принятие решения в условиях определенности;
Принятие решения в условиях неопределенности;
Критерий оптимальности (Критерий Парето);
Метод инженерии квантов знаний.
Практическая ценность полученных результатов заключается в создании обоснованных предложений моделей, программ и практических рекомендаций для компьютерной поддержки принятия управленческих решений в производственной сфере. Эти рекомендации, алгоритмы и программы были реализованные в подсистеме «KVANT-B» и используются для принятия управленческих решений на фирме ООО «ХЕЛЕНА».
В своей работы я использую метод инженерии квантов знаний, который базируется на базе знаний, опыта и который возможно дообучить.
Инженерия квантов знаний – это совокупность моделей и методов нацеленных на создание систем.
Для разработки и реализации интеллектуальной информационной технологии я выделил 7-м признаков ( факторов) влияющих на прибыль в производственном предприятии, таких как:
Рентабельность;
Организация товародвижения;
Оборачиваемость средств;
Производительность труда;
Фондоотдача;
Материалоотдача;
Фондовооруженность;
И на выходе мы получаем балансовую прибыль, которая является основным критерием предприятия определяющая прибыль. И рассчитывается по формуле как сумма прибыли от реализации товарной продукции, прибыли (убытка) от прочей реализации и прибыли (убытка) от нереализованных операций.
Разработав информационную интеллектуальную технологию и реализовав ее в подсистеме «KVANT-B», которая используется для принятия решений на предприятии ООО «Хелена» и, проверив её на обучающей выборке, которая состоит из 100 состояний. Я провел контрольную выборку из 100 состояний, в результате получив 0-ю ошибку, что является положительной тенденцией. На выходе мы получаем двоичный результат 0;1, мы можем рассмотреть варианты оптимальной прибыли для предприятия-1 и не оптимальной прибыли значение, которое принимает 0.
Содержание:
Введение 8