- •1. ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
- •2. СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ
- •3. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
- •3.1. СТРУКТУРА ИЗУЧЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
- •3.2. РАБОЧАЯ ПРОГРАММА
- •3. 4. Тематический план практических занятий
- •4. Литература
- •5. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ
- •1. Введение
- •2. Методологические основы математического моделирования
- •3. Моделирование задач с использованием математического программирования
- •4. Графическое моделирование
- •5. Элементы теории вероятностей. Имитационное моделирование
- •6. Элементы теории надежности
- •7. Элементы математической статистики
- •8. Исследование математических моделей
- •6. ЗАДАНИЯ НА КОНТРОЛЬНЫЕ РАБОТЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ВЫПОЛНЕНИЮ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
- •6.1. ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ № 1
- •6.2. ЗАДАНИЕ НА КОНТРОЛЬНУЮ РАБОТУ № 2
- •7. ПРАКТИЧЕСКИЕ РАБОТЫ И МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ИХ ВЫПОЛНЕНИЮ
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1.Определить надежность системы, состоящей из элементов, соединенных последовательно.
2.Определить надежность системы, состоящей из элементов, соединенных параллельно.
3.Дать методику определения надежности систем, состоящих из последовательно и параллельно соединенных элементов.
4.Охарактеризовать соединение элементов типа «мост».
5.Методика определения надежности системы, состоящей из элементов, образующих соединение типа «мост».
6.Методика определения надежности системы произвольной конфигурации.
7. Элементы математической статистики
[5], с. 6…18; [6], с. 12…24; [8], с. 8…16, 96…112; [9], с. 63…103
Практика показывает, что при исследовании различных процессов зачастую, в силу малости исходной информации, невозможно создать ни аналитическую ни имитационную модель. Однако исследовать такие процессы все равно надо. Здесь на помощь приходит математическая статистика.
Определяются предмет и основные понятия математической статистики: генеральная совокупность и выборка. Дается математический аппарат обработки данных выборки и представления результатов (гистограмма, поле), определяется понятия доверительного интервала и доверительной вероятности.
Кратко формулируется понятия о корреляционном, дисперсионном и регрессионном анализах. Определяется предмет каждого вида анализа и область получаемых результатов.
Важнейшим этапом исследования дорогостоящих и очень трудоемких процессов является планирование эксперимента. Определяется предмет и область применения планирования эксперимента.
В конце формулируются подходы математической статистики для исследования теплоэнергетических процессов.
После краткого ознакомления с темой студент должен иметь представление о возможности исследовать теплоэнергетические процессы на основе сбора и обобщения наблюдений за ними и построения на основе обработанных данных статистической модели.
18
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1.Определить предмет математической статистики.
2.Пояснить понятия генеральная совокупность и выборка. Что такое репрезентативность выборки?
3.Методы обработки данных и представления результатов.
4.Предмет и область применения дисперсионного, корреляционного и регрессионного анализов.
5.Планирование эксперимента. Цель и область применения.
8.Исследование математических моделей
[4]Т. 1, c. 20-24
Рассматриваются общие подходы по анализу и синтезу теплоэнергетических систем. В первую очередь рассматривается однофакторный анализ.
Более перспективным для практического исследования систем и процессов является многофакторный анализ. Важнейшая задача многофакторного анализа - формирование обобщенного критерия эффективности. Проводится полный анализ рассматриваемой системы при различных критериях эффективности. В результате формулируется задача математического моделирования, но при этом ее целевая функция представляет собой уравнение четвертого порядка.
По изучению темы студент должен иметь представление об однофакторном и многофакторном анализах. Он должен уметь формулировать критерии и создавать математические модели в соответствии с каждым критерием.
ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОПРОВЕРКИ
1.Определить цель и задачи однофакторного анализа системы.
2.Основные подходы в многофакторном анализе. Определение критерия эффективности системы.
3.Уточнение (развитие) критерия эффективности системы при многофакторном анализе.
4.Сформировать несколько различных критериев для конкретного примера.
19