- •Анализ структуры совокупности
- •Доля. Структура совокупности
- •Квантили
- •Общие формулы для квантилей
- •Медиана
- •Медиана для дискретного ряда.
- •Медиана для интервального ряда
- •Квартили
- •Расчет квартилей для дискретного ряда:
- •Расчет квартилей для интервального ряда:
- •Расчет децилей для дискретного ряда
- •Расчет децилей для интервального ряда
- •Перцентили
- •Расчет перцентилей для дискретного ряда
- •Расчет перцентилей для интервального ряда
- •Коэффициенты, характеризующие концентрацию изучаемого признака в определенных группах Коэффициент Герфиндаля
- •Эффективное число групп
- •Коэффициенты, характеризующие дифференциацию изучаемого признака в совокупности
- •Кривая Лоренца и коэффициент Джинни
- •Показатели, характеризующие изменение структуры во времени
- •Квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов
- •Индекс различий
Коэффициенты, характеризующие концентрацию изучаемого признака в определенных группах Коэффициент Герфиндаля
Обобщенная оценка степени структуризации явления в целом обычно выполняется по формуле уровня концентрации(иликоэффициент Герфиндаля), который более чувствителен к изменению долей групп с наибольшим удельным весом в итоге, определяемый по формуле:
где – доляj-ой группы в общем итоге изучаемого значения признака;m– количество выделенных в совокупности групп.
Максимальное значение коэффициента – 10 000 (если доли в процентах) или 1(если доли в числах). Чем ближе значение коэффициента к максимальному, тем более высокая концентрация изучаемого признака в одной или нескольких группах. Минимальное значение коэффициента – 100 (если доля в процентах) или 0,01 (если доли в числах).
Эффективное число групп
Обратная индексу Герфиндаля величина – это эффективное число группв структуре, которое показывает количество групп без учета групп, имеющих ничтожно малые доли, определяется по формуле:
E = 1/H.
Выработка на человека |
кол-во человек |
среднее по группе (середина интервала) |
выработка на группу |
dxj |
dxj2 |
10-16 |
5 |
13 |
65 |
0,0035 |
0,00001225 |
16-22 |
110 |
19 |
2090 |
0,1127 |
0,01270129 |
22-28 |
182 |
25 |
4550 |
0,2454 |
0,06022116 |
28-34 |
120 |
31 |
3720 |
0,2006 |
0,04024036 |
34-40 |
90 |
37 |
3330 |
0,1796 |
0,03225616 |
40-46 |
60 |
43 |
2580 |
0,1392 |
0,01937664 |
46-52 |
45 |
49 |
2205 |
0,119 |
0,014161 |
|
612 |
|
18540 |
1 |
0,17896886 |
Коэффициент Герфиндаля, что говорит о незначительной концентрации изучаемого признака (выработки) в одной или нескольких группах.
Количество эффективных групп E = 1/H = 1/0.179 = 5.6. Этот показатель показывает, что изучаемый признак сконцентрирован в 6 группах из 7 имеющихся. Что опять же подтверждает относительно равномерное распределение выработки среди групп рабочих.
Коэффициенты, характеризующие дифференциацию изучаемого признака в совокупности
На основе квантилей рассчитываются различные коэффициенты дифференциации изучаемого признака: децильный (квартильный, перцентильный) коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент Джинни. Эти коэффициенты характеризуют неравномерность распределения признака в изучаемой совокупности. Например, неравенство в распределении доходов (как сильно доходы наиболее обеспеченной группы отличаются от доходов наименее обеспеченной группы).
Децильный коэффициент дифференциации,
где
Этот коэффициент показывает во сколько раз самое маленькое значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми большими значениями признака (самый маленький доход 10% самых обеспеченных) больше чем самое большое значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми маленькими значениями признака (самый большой доход 10% самых малообеспеченных).
Квартильный коэффициент дифференциации,
где
Этот коэффициент показывает во сколько раз самое маленькое значение признака среди 25% единиц наблюдения с самыми большими значениями признака (самый маленький доход 25% самых обеспеченных) больше чем самое большое значение признака среди 25% единиц наблюдения с самыми маленькими значениями признака (самый большой доход 25% самых малообеспеченных).
Коэффициент фондов– соотношение среднего значения изучаемого признака в десятой децильной группе к среднему значению изучаемого признака в первой децильной группе
Этот коэффициент показывает во сколько раз среднее значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми большими значениями признака (средний доход 10% самых обеспеченных) больше чем среднее значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми маленькими значениями признака (средний доход 10% самых малообеспеченных).
Первая децильная группа – это интервал значений от минимального до первого дециля. Десятая децильная группа – это интервал значений от девятого дециля до максимального значения. Среднее для интервала значений – это середина интервала.
Следовательно,
;
;
Чем большее значение принимают эти коэффициенты, тем большее неравенство в распределении благ (обязанностей) между десятой децильной группой и первой децильной группой.
Рассмотрим эти коэффициенты на примере.
Сведения о выработке рабочих за октябрь
|
|
Выработка одного рабочего |
кол-во человек |
накопленная частота | ||||||
|
|
10-16 |
5 |
5 | ||||||
|
|
16-22 |
110 |
115 | ||||||
|
|
22-28 |
182 |
297 | ||||||
|
|
28-34 |
120 |
417 | ||||||
|
|
34-40 |
90 |
507 | ||||||
|
|
40-46 |
60 |
567 | ||||||
|
|
46-52 |
45 |
612 | ||||||
|
|
|
612 |
| ||||||
|
|
| ||||||||
|
номер |
значение | ||||||||
1 дециль |
1×(612+1):10= |
61,3 |
16+(22-16)×((612/10)-5)/110= |
19,07 | ||||||
9 дециль |
9×(612+1):10= |
551,7 |
40+(46-40)×(9×(612/10)-567)/60= |
44,38 | ||||||
1 квартиль |
1×(612+1):4= |
153,25 |
22+(28-22)×((612/4)-115)/182= |
23,25 | ||||||
3 квартиль |
3×(612+1):4= |
459,75 |
34+(40-34)×(3×(612/4)-417)/90= |
36,8 |
Децильный коэффициент ; |
44,38 : 19,07 = |
2,3 |
Квартильный коэффициент ; |
36,8 : 23,25 = |
1,6 |
Значение коэффициентов позволяют сделать следующие выводы: самая маленькая выработка 10% лучших рабочих превышает лучшую выработку 10 % самых непроизводительных рабочих в 2,3 раза.
Самая низкая выработка 25% лучших рабочих превышаю лучшую выработку 25% самых непроизводительных рабочих в 1,6 раза.
Для расчета коэффициента фондов нужно найти средние значение 1-ой и 10-ой децильных групп.
=;
Этот коэффициент позволяет сделать вывод, что средняя выработка лучших рабочих в 3.3 раза превышает выработку самых низкопроизводительных рабочих.