Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Анализ структуры совокупности1.docx
Скачиваний:
200
Добавлен:
17.02.2016
Размер:
284.29 Кб
Скачать
  1. Коэффициенты, характеризующие концентрацию изучаемого признака в определенных группах Коэффициент Герфиндаля

Обобщенная оценка степени структуризации явления в целом обычно выполняется по формуле уровня концентрации(иликоэффициент Герфиндаля), который более чувствителен к изменению долей групп с наибольшим удельным весом в итоге, определяемый по формуле:

где – доляj-ой группы в общем итоге изучаемого значения признака;m– количество выделенных в совокупности групп.

Максимальное значение коэффициента – 10 000 (если доли в процентах) или 1(если доли в числах). Чем ближе значение коэффициента к максимальному, тем более высокая концентрация изучаемого признака в одной или нескольких группах. Минимальное значение коэффициента – 100 (если доля в процентах) или 0,01 (если доли в числах).

Эффективное число групп

Обратная индексу Герфиндаля величина – это эффективное число группв структуре, которое показывает количество групп без учета групп, имеющих ничтожно малые доли, определяется по формуле:

E = 1/H.

Выработка на человека

кол-во человек

среднее по группе (середина интервала)

выработка на группу

dxj

dxj2

10-16

5

13

65

0,0035

0,00001225

16-22

110

19

2090

0,1127

0,01270129

22-28

182

25

4550

0,2454

0,06022116

28-34

120

31

3720

0,2006

0,04024036

34-40

90

37

3330

0,1796

0,03225616

40-46

60

43

2580

0,1392

0,01937664

46-52

45

49

2205

0,119

0,014161

612

18540

1

0,17896886

Коэффициент Герфиндаля, что говорит о незначительной концентрации изучаемого признака (выработки) в одной или нескольких группах.

Количество эффективных групп E = 1/H = 1/0.179 = 5.6. Этот показатель показывает, что изучаемый признак сконцентрирован в 6 группах из 7 имеющихся. Что опять же подтверждает относительно равномерное распределение выработки среди групп рабочих.

  1. Коэффициенты, характеризующие дифференциацию изучаемого признака в совокупности

На основе квантилей рассчитываются различные коэффициенты дифференциации изучаемого признака: децильный (квартильный, перцентильный) коэффициент, коэффициент фондов, коэффициент Джинни. Эти коэффициенты характеризуют неравномерность распределения признака в изучаемой совокупности. Например, неравенство в распределении доходов (как сильно доходы наиболее обеспеченной группы отличаются от доходов наименее обеспеченной группы).

Децильный коэффициент дифференциации,

где

Этот коэффициент показывает во сколько раз самое маленькое значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми большими значениями признака (самый маленький доход 10% самых обеспеченных) больше чем самое большое значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми маленькими значениями признака (самый большой доход 10% самых малообеспеченных).

Квартильный коэффициент дифференциации,

где

Этот коэффициент показывает во сколько раз самое маленькое значение признака среди 25% единиц наблюдения с самыми большими значениями признака (самый маленький доход 25% самых обеспеченных) больше чем самое большое значение признака среди 25% единиц наблюдения с самыми маленькими значениями признака (самый большой доход 25% самых малообеспеченных).

Коэффициент фондов– соотношение среднего значения изучаемого признака в десятой децильной группе к среднему значению изучаемого признака в первой децильной группе

Этот коэффициент показывает во сколько раз среднее значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми большими значениями признака (средний доход 10% самых обеспеченных) больше чем среднее значение признака среди 10% единиц наблюдения с самыми маленькими значениями признака (средний доход 10% самых малообеспеченных).

Первая децильная группа – это интервал значений от минимального до первого дециля. Десятая децильная группа – это интервал значений от девятого дециля до максимального значения. Среднее для интервала значений – это середина интервала.

Следовательно,

;

;

Чем большее значение принимают эти коэффициенты, тем большее неравенство в распределении благ (обязанностей) между десятой децильной группой и первой децильной группой.

Рассмотрим эти коэффициенты на примере.

Сведения о выработке рабочих за октябрь

Выработка одного рабочего

кол-во человек

накопленная частота

10-16

5

5

16-22

110

115

22-28

182

297

28-34

120

417

34-40

90

507

40-46

60

567

46-52

45

612

612

номер

значение

1 дециль

1×(612+1):10=

61,3

16+(22-16)×((612/10)-5)/110=

19,07

9 дециль

9×(612+1):10=

551,7

40+(46-40)×(9×(612/10)-567)/60=

44,38

1 квартиль

1×(612+1):4=

153,25

22+(28-22)×((612/4)-115)/182=

23,25

3 квартиль

3×(612+1):4=

459,75

34+(40-34)×(3×(612/4)-417)/90=

36,8

Децильный коэффициент ;

44,38 : 19,07 =

2,3

Квартильный коэффициент ;

36,8 : 23,25 =

1,6

Значение коэффициентов позволяют сделать следующие выводы: самая маленькая выработка 10% лучших рабочих превышает лучшую выработку 10 % самых непроизводительных рабочих в 2,3 раза.

Самая низкая выработка 25% лучших рабочих превышаю лучшую выработку 25% самых непроизводительных рабочих в 1,6 раза.

Для расчета коэффициента фондов нужно найти средние значение 1-ой и 10-ой децильных групп.

=;

Этот коэффициент позволяет сделать вывод, что средняя выработка лучших рабочих в 3.3 раза превышает выработку самых низкопроизводительных рабочих.