Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
FINAL (Verdana, 16).docx
Скачиваний:
18
Добавлен:
18.02.2016
Размер:
561.46 Кб
Скачать

14. Проанализируйте задачи искусственного интеллекта.

ИИ - наука и технологиясоздания интел-ыхмашин, особенноинтел-ыхкомпьютерных программ. ИИ связан со сходной задачей использования компьютеров для пониманиячеловеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.

Тест Тьюринга — эмпирический тест, идея была предложена Аланом Тьюрингом. Стандартная интерпретация этого теста: «Человек взаимодействует с одним компьютером и одним человеком. На основании ответов на вопросы он должен определить, с кем он разговаривает: с человеком или комп-ой программой. Задача комп-ой программы — ввести человека в заблуждение, заставив сделать неверный выбор». Все участники теста не видят друг друга. Если судья не может сказать определенно, кто из собеседников является человеком, то считается, что машина прошла тест. База знаний (knowledge base) —особого рода база данных, разработанная для оперированиязнаниями(метаданными). База знаний содержит структурированную информацию, покрывающую некоторуюобласть знаний, для использованиякибернетическим устройством(или человеком) с конкретной целью. Современные БЗ работают совместно с системами поиска информации, имеютклассификационнуюструктуру иформат представлениязнаний. Главная цель создания таких баз — помочь менее опытным людям найти уже существующее описание способа решения какой-либо проблемы.Модели представления знаний могут быть сведены к след-им классам: Продукционная модель - основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа "Если (условие по которому осуществляется поиск), то (действие, выполняемые при успешном исходе поиска)". Чаще всего вывод на такой базе знаний бывает прямой (от данных к поиску цели) или обратный (от цели для ее подтверждения - к данным). Семантическая сеть - это ориентированный граф, вершины - понятия, дуги - отношения между ними. Понятия - абстрактные или конкретные объекты, а отношения - связи типа: "это", "имеет частью" ("has part"), "принадлежит". Обязательно наличие 3 типов отношений: класс - элемент класса (цветок - роза); свойство - значение (цвет - желтый); пример элемента класса (роза - чайная). Наиболее часто используются отношения: связи типа "часть - целое" ("класс - подкласс", "элемент -множество"); функциональные ("производит", "влияет"); количественные (>, <, =); пространственные (далеко от , за, под, над); временные (раньше, позже); атрибутивные связи (иметь свойство, иметь значение); логические связи (И, ИЛИ, НЕ); лингвистические связи и др. Фрейм - это абстрактный образ для представления некоего стереотипа восприятия. Различают фреймы-образцы, или прототипы, хранящиеся в базе знаний, и фреймы-экземпляры, которые создаются для отображения реальных фактических ситуаций на основе поступающих данных. Модель фрейма отображается через: фреймы-структуры - для обозначения объектов и понятий (заем, залог); фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент); фреймы-сценарии (банкротство, собрание акционеров); фреймы-ситуации (авария, рабочий режим устройства) и др.

Prolog - язык прогр-ия, используемый для решения задач, в которых действуют объекты и отношения между этими объектами. Основными понятиями в языке являются факты, правила логического вывода и запросы, позволяющие описывать БЗ, процедуры логического вывода и принятия решений. Факты в базах знаний на языке Пролог представляют конкретные сведения (знания). Обобщённые сведения и знания в языке Пролог задаются правилами логического вывода (определениями) и наборами таких правил вывода (определений) над конкретными фактами и обобщёнными сведениями.ЭС  — компьютерная система, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. ЭС рассматриваются совместно с БЗкак модели поведенияэкспертовв определенной области знаний с использованием процедур логического вывода ипринятия решений, а базы знаний — как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной предметной области деятельности. ЭС представляет следующую структуру: Интерфейспользователя, Пользователь, Интел-ый редактор БЗ,Эксперт,Инженер по знаниям, Рабочая (оперативная) память,БЗ, Решатель (механизм вывода),Подсистема объяснений.БЗ состоит из правил анализа информацииот пользователя по конкретной проблеме.ЭС анализирует ситуацию и дает рекомендации по разрешению проблемы.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]