- •1. Общественное здоровье и здравоохранение, история и предмет изучения.
- •2. Общественное здоровье и здравоохранение, основные разделы и методы исследования.
- •4. Медицинская статистика, содержание, значение для оценки деятельности организаций здравоохранения и научных исследований.
- •5. Организация и этапы статистического исследования.
- •6. План статистического исследования, его содержание. 7. Программа статистического исследования, ее содержание.
- •8. Статистическая совокупность, ее групповые свойства, виды. Требования к выборочной совокупности.
- •25. Статистические таблицы, их виды и требования, предъявляемые к ним.
- •9. Сбор статистического материала.
- •10. Основные операции разработки статистического материала.
- •11. Анализ результатов статистического исследования.
- •12. Внедрение результатов статистического исследования в практику
- •13. Абсолютные величины, их применение в здравоохранении.
- •14. Относительные величины, их применение в анализе деятельности
- •15. Вариационные ряды, их виды, значение. 16. Величины, характеризующие вариационный ряд.
- •17. Методы расчета средних величин, значение.
- •18. Среднее квадратическое отклонение, методика расчета, значение.
- •19. Ошибка репрезентативности средних величин, методика расчета, значение. 20. Ошибка репрезентативности относительных величин, методика расчета, значение.
- •21. Оценка достоверности разности статистических величин.
- •23. Понятие о корреляционном анализе.
- •24. Графические изображения результатов статистического исследования, виды.
- •26. Динамические ряды, показатели, вычисление и применение в медицине.
- •27. Общественное здоровье населения, показатели, значение. 28. Факторы, влияющие на здоровье населения. Формула здоровья.
- •29. Разделы демографии, её значение для здравоохранения.
- •30. Статика населения, показатели, их значение. 31. Возрастная структура населения, типы, социальное значение.
- •33. Динамика населения, виды, показатели, медико-социальное значение.
- •34. Естественное движение населения, показатели, закономерности, медико-социальное значение.
- •35. Рождаемость, уровни, методика расчета, анализ и медико-социальные аспекты ее регулирования.
- •36. Смертность населения, показатели, уровни, методика расчета, анализ и медико-социальное значение.
- •37. Младенческая смертность, причины, возрастные особенности, методика расчета.
- •38. Перинатальная смертность, методика расчета, уровни, структура, причины, медико-социальное значение.
- •40. Воспроизводство населения, типы, показатели, методика расчета.
- •42. Заболеваемость, показатели, структура, методы изучения.
- •43. Международная статистическая классификация болезней и проблем, связанных со здоровьем, значение, принципы построения.
- •3) Заболевания у госпитализированных больных
- •4) Заболевания с временной утратой трудоспособности (см. Вопрос 58).
- •45. Заболеваемость с временной утратой трудоспособности, причины, показатели. 46. Изучение заболеваемости с временной утратой трудоспособности.Полицевой учет заболеваемости.
- •47. Профилактические медицинские осмотры, виды, порядок проведения, документы.
- •48. Изучение заболеваемости по обращаемости за медицинской помощью.
- •51. Физическое развитие, методика изучения, медико-социальное значение.
- •52. Инвалидность населения, причины, показатели, медико-социальное значение. 102. Инвалидность, порядок установления и документы оформления.
- •54. Болезни системы кровообращения, их медико-социальная значимость и обусловленность. Организация кардиологической службы. Первичная профилактика.
- •55. Новообразования, их медико-социальная значимость и обусловленность. Организация онкологической службы. Первичная профилактика.
- •59. Психические расстройства, их медико-социальная значимость и обусловленность. Организация психоневрологической помощи. Первичная профилактика.
- •60. Алкоголизм и наркомания, их медико-социальная значимость и обусловленность. Организация наркологической помощи. Первичнаяпрофилактика.
- •61. Принципы государственной политики Республики Беларусь в области здравоохранения.
- •62. Виды, формы, условия медицинской помощи.
- •63. Первичная медицинская помощь, принципы, организационная структура, значение, перспективы развития.
- •65. Регистратура, ее функции. Формы записи на прием к врачу.
- •68. Врач общей практики, функции, содержание работы, особенности втэ.
- •76. Приемное отделение, задачи, организационная структура.
- •80. Стационарзамещающие технологии, виды, принципы работы, значение
- •103. Медико-реабилитационная экспертная комиссия, ее состав и функции.
- •104. Медицинская, социальная и трудовая реабилитация инвалидов.
- •II этап – территориальное медицинское объединение (тмо).
- •III этап – областная больница и медицинские учреждения области.
- •109. Профилактика – важнейший принцип здравоохранения, ее формы и уровни.
- •113. Здоровый образ жизни, его компоненты, медико-социальное значение. 114. Формирование здорового образа жизни, направления.
- •115. Методы и средства гигиенического воспитания и обучения населения. 116. Характеристика методов гигиенического воспитания, преимущества и недостатки.
- •117. Охрана материнства и детства, ее социальное значение, государственные мероприятия в рб.
- •122. Детская больница, особенности госпитализации, структуры и организация работы. 123. Анализ деятельности детской больницы.
- •124. Женская консультация, ее структура, задачи и организация работы. 125. Основная медицинская документация и показатели работы женской консультации.
- •126. Родильный дом, структура, организация приема беременных, рожениц и родильниц. 127. Основная медицинская документация и показатели работы родильного дома.
15. Вариационные ряды, их виды, значение. 16. Величины, характеризующие вариационный ряд.
Вариационный ряд – это ряд числовых значений признака.
Основные характеристики вариационного ряда: v – варианта, р – частота ее встречаемости.
Виды вариационного ряда:
по частоте встречаемости варианты: простой – варианта встречается один раз, взвешенный – варианта встречается два и более раз;
по расположению варианты: ранжированный – варианты расположены в порядке убывания и возрастания, неранжированный – варианты записаны без определенного порядка;
по объединению вариант в группы: сгруппированный – варианты объединены в группы, несгруппированный – варианты необъединены в группы;
по величине варианты: непрерывный – варианты выражены целым и дробным числом, дискретный – варианты выражены целым числом, сложный – варианты представлены относительной или средней величиной.
Вариационный ряд составляется и оформляется с целью расчета средних величин.
Форма записи вариационного ряда:
v |
vp |
p |
d |
d2 |
d2p |
dp |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
. . . |
∑v |
∑vp |
n=∑p |
|
∑d2 |
∑d2p |
∑dp |
17. Методы расчета средних величин, значение.
Средние величины – совокупная обобщающая характеристика количественных признаков. Применение средних величин:
1. Для характеристики организации работы лечебно-профилактических учреждений и оценки их деятельности:
а) в поликлинике: показатели нагрузки врачей, среднее число посещений, среднее число жителей на участке;
б) в стационаре: среднее число дней работы койки в году; средняя длительность пребывания в стационаре;
в) в центре гигиены, эпидемиологии и общественного здоровья: средняя площадь (или кубатура) на 1 человека, средние нормы питания (белки, жиры, углеводы, витамины, минеральные соли, калории), санитарные нормы и нормативы и т.д.;
2. Для характеристики физического развития (основных антропометрических признаков морфологических и функциональных);
3. Для определения медико-физиологических показателей организма в норме и патологии в клинических и экспериментальных исследованиях.
4. В специальных научных исследованиях.
Отличие средних величин от показателей:
1. Коэффициенты характеризуют альтернативный признак, встречающийся только у некоторой части статистического коллектива, который может иметь место или не иметь место.
Средние величины охватывают признаки, присущие всем членам коллектива, но в разной степени (вес, рост, дни лечения в больнице).
2. Коэффициенты применяются для измерения качественных признаков. Средние величины – для варьирующих количественных признаков.
Виды средних величин:
средняя арифметическая, ее характеристики – среднее квадратическое отклонение и средняя ошибка
мода и медиана. Мода (Мо) – соответствует величине признака, который чаще других встречается в данной совокупности. Медиана (Ме) – величина признака, занимающая срединное значение в данной совокупности. Она делит ряд на 2 равные части по числу наблюдений. Средняя арифметическая величина (М) – в отличие от моды и медианы опирается на все произведенные наблюдения, поэтому является важной характеристикой для всего распределения.
другие виды средних величин, которые применяются в специальных исследованиях: средняя квадратическая, кубическая, гармоническая, геометрическая, прогрессивная.
Средняя арифметическая характеризует средний уровень статистической совокупности.
- для простого ряда, где
∑v – сумма вариант,
n – число наблюдений.
для взвешенного ряда, где
∑vр – сумма произведений каждой варианты на частоту ее встречаемости
n – число наблюдений.
Среднее квадратическое отклонение средней арифметической или сигма (σ) характеризует разнообразие признака
- для простого ряда
Σd2 – сумма квадратов разности средней арифметической и каждой варианты (d = │M-V│)
n – число наблюдений
- для взвешенная ряда
∑d2p – сумма произведений квадратов разности средней арифметической и каждой варианты на частоту ее встречаемости,
n – число наблюдений.
О степени разнообразия можно судить по величине коэффициента вариации . Более 20% - сильное разнообразие, 10-20% - среднее разнообразие, менее 10% - слабое разнообразие.
Если к средней арифметической величине прибавить и отнять от нее одну сигму (М ± 1σ), то при нормальном распределении в этих пределах будет находиться не менее 68,3% всех вариант (наблюдений), что считается нормой для изучаемого явления. Если к 2 ± 2σ, то в этих пределах будет находиться 95,5% всех наблюдений, а если к М ± 3σ, то в этих пределах будет находиться 99,7% всех наблюдений. Таким образом, среднее квадратическое отклонение является стандартным отклонением, позволяющим предвидеть вероятность появления такого значения изучаемого признака, которое находится в пределах заданных границ.
Средняя ошибка средней арифметической или ошибка репрезентативности. Для простого, взвешенного рядов и по правилу моментов:
.
Для расчета средних величин необходимо: однородность материала, достаточное число наблюдений. Если число наблюдений меньше 30, в формулах расчета σ и m используют n-1.
При оценке полученного результата по размеру средней ошибки пользуются доверительным коэффициентом, которые дает возможность определить вероятность правильного ответа, то есть он указывает на то, что полученная величина ошибки выборки будет не больше действительной ошибки, допущенной вследствие сплошного наблюдения. Следовательно, с увеличением доверительной вероятности увеличивается ширина доверительного интервала, что, в свою очередь повышает доверительность суждения, опорность полученного результата.
Оценка полученного результата по средней ошибке
Доверительный коэффициент (критерий точности) |
Опорность результата (достоверность) |
Риск ошибки |
М ± 1m |
68,3% |
0,317 |
М ± 2m |
95,5% |
0,05 |
М ± 2.6m |
99,0% |
0,010 |
М ± 3m |
99,7% |
0,003 |
М ± 3,3m |
99,9% |
0,001 |
Конечный результат записывают в виде: М ± m.
Правило моментов
Им пользуются тогда, когда размах вариационного ряда небольшой, а числовое значение признаки достаточно велики. Однако, оно применимо в любом другом случае.
Первоначально выбирают условную среднюю арифметическую. Ей может быть мода или медиана. Далее используют формулы:
, где
- момент, а ∑dp – сумма произведений разности условной средней арифметической и каждой варианты на частоту ее встречаемости
, где
- используется при расчете σ для взвешенного ряда.
- квадрат момента.