- •Математическое моделирование Учебное пособие
- •Донецк 2006
- •Содержание
- •Введение
- •1. Построение экспериментальных законов распределения
- •1.1. Общие положения
- •1.2. Статистические критерии согласия
- •Г) Критерий согласия Романовского
- •1.3. Построение закона Пуассона
- •1.4. Построение показательного закона
- •1.5. Построение нормального закона
- •2. Модели оптимизации
- •2.1. Принципы формирования моделей оптимизации
- •Задача производственного планирования
- •Задача оптимальной загрузки оборудования
- •Задача о смесях
- •Транспортная задача
- •2.2. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •Алгоритм графического метода решения злп
- •2.3. Универсальный метод решения линейных задач оптимизации
- •Алгоритм симплекс-метода решения злп
- •Пример 2.3.1. Решить злп (2.2.1), (2.2.5) симплекс-методом.
- •Критерий оптимальности опорного плана
- •Переход к следующей симплекс-таблице осуществляют по правилам:
- •2.4. Двойственная задача линейного программирования
- •Свойства двойственных задач
- •2.5. Методы анализа конфликтных ситуаций с помощью матричных игр
- •Алгоритм принципа максимина (минимакса)
- •Решение. Этаматричная игра имеет размерность (3х4), т.Е. Игрок а имеет три стратегии, а игрок в – четыре. Запишем ее в нормальной форме.
- •Последовательность действий при решении игры
- •3. Регрессионный анализ
- •3.1. Однофакторные модели
- •3.1.1. Построение однофакторных моделей
- •3.1.2. Оценка качества моделей
- •Свойства коэффициента корреляции
- •Построение доверительного интервала для прогнозного значения
- •Пример 3.1.Исследовать зависимость объема прибыли от количества торговых точек. Сделать прогноз в предположении, что количество торговых точек будет увеличено до 25.
- •Вспомогательная расчетная таблица
- •Пример 3.2.Исследовать зависимость показателяуи факторахс помощью логарифмической, степенной и полиномиальной регрессий.
- •3.1.3. Модели рядов динамики
- •3.2. Автокорреляция данных и остатков
- •3.2.1. Автокорреляция данных
- •Пример 3.4. Исследовать на автокорреляцию динамический ряд:
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента автокорреляции
- •3.2.2. Автокорреляция остатков
- •Причины возникновения автокорреляции
- •Вспомогательная таблица для расчета d-статистики
- •С помощью формулы (3.2.2) найдем d -статистику:
- •3.3. Мультиколлинеарность
- •Причины возникновения мультиколлинеарности:
- •Методы исследования мультиколлинеарности
- •Меры по устранению мультиколлинеарности:
- •3.4. Множественная линейная регрессия
- •3.4.1. Построение множественной линейной регрессии
- •Расчет элементов коэффициента
- •3.4.2. Матричный подход
- •Построение корреляционной матрицы
- •Построение модели множественной линейной регрессии и ее анализ
- •3.4.4. Нелинейные модели
- •3.4.5. Эластичность
- •4.Экспертные оценки и элементы теории графов
- •4.1. Ранговая корреляция
- •4.1.1. Экспертное оценивание
- •4.1.2. Этапы работ в системе экспертных оценок
- •4.1.3. Метод ранговой корреляции
- •Вспомогательные расчеты
- •Б) Случай многих экспертов
- •4.2. Элементы сетевого планирования
- •Основные элементы сетевого графика
- •Основные требования к сетевой модели
- •5. Индивидуальные задания для самостоятельной работы студентов по курсу “математическое моделирование”
- •5.1. Задания к разделу “Построение законов распределения”
- •5.2. Задания к разделу “Математическое программирование”
- •5.3. Задания к разделу “Регрессионный анализ”
- •Задание 2.
- •Задание 3.
- •5.4. Задания к разделу “Экспертные оценки и элементы теории графов” Задание 1.
- •Значение критерия Пирсона
- •Критерий Колмогорова
- •Критерий Колмогорова
- •Квантили распределения Стьюдента
- •Коефициентов автокорреляции
- •Литература
- •Пеніна Галина Геннадіївна, канд. Екон. Наук, доцент
4.Экспертные оценки и элементы теории графов
4.1. Ранговая корреляция
4.1.1. Экспертное оценивание
Анализ процессов в различных сферах человеческой деятельности сталкивается с необходимостью изучения показателей, которые не имеют количественного измерителя.
Экспертные методы всегда широко использовались при подготовке решений в военной, социально-политической, экономической и технической областях деятельности как наиболее сложных, внутренне противоречивых и многокритериальных, в которых и до настоящего времени не существует еще достаточно полных формализованных моделей, позволяющих увязать в рамках единой логической структуры все многообразие причинно-следственных связей, определяющих эволюцию явлений в этих областях деятельности.
Чем сложнее и противоречивее явление, чем больше ответственность за последствия принимаемых решений, тем настоятельнее необходимость при их подготовке не только использовать качественный анализ, но и привлекать количественные сопоставления, позволяющие выработать оптимальные стратегии поведения. В этих случаях методы, основанные на интуитивных суждениях экспертов, при условии, что экспертам предоставляется вся необходимая информация для выработки таких суждений, открывают возможность для получения количественных оценок полезности (важности) различных альтернатив.
Экспертные методы следует рассматривать не как способ выявления общественного мнения, а как один из возможных подходов к всестороннему изучению сложных явлений, в которых окончательное решение должен принять человек. Чем сложнее анализируемое явление, чем больше ответственность за последствия принимаемых решений, тем более высокие требования предъявляются к качеству суждений экспертов.
Принципы, на которых строится система экспертных оценок, сводятся к следующему:
ограничение разнообразия суждений экспертов за счет выравнивания информационной неоднородности, присущей экспертной группе на этапе формирования каждым экспертом собственной модели причинно-следственных связей анализируемого явления;
ограничение разнообразия суждений экспертов за счет итеративного подхода к формированию коллективного мнения группы, периодически уточняемого на основе поступления новой информации со стороны внешней среды;
обеспечение циркуляции информации внутри экспертной группы без искажений за счет создания “психологического климата”, в максимальной степени способствующего проявлению индивидуальных творческих возможностей каждого эксперта;
количественная измеримость оцениваемых явлений, характеризуемая устойчивым набором признаков, имеющих различные состояния, которым могут быть поставлены в соответствие некоторые числа.
4.1.2. Этапы работ в системе экспертных оценок
а) Цель работы и формирование альтернативных вариантов оцениваемых событий
Формирование цели работы производится организаторами экспертного опроса и начинается с формулировки задачи, которая должна быть решена на основе экспертных оценок. Далее дается краткое описание подмножества оцениваемых событий с указанием совокупности признаков, позволяющих выделить оцениваемые события из класса возможных событий. Для подмножества оцениваемых событий указываются совокупности рангов, на основе которых группа экспертов выполняет операцию упорядочения элементов. Краткое описание цели работы представляется каждому эксперту перед началом эксперимента.
б) Формирование экспертной группы в соответствии с целью работы
Формирование экспертной группы начинается с выявления потенциально возможных экспертов. К их числу принадлежат специалисты в области науки и техники, к которой относятся оцениваемые события. Выявленное число экспертов в последующем уточняется в зависимости от их специализации и квалификации. Очевидно, что для выявления коллективного суждения группы необходимо, чтобы она не была слишком малой, так как в этом случае на коллективную оценку будет существенно влиять оценка каждого эксперта. При увеличении числа членов экспертной группы этот недостаток устраняется, однако появляется опасность увеличения разнообразия оценок за счет плохо аргументированных суждений, получаемых в результате привлечения к экспертизе малокомпетентных экспертов, что увеличивает неопределенность коллективного суждения. В каждом конкретном случае окончательное решение о числе членов экспертной группы принимается организаторами работы по экспертным оценкам. Ориентировочно можно рекомендовать количественный состав группы в пределах .
в) Формирование правил и порядка работы экспертной группы
Правила работы экспертной группы регламентируют условия работы каждого эксперта и определяют отношения между экспертной группой и организаторами экспертного опроса. Эти правила полностью опираются на принципы, составляющие основу системы экспертных оценок, и являются обязательными при проведении работы по получению экспертных оценок. Они сводятся к соблюдению следующих условий:
полной информированности каждого эксперта о результатах оценок, сделанных остальными экспертами, и аргументов, обосновывающих эти оценки;
полной независимости каждого эксперта при обсуждении результатов групповой оценки и аргументации собственного суждения;
периодической корректировке результатов оценок за счет притока информации со стороны внешней среды.
Экспертные методы не являются формальными в строгом смысле слова. Здесь остается широкое поле для творческой импровизации особенно при составлении анкет, где опыт и интуиция преобладают над алгоритмической ясностью. Результаты работы экспертной группы неизбежно будут содержать отпечаток субъективизма, вносимого как самими экспертами, так и организаторами экспертного опроса. Это является неизбежной платой за возможность получить количественные оценки там, где раньше ограничивались лишь качественным описанием.