- •Министерство сельского хозяйства и продовольствия республики беларусь
- •Введение
- •1. Особенности и методика прогнозирования программы развития сельскохозяйственной организации
- •1.1 Критерии оптимальности
- •1.2 Анализ содержания экономико-математических моделей специализации и сочетания отраслей
- •2.Моделирование программы использования ресурсов 330221 Слуцкого района
- •Постановка экономико-математической задачи
- •Обоснование исходной информации задачи
- •Обоснование исходной информации по растениеводству
- •Обоснование исходной информации по животноводству
- •Планирование реализации
- •Планирование покупок
- •Внутрихозяйственные нужды
- •Технологические ограничения
- •Структурная экономико-математическая модель
- •Переменные:
- •3. Анализ решения
- •Выводы и предложения
- •Список использованных источников
- •Приложения
2.Моделирование программы использования ресурсов 330221 Слуцкого района
Постановка экономико-математической задачи
С точки зрения моделирования постановка задачи выглядит следующим образом: сельскохозяйственное предприятие – относительно крупный субъект производства, производство многоотраслевое, что требует наиболее эффективного использования имеющихся ресурсов. Примером может служить производство картофеля, семян многолетних трав, зерна в размере потребностей других предприятий в высококачественных семенах, а также для выполнения плана продажи продукции государству по производственному объединению. В этом случае соответственно изменяются и обязательства предприятий перед другими хозяйствами. Учитывая взаимосвязь производственной программы предприятия, необходимо предусмотреть выполнение обязательств одного хозяйства, перед другими, в том числе и в неблагоприятных условиях.
Предельные колебания поголовья, учитываемые в задачах, вытекают из конкретных возможностей хозяйств.
В процессе моделирования необходимо ликвидировать определенную конкуренцию в рамках предприятия. В нашем случае конкурировать будут товарные отрасли зерновые, картофель, льноводство молочное и мясное скотоводство и мясное свиноводство.
На предприятие наложен целый ряд ограничений: так оно должно соблюдать севооборот и не может засевать все поля высоко рентабельными зерновыми, не должно снижать существующих объемов производства продукции, максимально использовать имеющиеся площади, рацион животных должен быть сбалансирован.
Целью моделирования выступает максимизация выручки, т.е. стремление к максимальной выручки при минимальных капиталовложениях, необходимо не только увеличить производство прибыльных культур, но и снижать затраты, уменьшать производство убыточной продукции, искать пути повышения продуктивности.
Обоснование исходной информации задачи
Для разработки экономико-математической модели, в качестве исходной информации взяты данные годового отчета 330221 – Слуцкого района Минской области.
Обоснование исходной информации по растениеводству
Производственные ресурсы организации составляют: пашня 1 524 га, сенокосы 771 га, пастбища 252 га.
Фактические затраты труда организации составляют: годовой труд – 315 000 чел.час., труд в напряженный период – 126 000 чел.час. (40% годового), привлеченный труд до 15 750 чел.час. (5% годового).
Перспективные затраты труда (годовые) составляют [6, стр.8]:
315 000 - 3 * 1% * 315 000= 305 550
Труд в напряженный период составляет:
305 550 * 40% = 122 220 [6, стр.8]
Привлеченный труд составляет [6, стр.8]:
305 550 * 5% = 15 278
Таблица 2.1 Наличие производственных ресурсов
Ресурсы |
На перспективу |
Пашня, га |
1 524 |
Сенокосы, га |
771 |
Пастбища, га |
252 |
Годовой труд, чел.-час. |
305 550 |
Труд в напряженный период, чел.-час. |
122 220 |
Привлеченный труд, чел.-час. |
15 278 |
Затраты на 1 чел. ч. Привлеченного труда – 3,90 у. д. е. [1]
Природные сенокосы можно использовать для получения сена, сенажа; пастбища – для получения сенажа и зеленого корма [1, стр.23].
Данное распределение поможет оптимизировать расход кормов на зеленый корм и сенаж.
Возможная средняя урожайность зерновых культур может быть рассчитана по корреляционной модели вида [1, стр. 87]:
ух = a o+a1t,
где ао – фактическая урожайность зерновых на начало планового периода;
а1 – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве;
t – плановый период (равный 3 года).
Коэффициент приращения a1 в зависимости от средней фактической урожайности этих культур на начало планового периода может составить [1, стр. 87]:
Среднегодовое приращение, | |
До 20 |
2,4-2,3 |
20,1-25 |
2,2-2,1 |
25,1-30 |
2,0-1,9 |
30,1-35 |
1,8-1,5 |
35,1-40 |
1,4-1,0 |
40 и более |
0,9-0,6 |
Рассчитаем перспективную урожайность зерновых и зернобобовых культур хозяйства:
Средняя фактическая урожайность зерновых культур хозяйства (форма №9 АПК):44,30
Среднегодовое приращение зерновых в целом – 0,80
Зерновые – всего (прогноз):
44,30 + 0,80*3 = 46,70
Рассчитаем перспективную урожайность отдельных зерновых культур хозяйства:
Таблица 2.3 Перспективная урожайность отдельных зерновых культур и структура зернового клина [6, стр.9]
Вид зерновых культур |
Фактический сбор продукции, ц /га |
Коэффициент соотношения |
Планируемый сбор продукции с 1 га, ц |
Озимые зерновые |
44,70 |
44,70 / 44,30 = 1,01 |
1,01*46,70=47,12 |
Яровые зерновые |
45,00 |
45,00 / 44,30 = 1,02 |
1,02*46,70=47,44 |
Зернобобовые |
34,30 |
34,30 / 44,30 = 0,77 |
0,77*46,70=36,16 |
Зерновые - всего |
44,30 |
* |
46,70 |
При планировании урожайности отдельных видов зерновых культур используются коэффициенты соотношения средней урожайности зерновых и отдельных видов зерновых культур в рассматриваемом хозяйстве или в однотипном хозяйстве с устойчивой специализацией [1, стр. 87].
Для большинства сельскохозяйственных организаций j КМ формирования их урожайности (ц) в зависимости от урожайности зерновых () имеют следующий вид
Таблица 2.4 Расчет прогнозной урожайности
Вид культур |
Коэффициент соотношения |
Планируемый сбор продукции с 1 га, ц |
Картофель |
31,7*46,700,581=295,76 | |
Многолетние травы |
|
|
на сено |
8,0*46,700,535 =62,54 | |
на семена |
0,508*46,700,571=4,56 | |
на зеленый корм |
4,5(8,0*46,700,535)=281,44 | |
Однолетние травы |
|
|
на зеленый корм |
2,76*46,701,083=177,33 | |
Сенокосы: |
|
|
на сено |
1,4*46,70-3,3=62,08 | |
Пастбища: |
|
|
на зеленый корм |
4(1,4*46,70-3,3)=248,32 |
Урожайность сенокосов на сенаж в 3 раза выше сенокосов на сено, а пастбищ на сенаж – 0,55 урожаности пастбищ на зеленый корм.
Поскольку планируемая (расчетная) урожайность некоторых культур ниже фактической, то за прогнозную урожайность принимаем урожайность на 10,00% выше фактической.
Урожайность оставшихся культур определяем как фактический показатель + 10,00%.
Таким образом, расчетные значения прогнозной урожайности можно представить следующим образом:
Таблица 2.5 Показатели урожайности
Культура |
Урожайность фактическая, ц/га |
Урожайность расчетная, ц/га |
Урожайность прогнозная, ц/га |
Зерновые и бобовые |
44,3 |
|
46,70 |
озимые зерновые |
44,7 |
47,12 |
47,12 |
яровые зерновые |
45,0 |
47,44 |
47,44 |
зернобобовые |
34,3 |
36,16 |
36,16 |
Кукуруза и зерно |
65,0 |
|
71,50 |
Сахарная свекла |
418,9 |
396,18 |
460,79 |
Рапс |
15,7 |
|
17,27 |
Многолетние травы |
|
|
|
на сено |
38,9 |
62,54 |
62,54 |
на семена |
1,0 |
4,56 |
4,56 |
на зеленый корм |
148,2 |
281,44 |
281,44 |
Однолетние травы |
|
|
|
на зеленый корм |
127,0 |
177,33 |
177,33 |
Кукуруза на силос |
131,8 |
358,68 |
358,68 |
|
|
|
|
Сенокосы улучшенные: |
|
|
|
на сено |
- |
62,08 |
62,08 |
на сенаж |
- |
|
84,00 |
Пастбища улучшенные: |
|
|
|
на сенаж |
- |
|
136,58 |
на зеленый корм |
- |
248,32 |
248,32 |
Затраты труда (чел.-ч) на 1 га можно рассчитать по КМ в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода () и урожайности сельхозкультуры [1, стр. 91].
КМ для большинства хозяйств имеют следующий вид при
Где - фактические затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j;- нормативные затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j;- соответственно прогнозная и фактическая на начало планового периода урожайность с.х. культуры, отрасли j, чел. часов.
Прогнозные затраты труда, по которым отсутствуют КМ, берем в размере фактических.
Распределение по зерновым культурам следующее [1, стр. 99]:
- озимые зерновые: 10% на корм, 3ц/га на семена, остальное на корм;
- яровые зерновые: 3ц/га на семена, 40% на товар, остальное на корм.
- зернобобовые: 3 ц/га на семена, остальное на корм.
Данное распределение позволяет свести к минимуму закупки концентратов при полном выполнении договорных поставок по зерну.
Часть соломы используется на корм. Принимаем что расчете на 1 га яровых выход соломы составит 12, на 1 га озимых 13 ц..
Следовательно, урожайность сельскохозяйственных культур, распределение продукции полученной с 1 га, затраты труда, представлены в таблице 2.5.
Таблица 2.5 Прогнозные показатели развития отрасли растениеводства 330221 Слуцкого района Минской области
Культура |
Урожайность прогнозная, ц/га |
В том числе |
Затраты труда (прогнозные) | ||||
на корм |
на семена |
товарная продукция |
годовые |
в напряженный период | |||
Зерновые и бобовые |
|
|
|
|
|
| |
озимые зерновые |
47,12 |
4,71 |
3,00 |
39,41 |
23,80 |
10,71 | |
яровые зерновые |
47,44 |
25,46 |
3,00 |
18,98 |
18,97 |
8,54 | |
зернобобовые |
36,16 |
33,16 |
3,00 |
- |
68,86 |
30,98 | |
Кукуруза и зерно |
71,50 |
68,50 |
3,00 |
- |
89,24 |
40,16 | |
Рапс |
17,27 |
- |
- |
17,27 |
13,33 |
6,00 | |
Многолетние травы |
|
|
|
|
|
| |
на сено |
62,54 |
62,54 |
|
|
18,10 |
8,14 | |
на семена |
4,56 |
|
4,56 |
|
22,33 |
10,05 | |
на зеленый корм |
281,44 |
281,44 |
|
|
2,53 |
1,14 | |
Однолетние травы |
|
|
|
|
|
| |
на зеленый корм |
177,33 |
177,33 |
|
|
2,47 |
1,11 | |
Кукуруза на силос |
358,68 |
358,68 |
|
|
42,86 |
19,29 | |
|
|
|
|
|
|
| |
на сено |
62,08 |
62,08 |
|
|
19,00 |
14,00 | |
на сенаж |
84,00 |
84,00 |
|
|
24,00 |
18,00 | |
Пастбища: |
|
|
|
|
|
| |
на сенаж |
136,58 |
136,58 |
|
|
25,00 |
17,00 | |
на зеленый корм |
248,32 |
248,32 |
|
|
13,00 |
7,00 |