Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
глава 2.docx
Скачиваний:
63
Добавлен:
22.02.2016
Размер:
450.81 Кб
Скачать

2.Моделирование программы использования ресурсов 330221 Слуцкого района

    1. Постановка экономико-математической задачи

С точки зрения моделирования постановка задачи выглядит следующим образом: сельскохозяйственное предприятие – относительно крупный субъект производства, производство многоотраслевое, что требует наиболее эффективного использования имеющихся ресурсов. Примером может служить производство картофеля, семян многолетних трав, зерна в размере потребностей других предприятий в высококачественных семенах, а также для выполнения плана продажи продукции государству по производственному объединению. В этом случае соответственно изменяются и обязательства предприятий перед другими хозяйствами. Учитывая взаимосвязь производственной программы предприятия, необходимо предусмотреть выполнение обязательств одного хозяйства, перед другими, в том числе и в неблагоприятных условиях.

Предельные колебания поголовья, учитываемые в задачах, вытекают из конкретных возможностей хозяйств.

В процессе моделирования необходимо ликвидировать определенную конкуренцию в рамках предприятия. В нашем случае конкурировать будут товарные отрасли зерновые, картофель, льноводство молочное и мясное скотоводство и мясное свиноводство.

На предприятие наложен целый ряд ограничений: так оно должно соблюдать севооборот и не может засевать все поля высоко рентабельными зерновыми, не должно снижать существующих объемов производства продукции, максимально использовать имеющиеся площади, рацион животных должен быть сбалансирован.

Целью моделирования выступает максимизация выручки, т.е. стремление к максимальной выручки при минимальных капиталовложениях, необходимо не только увеличить производство прибыльных культур, но и снижать затраты, уменьшать производство убыточной продукции, искать пути повышения продуктивности.

    1. Обоснование исходной информации задачи

Для разработки экономико-математической модели, в качестве исходной информации взяты данные годового отчета 330221 – Слуцкого района Минской области.

Обоснование исходной информации по растениеводству

Производственные ресурсы организации составляют: пашня 1 524 га, сенокосы 771 га, пастбища 252 га.

Фактические затраты труда организации составляют: годовой труд – 315 000 чел.час., труд в напряженный период – 126 000 чел.час. (40% годового), привлеченный труд до 15 750 чел.час. (5% годового).

Перспективные затраты труда (годовые) составляют [6, стр.8]:

315 000 - 3 * 1% * 315 000= 305 550

Труд в напряженный период составляет:

305 550 * 40% = 122 220 [6, стр.8]

Привлеченный труд составляет [6, стр.8]:

305 550 * 5% = 15 278

Таблица 2.1 Наличие производственных ресурсов

Ресурсы

На перспективу

Пашня, га

1 524

Сенокосы, га

771

Пастбища, га

252

Годовой труд, чел.-час.

305 550

Труд в напряженный период, чел.-час.

122 220

Привлеченный труд, чел.-час.

15 278

Затраты на 1 чел. ч. Привлеченного труда – 3,90 у. д. е. [1]

Природные сенокосы можно использовать для получения сена, сенажа; пастбища – для получения сенажа и зеленого корма [1, стр.23].

Данное распределение поможет оптимизировать расход кормов на зеленый корм и сенаж.

Возможная средняя урожайность зерновых культур может быть рассчитана по корреляционной модели вида [1, стр. 87]:

ух = a o+a1t,

где ао – фактическая урожайность зерновых на начало планового периода;

а1 – коэффициент регрессии, характеризующий возможное среднегодовое приращение урожайности в хозяйстве;

t – плановый период (равный 3 года).

Коэффициент приращения a1 в зависимости от средней фактической урожайности этих культур на начало планового периода может составить [1, стр. 87]:

Среднегодовое приращение,

До 20

2,4-2,3

20,1-25

2,2-2,1

25,1-30

2,0-1,9

30,1-35

1,8-1,5

35,1-40

1,4-1,0

40 и более

0,9-0,6

Рассчитаем перспективную урожайность зерновых и зернобобовых культур хозяйства:

Средняя фактическая урожайность зерновых культур хозяйства (форма №9 АПК):44,30

Среднегодовое приращение зерновых в целом – 0,80

Зерновые – всего (прогноз):

44,30 + 0,80*3 = 46,70

Рассчитаем перспективную урожайность отдельных зерновых культур хозяйства:

Таблица 2.3 Перспективная урожайность отдельных зерновых культур и структура зернового клина [6, стр.9]

Вид зерновых культур

Фактический сбор продукции, ц /га

Коэффициент соотношения

Планируемый сбор продукции с 1 га, ц

Озимые зерновые

44,70

44,70 / 44,30 = 1,01

1,01*46,70=47,12

Яровые зерновые

45,00

45,00 / 44,30 = 1,02

1,02*46,70=47,44

Зернобобовые

34,30

34,30 / 44,30 = 0,77

0,77*46,70=36,16

Зерновые - всего

44,30

*

46,70

При планировании урожайности отдельных видов зерновых культур используются коэффициенты соотношения средней урожайности зерновых и отдельных видов зерновых культур в рассматриваемом хозяйстве или в однотипном хозяйстве с устойчивой специализацией [1, стр. 87].

Для большинства сельскохозяйственных организаций j КМ формирования их урожайности (ц) в зависимости от урожайности зерновых () имеют следующий вид

Таблица 2.4 Расчет прогнозной урожайности

Вид культур

Коэффициент соотношения

Планируемый сбор продукции с 1 га, ц

Картофель

31,7*46,700,581=295,76

Многолетние травы

на сено

8,0*46,700,535 =62,54

на семена

0,508*46,700,571=4,56

на зеленый корм

4,5(8,0*46,700,535)=281,44

Однолетние травы

на зеленый корм

2,76*46,701,083=177,33

Сенокосы:

на сено

1,4*46,70-3,3=62,08

Пастбища:

на зеленый корм

4(1,4*46,70-3,3)=248,32

Урожайность сенокосов на сенаж в 3 раза выше сенокосов на сено, а пастбищ на сенаж – 0,55 урожаности пастбищ на зеленый корм.

Поскольку планируемая (расчетная) урожайность некоторых культур ниже фактической, то за прогнозную урожайность принимаем урожайность на 10,00% выше фактической.

Урожайность оставшихся культур определяем как фактический показатель + 10,00%.

Таким образом, расчетные значения прогнозной урожайности можно представить следующим образом:

Таблица 2.5 Показатели урожайности

Культура

Урожайность фактическая, ц/га

Урожайность расчетная, ц/га

Урожайность прогнозная, ц/га

Зерновые и бобовые

44,3

46,70

озимые зерновые

44,7

47,12

47,12

яровые зерновые

45,0

47,44

47,44

зернобобовые

34,3

36,16

36,16

Кукуруза и зерно

65,0

71,50

Сахарная свекла

418,9

396,18

460,79

Рапс

15,7

17,27

Многолетние травы

на сено

38,9

62,54

62,54

на семена

1,0

4,56

4,56

на зеленый корм

148,2

281,44

281,44

Однолетние травы

на зеленый корм

127,0

177,33

177,33

Кукуруза на силос

131,8

358,68

358,68

Сенокосы улучшенные:

на сено

-

62,08

62,08

на сенаж

-

84,00

Пастбища улучшенные:

на сенаж

-

136,58

на зеленый корм

-

248,32

248,32

Затраты труда (чел.-ч) на 1 га можно рассчитать по КМ в зависимости от фактических затрат труда на начало планового периода () и урожайности сельхозкультуры [1, стр. 91].

КМ для большинства хозяйств имеют следующий вид при

Где - фактические затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j;- нормативные затраты труда на 1 га с.х. культуры, отрасли j;- соответственно прогнозная и фактическая на начало планового периода урожайность с.х. культуры, отрасли j, чел. часов.

Прогнозные затраты труда, по которым отсутствуют КМ, берем в размере фактических.

Распределение по зерновым культурам следующее [1, стр. 99]:

- озимые зерновые: 10% на корм, 3ц/га на семена, остальное на корм;

- яровые зерновые: 3ц/га на семена, 40% на товар, остальное на корм.

- зернобобовые: 3 ц/га на семена, остальное на корм.

Данное распределение позволяет свести к минимуму закупки концентратов при полном выполнении договорных поставок по зерну.

Часть соломы используется на корм. Принимаем что расчете на 1 га яровых выход соломы составит 12, на 1 га озимых 13 ц..

Следовательно, урожайность сельскохозяйственных культур, распределение продукции полученной с 1 га, затраты труда, представлены в таблице 2.5.

Таблица 2.5 Прогнозные показатели развития отрасли растениеводства 330221 Слуцкого района Минской области

Культура

Урожайность прогнозная, ц/га

В том числе

Затраты труда (прогнозные)

на корм

на семена

товарная продукция

годовые

в напряженный период

Зерновые и бобовые

озимые зерновые

47,12

4,71

3,00

39,41

23,80

10,71

яровые зерновые

47,44

25,46

3,00

18,98

18,97

8,54

зернобобовые

36,16

33,16

3,00

-

68,86

30,98

Кукуруза и зерно

71,50

68,50

3,00

-

89,24

40,16

Рапс

17,27

-

-

17,27

13,33

6,00

Многолетние травы

на сено

62,54

62,54

18,10

8,14

на семена

4,56

4,56

22,33

10,05

на зеленый корм

281,44

281,44

2,53

1,14

Однолетние травы

на зеленый корм

177,33

177,33

2,47

1,11

Кукуруза на силос

358,68

358,68

42,86

19,29

на сено

62,08

62,08

19,00

14,00

на сенаж

84,00

84,00

24,00

18,00

Пастбища:

на сенаж

136,58

136,58

25,00

17,00

на зеленый корм

248,32

248,32

13,00

7,00