- •Содержание
- •1. Понятие о статистике
- •1.1. Предмет и метод статистики
- •1.2. Статистическое наблюдение
- •1.3. Сводка и группировка статистических данных
- •1.4. Формы представления статистических данных
- •1.5. Контрольные задания
- •2. Обобщающие статистические показатели
- •2.1. Абсолютные величины
- •2.2. Относительные величины
- •2.3. Средние величины
- •2.4. Контрольные задания
- •3. Вариационные ряды распределения
- •3.1. Построение ряда распределения
- •3.2. Расчет структурных характеристик ряда распределения
- •3.3. Расчет показателей размера и интенсивности вариации
- •3.4. Расчет моментов распределения и показателей его формы
- •3.5. Проверка соответствия ряда распределения нормальному
- •3.6. Проверка соответствия ряда распределения закону Пуассона
- •3.7. Контрольные задания
- •4. Статистическое изучение структуры совокупности
- •4.1. Абсолютные и относительные показатели изменения структуры
- •4.2. Ранговые показатели изменения структуры
- •4.3. Контрольные задания
- •5. Выборочное наблюдение
- •5.1. Понятие выборочного наблюдения
- •5.2. Способы формирования выборки
- •5.3. Средняя ошибка выборки
- •5.4. Предельная ошибка выборки
- •5.5. Необходимая численность выборки
- •5.6. Методические указания
- •5.7. Контрольные задания
- •6. Ряды динамики
- •6.1. Понятие о рядах динамики
- •6.2. Показатели изменения уровней ряда динамики
- •6.3. Средние показатели ряда динамики
- •6.4. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •6.5. Оценка адекватности тренда и прогнозирование
- •6.6. Анализ сезонных колебаний
- •6.7. Методические указания
- •6.8. Контрольные задания
- •7. Статистическое изучение взаимосвязей
- •7.1. Понятие корреляционной зависимости
- •7.3. Коэффициенты корреляции рангов
- •7.4. Особенности коррелирования рядов динамики
- •7.5. Показатели тесноты связи между качественными признаками
- •7.6. Множественная корреляция
- •7.7. Контрольные задания
- •8. Индексы
- •8.1. Назначение и виды индексов
- •8.2. Индивидуальные индексы
- •8.3. Общие индексы
- •8.4. Индексы средних величин
- •8.5. Территориальные индексы
- •8.6. Контрольные задания
- •Список литературы
- •Приложения – статистические таблицы Приложение 1. Значения интеграла Лапласа
- •Приложение 2. Значения t-критерия Стьюдента
- •Приложение 3. Значения χ2-критерия Пирсона
- •Приложение 4. Значения f-критерия Фишера
- •Приложение 5. Критические значения коэффициента автокорреляции
- •Приложение 6. Значения критерия Колмогорова p(λ)
1.3. Сводка и группировка статистических данных
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая.
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки. Простая группировка выполняется по одному признаку. Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения. Ряд распределения – группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака применяется один показатель – численность группы (более подробно об этом – тема 3 и 4).
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.
По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.
В соответствии со временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент или за определенный период, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.