- •"Основы научных исследований"
- •Введение
- •1 Поиск научно-технической информации
- •Перечень тем для поиска нти
- •2 Использование методов активизации творчества при решении изобретательских задач
- •2.1 Ассоциативные методы поиска технических решений
- •2.1.1 Метод фокальных объектов
- •2.1.2 Метод гирлянд случайностей и ассоциаций
- •2.2 Метод контрольных вопросов
- •Список контрольных вопросов
- •2.3 Мозговой штурм
- •3 Обработка результатов экспериментальных исследований
- •3.1 Оценка с помощью доверительной вероятности
- •3.2 Определение минимального количества измерений
- •3.3 Проверка наличия грубых ошибок ряда
- •3.4 Пример решения задачи
- •3.5 Задания для самостоятельного решения
- •4 Подбор эмпирических зависимостей
- •4.1 Методы подбора эмпирических формул
- •4.2 Пример решения задачи
- •4.3 Задания для самостоятельного решения
- •5 Типовые приемы устранения технических противоречий. Синтез нового технического решения
- •Рекомендуемая литература
- •Приложения
- •Содержание
2.3 Мозговой штурм
"Мозговой штурм" – один из наиболее популярных методов психологической активизации коллективной творческой деятельности. Он применяется для получения новых идей в науке, технике, административной и торговой деятельности.
Для устранения психологических препятствий, вызываемых боязнью критики, автор метода А. Осборн предложил разделить во времени процессы генерирования идей и их критической оценки.
Основные правила мозгового штурма
Задачу последовательно решают 2 группы людей по 4 – 15 человек в каждой (оптимальный состав 6 – 12 человек).
Первая группа только выдвигает различные идеи – это группа "генераторов идей". Вторая группа – "эксперты" – по окончании штурма выносит суждение о ценности выдвинутых идей. Условия задачи перед ее штурмом формулируются только в общих понятиях.
Основная задача группы "генераторов" – максимум идей за короткий отрезок времени. Чем неожиданнее идея, тем лучше. Нужны необычные (в том числе фантастические, явно ошибочные и шутливые) идеи. Регламент на каждую идею – не более двух минут. Все идеи высказываются без доказательств и записываются в протокол. На "штурм" задачи отводится20 – 40 минут.
При генерации идей запрещена всякая критика, не только явная словесная, но и скрытая – в виде скептических улыбок, мимики, жестов и т. д.
Рекомендуется приглашать людей разных специальностей и разного уровня образования. Нежелательно включать в одну группу людей, присутствие которых может в какой-то степени стеснять других, например руководителей и подчиненных.
Экспертизу и отбор идей после окончания процесса генерирования следует проводить очень внимательно. При их оценке надо тщательно продумывать все идеи, даже те, которые считаются несерьезными, нереальными или абсурдными.
Процессом решения задачи управляет руководитель "штурма", который обеспечивает соблюдение всех условий и правил. Он задает различные вопросы, иногда что-то подсказывает или уточняет, не допуская при этом перерывов в беседе. Кроме того, ему нужно следить за тем, чтобы высказывание идей не происходило только в рациональном направлении.
Задание. Предложить новые решения технической проблемы (по заданию преподавателя), используя ассоциативные методы, метод контрольных вопросов, мозговой штурм.
3 Обработка результатов экспериментальных исследований
Рекомендуемая литература: [1], с.277-290.
Анализ случайных погрешностей основывается на теории случайных ошибок, дающей возможность с определенной гарантией вычислить действительное значение измеренной величины и оценить возможные ошибки.
Теория случайных ошибок позволяет оценить точность и надежность измерения при данном количестве замеров или определить минимальное количество замеров, гарантирующее требуемую точность и надежность измерений. Наряду с этим возникает необходимость исключить грубые ошибки ряда, определить достоверность полученных данных и др.
3.1 Оценка с помощью доверительной вероятности
Для большой выборки и нормального закона распределения общей оценочной характеристикой измерения являются дисперсия Dи коэффициент вариацииkв:
, (3.1)
(3.2)
Доверительная вероятность рдописывается выражением
где – интегральная функция Лапласа (табл. П1), определяемая выражением
(3.3)
Аргументом этой функции является отношение mк среднеквадратичному отклонениюs, т.е.
(3.4)
где t– гарантийный коэффициент;
. (3.5)
Доверительный интервал 2характеризует точность измерения данной выборки, а доверительная вероятность рд – достоверность измерения. Половина доверительного интерваларавна
(3.6)
где arg(pд) – аргумент функции Лапласа (приn<30), или функции Стьюдента (приn>30).