- •Министерство образования и науки Российской Федерации
- •Оглавление
- •Глава 1. Графическое представление данных. Определение основных статистических характеристик исходных данных
- •Продолжение таблицы 1
- •Продолжение таблицы 1
- •Продолжение таблицы 1
- •Глава 2. Анализ данных. Применение центральной предельной теоремы. Построение доверительных интервалов
- •Для стабильной части
- •Построением интервалов для стабильной
- •Для стабильной части
- •Для 2:00 ночи
- •Для стабильной части ряда
- •Продолжение таблицы 10 Продолжение таблицы 10
- •Глава 3. Репрезентативность признаков
- •Глава 4.Цепные и базисные индексы. Абсолютные и относительные приросты
- •Глава 5. Сглаживание скользящей средней. Исследование коинтеграции рядов
- •9:00(Сгенерированных)
Продолжение таблицы 1
|
7:00 |
8:00 |
9:00 |
10:00 |
11:00 |
12:00 |
13:00 |
объем выборки |
212 |
212 |
212 |
212 |
212 |
212 |
212 |
мат. ожидание |
3,576733 |
3,678677 |
3,668275 |
3,630943 |
3,570716 |
3,519501 |
3,529943 |
отклонение |
0,945136 |
0,964906 |
0,990324 |
1,007349 |
1,018198 |
1,020895 |
1,002669 |
мода |
3,699 |
2,161 |
3,799 |
3,869 |
2,409 |
2,144 |
2,614 |
медиана |
3,676 |
3,76235 |
3,7368 |
3,73255 |
3,6616 |
3,637 |
3,64135 |
к. вариации |
26,42% |
26,23% |
27,00% |
27,74% |
28,52% |
29,01% |
28,40% |
минимум |
1,0812 |
1,3651 |
1,3159 |
1,3623 |
1,0759 |
1,0738 |
1,0804 |
максимум |
5,5887 |
5,8379 |
5,732 |
5,7181 |
5,9286 |
5,9049 |
5,6721 |
размах |
4,5075 |
4,4728 |
4,4161 |
4,3558 |
4,8527 |
4,8311 |
4,5917 |
Продолжение таблицы 1
|
14:00 |
15:00 |
16:00 |
17:00 |
18:00 |
19:00 |
20:00 |
объем выборки |
212 |
212 |
212 |
212 |
212 |
212 |
212 |
мат. ожидание |
212 |
212 |
212 |
212 |
212 |
3,585716 |
3,615767 |
отклонение |
3,46705 |
3,43878 |
3,421773 |
3,449197 |
3,517858 |
0,972816 |
0,953425 |
мода |
0,99996 |
1,000008 |
0,991135 |
0,998644 |
0,995508 |
3,806 |
2,9065 |
медиана |
3,689 |
1,577 |
3,696 |
3,696 |
3,65 |
3,7308 |
3,7044 |
к. вариации |
3,57775 |
3,55395 |
3,55965 |
3,5879 |
3,66705 |
27,13% |
26,37% |
минимум |
28,84% |
29,08% |
28,97% |
28,95% |
28,30% |
1,0633 |
1,0495 |
максимум |
1,081 |
1,0389 |
1,0564 |
1,0523 |
1,0581 |
5,778 |
5,772 |
размах |
5,6421 |
5,6347 |
5,6082 |
5,7985 |
5,7878 |
4,7147 |
4,7225 |
Продолжение таблицы 1
|
21:00 |
22:00 |
23:00 |
объем выборки |
212 |
212 |
212 |
мат. ожидание |
3,582167 |
3,548831 |
3,475186 |
отклонение |
0,933629 |
0,937723 |
0,948776 |
мода |
3,7357 |
4,905 |
нет |
медиана |
3,6785 |
3,6517 |
3,5927 |
к. вариации |
26,06% |
26,42% |
27,30% |
минимум |
1,0589 |
1,3165 |
1,3208 |
максимум |
5,7689 |
5,7653 |
5,7561 |
размах |
4,71 |
4,4488 |
4,4353 |
По построенной таблице можно построить график динамики мат. ожидания и медианы от времени суток:
Рисунок 5 – Динамика математического ожидания и медианы
По данному графику видно, что мат. ожидание и медиана изменяются пропорционально. Это значит, что изменение среднего значения выборки влечет за собой пропорциональное изменение середины выборки.
Глава 2. Анализ данных. Применение центральной предельной теоремы. Построение доверительных интервалов
Определим размах стабильной части ряда газопотребления(10.11.2011 – 10.01.2012) и одной из подвыборок(2:00 ночи за весь период) и построим по ним гистограммы: с автоматическим интервалом карманов и с самостоятельно заданным, для этого определим количество интервалов, равномерный шаг и границы интервалов:
Таблица 2 – Результаты расчетов
Стабильная часть ряда | |
Минимум |
2,3059 |
Максимум |
4,917 |
Размах |
2,6111 |
Кол-во интервалов |
11,5393869 |
Шаг |
0,22627719 |
Таблица 3 – Результаты расчетов
2:00 | |
Минимум |
0,8288 |
Максимум |
5,5394 |
Размах |
4,7106 |
Кол-во интервалов |
8,728088 |
Шаг |
0,539706 |
Таблица 4 – Абсолютные частоты