- •Моделирование экосистем
- •250100 «Лесное дело»
- •Моделирование экосистем
- •250100 «Лесное дело»
- •Введение
- •Практическая работа. Получение индивидуального задания
- •Исходные данные
- •Расчет средних показателей
- •Лабораторная работа. Группировка выборочной совокупности
- •Практическая работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через центральное отклонение
- •Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик большой выборочной совокупности через моменты Расчет моментов
- •Расчет центральных и основных моментов
- •Практическая работа. Расчет статистических характеристик при помощи моментов
- •Лабораторная работа. Теоретическое распределение
- •Расчет частот нормального распределения
- •Расчет теоретических частот распределения типа а
- •Расчет теоретических частот по распределению типа в
- •Практическая работа. Расчет критерия согласия Пирсона
- •Корреляционный анализ
- •Лабораторная работа. Корреляция малой выборочной совокупности
- •Расчет показателей малой выборочной совокупности.
- •Практическая работа. Расчет характеристик связи между показателями
- •Получение уравнения регрессии по данным взаимосвязи
- •Графическое отражение взаимосвязи
- •Лабораторная работа. Корреляция большой выборочной совокупности
- •Лабораторная работа. Расчет статистических характеристик Статистические характеристики по ряду х
- •Статистические характеристики по ряду у
- •Характеристики связи большой выборочной совокупности
- •Построение графика корреляции
- •Практическая работа. Дисперсионный анализ
- •Лабораторная работа. Регрессионный анализ
- •Метод избранных координат точек
- •Проверка адекватности уравнения
- •Метод статистических характеристик
- •Лабораторная работа. Метод наименьших квадратов
- •Приложения
- •Литература
- •Моделирование экосистем
- •250100 «Лесное дело»
Расчет теоретических частот по распределению типа в
При этом типе распределения абсолютное значение асимметрии превышает 0,75-0,80, при критерии достоверности более 2.
Теоретические частоты при распределении типа В рассчитываются по формуле:
В этой формуле используется численность вариационного ряда и функция распределения типа В:
В этой формуле использованы значения центральных моментов () и первый начальный момент относительно нулевого значения (). Функция распределения типа В весьма сложна и ее расчет целесообразно производить с применением компьютера и электронных таблиц. В этом случае необходимо рассчитать таблицу
Таблица 9
Расчет частот теоретического распределения по типу В
x |
x’ |
n |
S1 |
λ |
Pm |
0,537743 |
+0,200643 x[1] |
-0,02096 x[2] |
-8,54373 10-5 x[3] |
-2,05585 10-5 x[4] |
= Σ |
fB(X) =Pm(Σ) |
nI=N*fB(X) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
8,25 |
0 |
0 |
---- |
4,4863 |
0,011262 |
0,537743 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0,53774 |
0,00605 |
0,8842 |
9,95 |
1 |
6 |
146 |
0,050526 |
0,537743 |
0,20064 |
0 |
0 |
0 |
0,73839 |
0,03730 |
5,4469 | |
11,65 |
2 |
18 |
140 |
0,113337 |
0,537743 |
0,40129 |
-0,04192 |
0 |
0 |
0,89711 |
0,10167 |
14,8446 | |
13,35 |
3 |
22 |
122 |
0,169488 |
0,537743 |
0,60193 |
-0,12576 |
-0,00051 |
0 |
1,01340 |
0,17176 |
25,0769 | |
15,05 |
4 |
31 |
100 |
0,190093 |
0,537743 |
0,80257 |
-0,25151 |
-0,00205 |
-0,00049 |
1,08626 |
0,20649 |
30,1476 | |
16,75 |
5 |
25 |
69 |
0,170563 |
0,537743 |
1,00321 |
-0,41918 |
-0,00513 |
-0,00247 |
1,11418 |
0,19004 |
27,7455 | |
18,45 |
6 |
20 |
44 |
0,127533 |
0,537743 |
1,20386 |
-0,62878 |
-0,01025 |
-0,00740 |
1,09517 |
0,13967 |
20,3918 | |
20,15 |
7 |
17 |
24 |
0,081736 |
0,537743 |
1,40450 |
-0,88029 |
-0,01794 |
-0,01727 |
1,02674 |
0,08392 |
12,2526 | |
21,85 |
8 |
4 |
7 |
0,045836 |
0,537743 |
1,60514 |
-1,17372 |
-0,02871 |
-0,03454 |
0,90592 |
0,04152 |
6,0625 | |
23,55 |
9 |
3 |
3 |
0,022848 |
0,537743 |
1,80579 |
-1,50906 |
-0,0431 |
-0,06217 |
0,72924 |
0,01666 |
2,4326 | |
25,25 |
10 |
0 |
0 |
0,01025 |
0,537743 |
2,00643 |
-1,88633 |
-0,06151 |
-0,10361 |
0,49271 |
0,00505 |
0,7374 | |
|
|
146 |
655 |
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
146,0226 |
В этой таблице значения получены:
x’ –условные значения классов. Принимаются равным 0 для наименьшего класса с последующим увеличением.
S1 - последовательная сумма частот, начиная с наибольшего (последнего) класса;
λ – начальный момент относительно нулевого значения:
Pm – фрагмент функции распределения В:
коэффициенты для колонок 7-11 получены по следующим формулам:
для колонки 7:
для колонки 8:
для колонки 9:
для колонки 10:
для колонки 11:
Значения x[1] - x[4] вычислены по формулам:
x[1]=x’; x[2]=x’(x’-1); x[3]=x’(x’-1) (x’-2); x[4]=x’(x’-1) (x’-2) (x’-3)
Колонка 12 представляет собой сумму по колонкам с 7 по 11. Дальнейшие расчеты пояснений не требуют.
Проверкой правильности выполнения расчетов служит сумма по колонке теоретических частот, которая приблизительно должна равняться численности вариационного ряда.
Для всех приведенных выше видов теоретического распределения можно утверждать, что правильность выполнения расчетов и совпадение теоретической и фактической численности вариационного ряда не является гарантией того, что данный тип распределения достоверно отражает фактические данные. Для проверки правильности выбора теоретического распределения необходимо рассчитать критерий согласия теоретических частот с фактическими – критерий Пирсона.