- •1. Понятие информационных технологий и информационных систем. Современные концепции, идеи и проблемы развития информационных технологий. Роль и задачи информационных технологий в развитии общества.
- •2. Понятие об информации, сообщении, сигнале, кодировании и модуляции. Обобщенная система передачи информации и назначение ее основных элементов.
- •3. Преобразование непрерывных сигналов в дискретные, их передача в виде цифровых сигналов.
- •4. Ряд Фурье для периодической последовательности импульсов и его мощность. Амплитудно-частотная (ачх) и фазо-частотная (фчх) характеристики периодической последовательности импульсов.
- •5. (Спектральная плотность s(w)) для непериодического сигнала. Прямое и обратное преобразование Фурье.
- •6. Дискретизация сигналов по времени. Теорема Котельникова.
- •8. Абсолютный метод определения координат в спутниковых технологиях. Засечка по псевдодальности. Точность абсолютного метода. Геометрические факторы dop.
- •33.Модель взаимодействия открытых систем (Open System Interconnection, osi). Стандартные стеки коммуникационных протоколов. Реализация межсетевого взаимодействия средствами тср/ip.
- •34.Коммуникационные устройства информационной сети. Среда передачи данных. Стандартные технологии построения локальных и глобальных сетей.
- •35.Методы коммутации в информационных сетях (коммутация каналов, коммутация пакетов, коммутация сообщений).
- •36. Уровень межсетевого взаимодействия (Network layer), его назначение, функции и протоколы. Принципы маршрутизации в составных сетях.
- •37. Корпоративная информационная система (кис). Требования к корпоративным ис. Проблемы внедрения. Примеры кис.
- •38. Обеспечение информационной безопасности в современных корпоративных сетях. Методы защиты от несанкционированного доступа. Технологии: Intranet , Extranet и vpn.
- •13. Защита приложений и баз данных. Структура «пользователь (группа) – право». Ролевая модель организации прав доступа. Организация доступа в субд «клиент-сервер».
- •14. Системы засекреченной связи. Общая структура, принцип функционирования. Стойкость алгоритма шифрования. Теория Шеннона.
- •15. Криптографические методы защиты информации, их классификация. Требования к криптографическому закрытию информации. Стандарт на шифрование (общее описание алгоритма des).
- •16. Концепция криптосистем с открытым ключом. Электронная цифровая подпись. Структурная схема построения эцп.
- •17. Разрушающие программные средства: компьютерный вирус (классификация, признаки заражения, методы обнаружения и обезвреживания вируса).
- •18. Методы защиты ис от несанкционированного доступа на логическом, физическом и юридическом уровнях. Российское законодательство в области защиты информации.
- •19. Защита информации в сетях Internet. Назначение экранирующих систем. Требования к построению экранирующих систем. Организация политики безопасности в сетях Internet.
- •23. Интерфейсы ис. Пользовательский интерфейс ис.
- •24. Надежность ис. Факторы, влияющие на надежность ис. Методы повышения надежности ис.
- •25. Структурный подход к проектированию информационных систем ис.
- •26. Жизненный цикл программного обеспечения (жц по), модели жц.
- •27. Case-технологии, как новые средства для проектирования ис. Case-пакет фирмы platinum, его состав и назначение. Критерии оценки и выбора case-средств.
- •28. Стандарт idef, его основные составляющие.
- •29. Принципы системного структурного анализа, его основные аспекты.
- •30. Инструментальная среда bpWin, ее назначение, состав моделей, возможности пакета. Состав отчетов (документов) проектируемой модели в среде bpWin.
- •31. Инструментальная среда erWin, ее назначение и состав решаемых задач.
- •32. Унифицированный язык моделирования uml, его назначение, состав решаемых задач с его помощью.
- •39. Базы данных (бд). Основные этапы разработки баз данных. Методы создания структуры базы данных. Типы данных. Структурированные данные.
- •40. Модели данных, применяемых в базах данных. Связи в моделях. Архитектура баз данных. Реляционная, иерархическая и сетевая модели данных. Типы и форматы данных.
- •41. Системы управления базами данных (субд). Назначение, виды и основные функциональные возможности субд. Обзор существующих субд. Состав субд, их производительность.
- •43.Стандарт sql-языка запросов. Sql-запросы для получения информации из бд. Основные принципы, команды и функции построения sql-запросов.
- •44.Модификация данных с помощью sql-языка запросов. Создание и изменение структуры таблиц. Добавление и редактирование данных. Поиск и сортировка данных на основе sql.
- •45.Нормализация данных. Первая, вторая, третья нормальные формы. Порядок приведения данных к нормальной форме.
- •46.Дать понятия первичный ключ (pk), внешний ключ (fk), альтернативный ключ, инверсный вход. Типы и организация связей между таблицами.
- •49.Системы искусственного интеллекта (ии). Классификация основных направлений исследований в области ии.
- •1.2.3. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (natural language processing)
- •1.2.4. Интеллектуальные роботы (robotics)
- •1.2.5. Обучение и самообучение (machine learning)
- •1.2.6. Распознавание образов (pattern recognition)
- •1.2.7. Новые архитектуры компьютеров (new hardware platforms and architectures)
- •1.2.8. Игры и машинное творчество
- •50.Экспертные системы (эс), состав эс. Классификация эс, их структурный состав. Инструментальные средства разработки эс.
- •51.Модели представления знаний (продукционная, фреймовая, сетевая модель).
- •52.Классификация систем, основанных на знаниях.
- •2.2.1. Классификация по решаемой задаче
- •64.Цифровые модели местности (цмм), цифровые модели ситуации и рельефа, цифровые модели карты и плана. Слои цмм. Назначение и использование цифровых и электронных карт и планов.
- •65.Растровая и векторная форма представления данных. Форматы этих данных. Регистрация растровых изображений в картографических системах.
- •67.Современные технологии создания цифровых и электронных карт и планов. Классификация типов объектов при оцифровке (векторизации) карт. Классификаторы топографической информации.
- •68.Программы – векторизаторы, их характеристики, принципы работы и возможности. Методы и точность векторизации. Анализ качества векторизации. Контроль топологической структуры цифровой карты.
- •53.Сущность и основные понятия геоинформатики. Области применения геоинформатики.
- •55.Топологическая концепция гис. Геореляционная модель связи объектов и их атрибутов.
- •57.Инструментальные средства создания гис (MapEdit, MapInfo, GeoMedia и др.). Основные функции, характеристики и возможности гис – оболочек. Средства расширения гис- оболочек и создания приложений.
- •58.Федеральные, региональные и муниципальные гис. Требования к программному и информационному обеспечению гис.
- •59.Основные этапы создания гис – проектов. Источники данных для формирования графической и атрибутивной (неграфической) информации.
- •60. Пространственный (географический) анализ. Буферные зоны, оверлеи. Создание тематических карт на основе гис – технологий.
- •61.Способ поверхностей для создания тематических карт. Интерполяция на основе нерегулярной сети треугольников tin и среднего взвешенного idw.
- •53.Сущность и основные понятия геоинформатики. Области применения геоинформатики.
- •63.Геоинформационное моделирование. Основы сетевого анализа.
- •64.Системы автоматизированного проектирования (cad – MicroStation, AutoCad и др.). Основные концепции двухмерного (2d) и трехмерного (3d) проектирования. Связь гис с cad – системами.
- •21. Повышение надежности систем путем резервирования. Виды и способы резервирования.
- •62.3D карты. Способы создания и использования трехмерных карт.
- •9.Дифференциальный способ определения координат. Типы каналов передачи дифференциальных поправок. Способы дифференциальной коррекции. Система дифференциальной коррекции waas. Точность dgps.
- •48. Использование источника данных odbc для управления данными (создание и использование).
- •56. Шкалы сравнения атрибутивных данных. Виды шкал и условия их использования.
- •42.Инструментальные средства разработки бд. Построение er-моделей баз данных
- •20.Основные показатели надежности невосстанавливаемых и восстанавливаемых систем.
- •66.Растровая и векторная форма представления данных. Форматы этих данных. Регистрация растровых изображений в картографических системах.
48. Использование источника данных odbc для управления данными (создание и использование).
ODBC (Open Database Connectivity) был разработан фирмой Microsoft как открытый интерфейс доступа к базам данных. Он предоставляет унифицированные средства взаимодействия прикладной программы, называемой клиентом (или приложением-клиентом), с сервером - базой данных.
Интерфейс ODBC проектировался для поддержки максимальной интерпретабельности приложений, которая обеспечивает унифицированный доступ любого приложения, использующего ODBC, к различным источникам данных. Так, если приложение, соответствующее стандарту ODBC и SQL, первоначально разрабатывалось для работы с базой данных Microsoft Access, а затем таблицы этой базы были перенесены в базу данных Microsoft SQL Server или базу данных Oracle, то приложение сможет и дальше обрабатывать эти данные без внесения дополнительных изменений.
Архитектура ODBC представлена четырьмя компонентами: Приложение-клиент, выполняющее вызов функций ODBC. Менеджер драйверов, загружающий и освобождающий ODBC-драйверы, которые требуются для приложений-клиентов. Менеджер драйверов обрабатывает вызовы ODBC-функций или передает их драйверу. ODBC-драйвер, обрабатывающий вызовы SQL-функций, передавая SQL-серверу выполняемый SQL-оператор, а приложению-клиенту - результат выполнения вызванной функции. Источник данных, определяемый как конкретная локальная или удаленная база данных. ODBC-драйверы, принимая вызовы функций, взаимодействуют с приложением-клиентом, выполняя следующие задачи: управление коммуникационными протоколами между приложением-клиентом и источником данных; управление запросами к СУБД; выполнение передачи данных от приложения-клиента в СУБД и из базы данных в приложение-клиент; возвращение приложению-клиенту стандартной информации о выполненном вызове ODBC-функции в виде кода возврата; поддерживает работу с курсорами и управляет транзакциями. Приложение-клиент одновременно может устанавливать соединения с несколькими различными источниками данных, используя разные ODBC-драйверы, а также несколько соединений с одним и тем же источником данных, используя один и тот же ODBC-драйвер. Чтобы получить доступ к данным с помощью ODBC, сначала нужно создать так называемый источник данных ODBC — своего рода "пропуск" к базе данных, которым будут пользоваться использующие ее программы. Источник данных ODBC содержит сведения о том, где находится файл или файлы базы данных, и в каком формате она (база данных) хранится. Кроме того, там же содержатся имя и пароль пользователя, используемые для подключения к серверу данных, и некоторые другие необязательные параметры. Управление источниками данных ODBC (да и вообще настройкой всей системы ODBC) осуществляется с помощью специальной программы - ODBC-администратора.
56. Шкалы сравнения атрибутивных данных. Виды шкал и условия их использования.
Объекты, отображаемые на электрон картах в ГИС, наделены не только геометрич харак-ми, т.е. не только занимают пространство, но и содержат инф о том, насколько они важны для рассмотрения. Дополнительная непространств инф образует набор атрибутов объектов. Однако, перед тем как присваивать объ их атрибуты, необходимо знать как их измерять, чтобы получить возможность сравнения объ-в. В настоящ вр существует основа для измерения практически всех видов Д– шкалы измерения данных. ШИД определяются классифицируемыми Д, возможностью проводить измерения, а также интересующей инф-ей. Общепринятое деление шкал (и, соответственно, данных в этих шкалах): на «качественные» и «количественные». К «кач» относятся шкалы номинальная и порядковая. К «колич» относятся интервальная и шкала отношений. Номинальная шкала (шкала наименований). При использовании ном ш, объекты различаются по именам (н-р, болото, лес, луг и т.д.). Эта система позволяет делать высказывания о том, как называется объект, но не позволяет делать прямого сравнения одного объекта с другим, за исключ тождества. Для более детального сравнения объ, следует использ более высокую шкалу измер Д. Порядковая шкала (ординальная, ранговая шкала). Эта ш использ для определения, насколько один объект отличается от другого (спектр значений от лучшего к худшему, н-р, шоссе федеральное, шоссе регион, местная дорога). Очевидно, что этот спектр основан исключ-но на цели использования инфо и не может относиться к другим применениям данной информации, т.е. он основан на одном аспекте, отражающем один набор условий. Интервальная шкала. Ш измер, в котор измеряемым величинам приписываются численные значения (н-р, отметки горизо-ей). Как и в случае порядковой ш, в интервал ш тоже можно сравнивать объекты, но эти сравнения делаются с более точной оценкой различий. Однако существует ограничение при выполнении сравнений по инт ш. Она позволяет получать только численную разность измеряемых объектов и делать на ее основе какие-либо выводы. Для сравнения величин относительно друг друга, необходимо воспользоваться ш отношений. Шкала отношений (рациональная шкала) является абсолютной шкалой, т.е. ее начало, в отличие от начала интервал ш, имеет определенный физический («абсолютный») смысл и не м быть установлено произвольно (н-р, среднегодовой доход населения в различных районах города, где началом шкалы является полное отсутствие доходов). Еще одним примером использования шкалы отношений может служить сравнение высот геодезических пунктов, причем высота должна отсчитываться от центра земного эллипсоида, а не от какой-либо уровенной поверхности. **Все атрибутивные данные сравниваются между собой по перечисленным четырем шкалам, однако следует отметить, что сравнение атрибутивных данных корректно только внутри одной шкалы измерений. Кроме несовместимости между собой, шкалы измерений имеют фундаментальное различие по свойствам, изучением которых занимается абстрактная алгебра. Особенностью шкал является соответствующий набор допустимых операций с их значениями.