II. Задания для выполнения лабораторной работы

Лабораторная работа выполняется по теме 4 « Множественная регрессия».

Лабораторная работа выполняется и защищается в соответствии с утвержденным расписанием занятий.

II.1. Порядок выполнения и оформления лабораторной работы

В ходе выполнения лабораторной работы требуется:

• получить решение задачи (реализовать ЭММ) с помощью надстройки Анализ данных (Excel) или с помощью программы SPSS;

• распечатать протокол решения (экспресс-отчет).

Протокол решения должен содержать:

1. Фрагмент исходного рабочего листа Excel или окно вывода SPSS.

2. Диалоговое окно инструмента регрессия Анализа данных или .

3. Фрагмент рабочего листа Excel, содержащий результаты решения или окно вывода SPSS.

Кроме того, желательно включение в Протокол диалоговых окон: Корреляция и Регрессия.

При решении приведенных типовых задач регрессионного анализа средствами Microsoft Excel или с помощью программы SPSS могут использоваться разнообразные подходы к оформлению результатов решения. В каждой конкретной ситуации студенты могут выбрать свой подход - с позиций содержательности, наглядности, удобства, дизайна.

Оформление лабораторной работы в полном объеме проводится студентом самостоятельно во время или после занятий в установленные преподавателем сроки, файл с префиксом «лр» (книга Excel) сохраняется на сетевом диске в папке с номером группы. Структура имени файла: лрИвановИИ.

Полный отчет по лабораторной работе должен содержать:

• титульный лист (с указанием всех необходимых реквизитов);

• постановку экономической задачи;

• экономико-математическую модель с необходимыми комментариями по ее элементам;

• описание компьютерной информационной технологии получения оптимального решения;

• предложения (рекомендации) лицу, ответственному за принятие решений, по оптимальному управленческому поведению.

Желательный объем указанного отчета – 3-7 страниц. При отсутствии необходимого объема учебного времени по указанию преподавателя возможен экспресс-отчет (для студентов, посетивших все занятия и выполнивших аудиторную работу в присутствии преподавателя).

К зачету допускаются студенты, выполнившие все пункты задания и оформившие результаты в установленном порядке.

Зачет по лабораторной работе каждый студент сдает персонально преподавателю, ведущему занятия в данной группе.

Для получения зачета студент должен:

- знать теоретические основы тематики лабораторной работы в объеме содержания материалов учебного - методического пособия [5] и лекций;

- уметь ответить на конкретные вопросы по содержанию выполненной лабораторной работы.

Номер Вашего варианта будет задан преподавателем во время выполнения лабораторной работы.

Данные к задачам в формате EXCEL будут размещены на сетевом диске.

II.2. Задачи

1.1.

Задача состоит в построении линейной модели зависимости цены колготок от их плотности, состава и фирмы-производителя в торговых точках города Москвы и Московской области весной 2006 года.

Цена колготок – это зависимая переменная Y. В качестве независимых, объясняющих переменных были выбраны: плотность (DEN) X1, содержание полиамида X2 и лайкры X3, фирма-производитель X4.

Описание переменных содержится в Таблице 1.1:

Таблица 1.1.

Переменная	Описание
№	номер торговой точки
price	цена колготок в рублях
DEN	плотность в DEN
polyamid	содержание полиамида в %
lykra	содержание лайкры в %
firm	фирма-производитель: 0 - Sanpellegrino, 1 - Грация

Задание:

1. Рассчитайте матрицу парных коэффициентов корреляции; оцените статистическую значимость коэффициентов корреляции. Поясните выбор факторов для включения в модель.

2. Постройте уравнение регрессии. Оцените статистическую значимость параметров регрессионной модели с помощью t-критерия; нулевую гипотезу о значимости уравнения проверьте с помощью F-критерия; оцените качество уравнения регрессии с помощью коэффициента детерминации .

3. Постройте уравнение множественной регрессии только со статистически значимыми факторами. Рассчитайте доверительный интервал для каждого наблюдения, (уровень значимости примите равным 5%). Укажите торговые точки, в которых цены завышены.

4. Результаты п.3 отобразить графически (исходные данные, предсказанные значения, доверительный интервал).

1.2.

Исследование рынка жилья в Москве в районе станции метро «Крылатское».

Имеются данные (табл.1.2) о продаже квартир на вторичном рынке жилья в Москве в районе станции метро «Крылатское» в марте 2006г. (газета "Из рук в руки").

Таблица 1.2.

№	Y	Х1	Х2	Х3	Х4	Х5	Х6	Х7
1	139	40	20	8	1	0	0	7
2	130	37.5	18	7	1	0	0	10
3	110	32	17.2	7.2	1	0	0	10
…	…	…	…	…	…	…	…	…
42	200	73.5	47.6	12.3	3	0	1	15
43	83	49	29.5	5.1	3	0	0	20
44	430	160	75.5	19.5	4	1	0	5

Принятые в таблице обозначения:

Y - цена квартиры, тыс.долл.;

Х1 - общая жилая площадь квартиры (м²;

Х2 - жилая площадь квартиры (м²) ;

Х3 - площадь кухни (м2);

Х4 - число комнат в квартире;

Х5 - тип дома (1 - кирпичный, монолит; 0 - другой);

Х6 - расстояние относительно Рублёвского шоссе (близко к Рублёвскому шоссе - 1; далеко - 0);

Х7 - расстояние от метро, минут пешком.

По этим данным необходимо определить факторы, формировав­шие цену квартир на вторичном рынке жилья в Москве весной 2006 г. и построить линейную модели зависимости цены от влияющих факторов.

Задание:

1. Составить матрицу парных коэффициентов корреляции. Установить, какие факторы коллинеарны.

2. Построить уравнение регрессии, характеризующее зависимость цены от всех факторов.

3. Оценить значимость полученного уравнения. Какие факторы значимо воздействуют на формирование цены квартиры в этой модели?

4. Значима ли разница в ценах квартир, расположенных на Рублёвском шоссе и в других районах?

5. Значима ли разница в ценах квартир разных типов домов?

6. Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить модель формирования цены квартиры за счёт значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

7. Оценить качество построенной модели. Дать оценку влияния значимых факторов на результат с помощью коэффициентов эластичности,  - и  - коэффициентов.

1.3.