- •060500 (080109) «Бухгалтерский учет, анализ и аудит»
- •Содержание
- •I. Задания для выполнения контрольной работы
- •I.1. Порядок оформления контрольной работы
- •I.2. Задачи
- •II. Задания для выполнения лабораторной работы
- •II.1. Порядок выполнения и оформления лабораторной работы
- •II.2. Задачи
- •Исследование рынка жилья в Московской области.
- •Анализ деятельности аудиторско - консалтинговых групп «Российский аудит».
- •Анализ деятельности предприятий одной отрасли рф - 2.
- •Анализ накладных расходов -1.
- •Анализ накладных расходов -2.
- •Исследование рынка жилья в г. Орле (районы Железнодорожный и Заводской).
- •Исследование рынка жилья в г. Орле (Советский и Северный районы).
- •III. Использование spss для выполнения лабораторной работы
- •Решение задачи в spss
- •1. Подготовка данных для использования пакета spss.
- •2. Решение задачи в spss.
- •1. Выбор факторных признаков для построения регрессионной модели на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции.
- •2.2. Построение линейного уравнения регрессии.
- •2.3. Оценка качества модели
- •2.4. Построение прогноза
- •Литература Основная
- •Дополнительная
III. Использование spss для выполнения лабораторной работы
Рассмотрим применение программы SPSS для выполнения лабораторной работы на примере задачи, приведенной в [5] и решенной в EXCEL.
Задача состоит в построении модели для предсказания объема реализации одного из продуктов кондитерской фабрики.
В таблице 1.1 представлены имеющиеся данные.
Таблица 1.1
Y |
Х1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
126 |
1 |
4 |
15 |
17 |
100 |
137 |
2 |
4,8 |
14,8 |
17,3 |
98,4 |
148 |
3 |
3,8 |
15,2 |
16,8 |
101,2 |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
345 |
14 |
6,5 |
15,7 |
16,2 |
111,8 |
364 |
15 |
5,8 |
16 |
17,7 |
112,3 |
384 |
16 |
5,7 |
15,1 |
16,2 |
112,9 |
Принятые в таблице обозначения:
Y - объём реализации – это зависимая переменная (млн. руб.)
В качестве независимых, объясняющих переменных выбраны:
X1- время (мес.),
X 2 - расходы на рекламу (тыс. руб.),
X3 - цена товара (руб.),
X4 -средняя цена товара у конкурентов (руб.),
X5 - индекс потребительских расходов (%).
Задание
-
Обосновать выбор факторных признаков для построения регрессионной модели на основе анализа матрицы коэффициентов корреляции.
-
Используя пошаговую множественную регрессию (метод исключения или метод включения), построить линейную регрессионную модель за счёт значимых факторов. Дать экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.
-
Для оценки качества всего уравнения регрессии определить:
- линейный коэффициент множественной корреляции,
- коэффициент детерминации,
-
Осуществить оценку значимости уравнения регрессии.
-
Построить точечный и интервальный прогноз результирующего показателя на один месяц вперед , если известны следующие прогнозные значения объясняющих переменных: Х2=5,75; Х3=17,24; Х4=15,32; Х5=112,468.
Решение задачи в spss
1. Подготовка данных для использования пакета spss.
Данные могут быть введены непосредственно в SPSS или могут быть импортированы из текстовых файлов, файлов формата EXCEL, ACCESS и т.д. В нашем случае имеется файл данных в формате EXCEL (Рис.1.1). Приступим к импорту данных в файл SPSS.
Рис.1.1. Файл исходных данных в формате EXCEL
Для импорта данных из файла формата EXCEL в SPSS выполните следующие действия:
-
После запуска программы SPSS и появления на экране пустого файла SPSS, подобного изображенному на Рис. 1.2, выберите в строке меню Файл-Открыть-Данные и задайте имя EXCEL файла с вашими данными, его тип, после чего нажмите кнопку OPEN (Рис. 1.3).
Рис. 1.2. Окно редактора данных в SPSS.
Рис.1.3. Импорт данных в SPSS.
-
В новом диалоговом окне (Рис.1.4) задайте диапазон ячеек (например, А1:F17). Если в первой строке EXCEL файла находятся имена переменных, то установить флажок Читать имена переменных из первой строки данных. Щелкните на кнопке ОК.
Рис.1.4. Импорт данных в SPSS.
-
На экране вы увидите импортированные данные в формате SPSS (Рис. 1.5).
Рис.1.5. Данные задачи представлены в формате SPSS.
-
Редактирование данных с использования пакета SPSS.
Нажмем в нижней строке меню кнопку «Переменные». Это позволит просмотреть всю информацию о переменных, импортированных в SPSS файл, и внести нужные изменения и дополнения. В столбце «Метка» введем расширенное имя переменной (до 256 символов). Эта информация будет использована при создании отчетов (Рис. 1.6).
Рис.1.6. Редактирование данных SPSS.
-
Каждой переменной в файле данных SPSS будет соответствовать отдельная колонка. Используя меню Файл-Сохранить как-Save, сохраните данный файл с расширением , <name>.sav. (Рис. 1.7).
Рис.1.7. Сохранение данных.