- •Федеральное агентство по образованию
- •Электронный учебно-методический комплекс
- •Содержание эумк
- •Выписка из государственного образовательного стандарта специальности.
- •2. Рабочая программа учебной дисциплины. Общая теория статистики
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план курса «Общая теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •Библиографический список
- •3. Тематический план дисциплины
- •3. 1. Распределение часов по темам дисциплины.
- •3. 2. Методические указания студентам по подготовке к практическим занятиям.
- •Федеральное агентство по образованию российской федерации
- •Сборник задач
- •Тема 1. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 11
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Тема 3. Метод средних величин в рядах распределения Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 4. Вариационный анализ Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 5. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Тема 6. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 7. Индексный метод анализа. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 8. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глоссарий
- •3.3. Контрольные мероприятия.
- •Результаты зачетно-экзаменационной сессии.
- •4. График изучения дисциплины «Общая теория статистики»
- •Обоснование затрат времени на срс
- •5. Структурированный по темам и разделам лекционный теоретический материал Лекция №1
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Предмет и задачи статистики.
- •Методология статистики.
- •Основные категории статистики.
- •Лекция №2
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Лекция №3
- •Тема 3. Сводка и группировка. Построение группировок.
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп
- •3. Определение границ интервалов группировки
- •Лекция №4
- •Тема 5. Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •Лекция №5
- •Тема 6. Средние величины в статистике, их свойства, применение.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •Тема 9. Ряды распределения.
- •Ряды динамики.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики
- •Лекция №8
- •Тема 10. Понятие и виды экономических индексов.
- •Виды индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы в агрегатной форме
- •Территориальные индексы
- •6. Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов теория статистики
- •Комплексное задание для самостоятельной работы и методические указания к его выполнению.
- •Содержание комплексного задания.
- •Решение типовых задач
- •Корреляционный анализ.
- •Методические указания и решение типовых задач к заданию 2
- •Библиографический список
- •Методические указания преподавателя по проведению основных видов учебных занятий
- •8. Планы семинарских занятий.
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •9. Методические указания (рекомендации) по подготовке курсовых работ, рефератов и других заданий.
- •10. Критерии оценки результатов обучения
- •11. Вопросы к экзамену и зачету
- •12. Фонд тестовых и контрольных заданий для оценки знаний по дисциплине «Общая теория статистики»
- •Вариационным рядом распределения является:
Тема 7. Показатели вариации.
-
Размах вариации:
-
Среднее значение признака:
3. Среднее линейное отклонение:
-
Среднее квадратическое отклонение:
()
5.Дисперсия:
,
где или
6. Коэффициент вариации (относительная колеблемость):
Лекция №7
Тема 9. Ряды распределения.
Ряд распределения – упорядоченные по определенному варьирующему признаку однородные единицы совокупности.
Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку. Число групп атрибутивного ряда распределения равно числу градаций признака.
Вариационный ряд распределения – ряд, построенный по количественному признаку. Он состоит из значений признака и частоты значений или частости. Различают дискретные и интервальные ряды распределения.
Ряды динамики.
Ряды динамики – это последовательность значений какого-либо показателя, упорядоченная в хронологическом порядке.
Ряд динамики состоит из значений времени и значений показателя – уровней ряда.
Различают моментные и интервальные ряды динамики.
Уровни рядов динамики могут представлять собой абсолютные, относительные и средние величины. Абсолютные величины – непосредственно наблюдаемые значения, относительные или средние величины – результат вычислений (такие ряды называют производными).
Интервальные ряды динамики обладают свойством аддитивности – их уровни можно суммировать.
Показатели изменения уровней рядов динамики
1. Средний уровень ряда.
а) Для интервальных рядов с равноотстоящими уровнями используется формула:
б) Для интервальных рядов с не равноотстоящими уровнями используется формула средней арифметической, где в качестве весовых коэффициентов используется продолжительность интервалов времени между уровнями (число периодов времени, при которых значения уровня не изменяются).
в) Для моментных рядов с равноотстоящими уровнями используется формула так называемой средней хронологической:
г) Для моментных рядов с не равноотстоящими уровнями используется формула средней хронологической взвешенной:
2. Абсолютный прирост
Это разность двух сравниваемых уровней, характеризующая изменение показателя за определенный промежуток времени.
- цепные абсолютные приросты
- базисные абсолютные приросты
3. Средний абсолютный прирост.
Это обобщающая характеристика скорости изменения исследуемого показателя.
4. Темп роста - характеризует отношение двух сравниваемых уровней ряда в долях или в процентах.
- цепные темпы роста
- базисные темпы роста
5. Средний темп роста - обобщающая характеристика интенсивности изменения уровней ряда.
6. Темп прироста - характеризует абсолютный прирост в относительных величинах (в %).
- цепные темпы прироста
- базисные темпы прироста
И цепные, и базисные темпы прироста связаны с соответствующими темпами роста:
Аналогично, для среднего темпа прироста
7. Абсолютное значение одного процента прироста
Так как на практике замедление темпов прироста не всегда сопровождается уменьшением абсолютных приростов, необходимо сопоставлять эти два показателя, рассчитывая абсолютное значение 1% прироста как отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста: