Основы экономико-математического моделирования

Моделирование – это универсальный способ изучения процессов и явление реального мира.

Современная экономическая наука широко использует математические методы как для решения прикладных, практических задач, так и для теоретического моделирования социально-экономических явлений и процессов. Математические методы стали составной частью методов любой экономический науки, включая экономическую теорию. Её использование в единстве с обстоятельным экономическим анализом открывает новые возможности для экономической науки и практики.

Как и всякое моделирование, экономико-математическое моделирование основывается на принципе аналогии, т.е. возможности изучения объекта посредством построения и рассмотрения другого, подобного ему, но более простого и доступного объекта его модели.

Практическими задачами экономико-математического моделирование являются, во-первых, анализ экономических объектов; во-вторых, экономическое прогнозирование, предвидение развитие хозяйственных

процессов и поведение отдельных показателей; в-третьих, выработка управленческих решений на всех уровнях управления.

Для построения нашей модели попробуем определить ее параметры.

Модели по фактору времени распределяются на статические и динамические. В статических моделях система представляется неизменной во времени. Динамические модели содержат информацию о поведении системы и ее составных частей. Наша модель является статической, так как в ней задаются параметры, которые в процессе ее решения не меняются.

По учету фактора неопределенности: детерминированные и стохастические. Стохастическая модель — такая экономико-математическая модель, в которой параметры, условия функционирования и характеристики состояния моделируемого объекта представлены случайными величинами и связаны стохастическими (т. е. случайными, нерегулярными) зависимостями, либо исходная информация также представлена случайными величинами. Следовательно, характеристики состояния в модели определяются не однозначно, а через законы распределения их вероятностей. Детерминированная модель — аналитическое представление закономерности, операции и т. п., при которых для данной совокупности входных значений на выходе системы может быть получен единственный результат.

Наша модель является детерминированной, так как в процессе решения задачи входные параметры – цены перевозок, объем выпускаемого товара, объем склада однозначно определяют затраты на перевозку.

По отношению к принятию решения модели разделяются на дескриптивные и нормативные.

Модели, предназначенные для объяснения наблюдаемых фактов или прогноза поведения объекта, называют дескриптивными. Модель, при построении которых преследуется цель определения состояния объекта, которое является наилучшим с точки зрения определенного критерия, называется нормативным.

Наша модель является нормативной и целью ее построения является выбор оптимального пути (приведенных выше) перевозок, который потребует наименьших затрат на перевозку.

Итак, практической задачей нашего экономико-математического моделирования является анализ выбора оптимального способа организации снабжения потребителей продукцией предприятий-изготовителей. Наша модель является статической, детерминированной и нормативной.