Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая по ЭММ 1 акимов.docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
06.11.2018
Размер:
932.96 Кб
Скачать

Построение модели

Определение. Математическая модель – это некоторый математический образ исследуемой экономической системы, который адекватно отражает структуру переменных системы, их свойства и взаимосвязи.

Этапы моделирования

  1. Постановка экономической проблемы.

  2. Построение содержательной (вербальной) модели рассматриваемого объекта (процесса). На данном этапе происходит формализация цели управления объектом, выделение возможных управляющих воздействий, влияющих на достижение сформулированной цели, а также описание системы ограничений на управляющие воздействия.

  3. Построение математической модели, т. е. перевод сконструированной вербальной модели в ту форму, в которой для ее изучения может быть использован математический аппарат.

Параметры (фиксированные значения):

  • количество потребителей;

  • количество изготовителей;

  • количество оптовых баз;

  • мощности потребителей (заказываемые объемы продукции);

  • мощности изготовителей (объемы производимой продукции);

  • мощности оптовых баз (допустимое количество одновременно хранящейся продукции);

  • цены перевозок от изготовителей на оптовые базы;

  • цены перевозок от изготовителей потребителям;

  • цены перевозок из оптовых баз потребителям.

Экзогенные (независимые) переменные: количество перевозимой продукции по каждому из маршрутов. В нашей задаче, единственные переменные на которые мы можем влиять – это количество продукции, перевозимой по заданным маршрутам перевозок. Меняя количество продукции, перевозимой по заданным маршрутам, мы можем оптимизировать наши затраты на перевозку.

Итак, пусть хij – количество продукции, перевозимой от i-го изготовителя j-му потребителю, где i=1,…,4, j=1,…,5.

Эндогенные (зависимые, рассчитываемые) переменные: суммарные затраты на перевозку F(x).

Первой рассмотрим модель перевозок ИЗГОТОВИТЕЛЬ – ПОТРЕБИТЕЛЬ.

Потреби-

тель А

Потреби-

тель Б

Потреби-

тель В

Потреби-

тель Г

Потреби-

тель Д

Произве-

дено

Изготовитель 1

10

2

1

10

20

510

Изготовитель 2

24

18

20

14

26

400

Изготовитель 3

32

54

16

28

10

460

Изготовитель 4

16

30

55

45

46

790

Спрос на товар потребителями

600

550

420

780

400

Общая сумма затрат на перевозки:

F(x)=10*X11+2*X12+X13+10*X14+20*X15+24*X21+18*X22+20*X23+

+14*X24+26*X25+32*X31+54*X32+16*X33+28*X34+10*X35+16*X41+ (1)

+30*X42+55*X43+ 45*X44+46*X45 → min

Ограничения:

X11+X12+X13+X14+X15=510

X21+X22+X23+X24+X25=400

X31+X32+X33+X34+X35=460

X41+X42+X43+X44+X45=790

X11+X21+X31+X41=600 (2)

X12+X22+X32+X42=550

X13+X23+X33+X43=420

X14+X24+X34+X44=780

X15+X25+X35+X45=400

Хij>=0 для любого i, j (3)

  1. Математический анализ модели, выбор метода решения

Общая задача линейного программирования имеет вид:

Дана система m линейных уравнений и неравенств с n переменными

a11 x1 + a12 x2 + ………..a1n xn <= b 1

a31 x1 + a22 x2 + a2n xn <= b 2

ak1 x1 + ak 2x2 + ……….akn xn <= b k (4)

ak +1,1 x1 + ak1,2x2 +………….+ ak+1,n xn = bk+1

ak +2,1 x1 + ak2,2x2 +………….+ ak+2,n xn = bk+2

…………………………………………

am1x1+am2x2+………………+. amnxn+xn=bn

и линейная функция

F = c1x1+ c2x2+ …..+cnxn (5)

Необходимо найти такое решение системы X = (x1, х2,…., хj, ….. xn), где

хj >= 0 ( j = 1,2, …, l; l <= n ), (6)

при котором линейная функция F(X) принимает оптимальное (т.е. максимальное или минимальное) значение.

Система (3) называется системой ограничений, (4) – линейной функцией или функцией цели, (5) – прямые ограничения или не отрицательность переменных.

Наша модель является задачей математического программирования, так как цель ее решения – оптимизация функции цели при ограничениях, также заданных системой неравенств φi(x1,…,xn)<=bi, i=1,…,m.

При этом:

функция цели F(x) – линейная;

система ограничений (4) является линейной;

и выполняется условие неотрицательности, т.к. хij>=0 для любого i, j, следовательно наша модель математического программирования является линейной.

Кроме того, данная задача является частным случаем задач линейного программирования – транспортной задачей.