- •Тема 4 статистические величины
- •156. Соответствие между видами относительных величин:
- •165. Расчет средней доли экспортной продукции проводится в форме средней при данных:
- •166. Метод моментов расчета средней арифметической основан на использовании следующих ее свойств:
- •167. Расчет средней арифметической по формуле основан на использовании следующего ее свойства:
- •Издержки обращения на Число Товарооборот в среднем на
- •100 Руб. Товарооборота, предприятий одно предприятие, млн. Руб.
- •169. Средний размер товарооборота в расчете на одно предприятие (с точностью до 1 млн.
- •Издержки обращения на Число Товарооборот в среднем на
- •100 Руб. Товарооборота, предприятий одно предприятие, млн. Руб.
- •176. Мода в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. Руб., следовательно...
- •181. Значение моды для ряда распределения:
- •182. Значение медианы для ряда распределения
- •203. Среднее значение признака равно 5 … при условии, что
- •206. Из данных расчетной таблицы Распределение рабочих бригады по выработке и стажу работы
- •207. Из данных расчетной таблицы Распределение рабочих бригады по выработке и стажу работы
- •224. Из данных расчетной таблицы Распределение рабочих по среднечасовой выработке изделий
- •225. Из данных расчетной таблицы Распределение рабочих по среднечасовой выработке изделий
176. Мода в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. Руб., следовательно...
а) наиболее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.
б) 50% рабочих имеют заработную плату 12 тыс. руб. и выше
в) 50% рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.
г) среднее значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.
д) наименее часто встречающееся значение заработной платы в данном ряду распределения равно 12 тыс. руб.
ЗАДАЧИ
177. Мода = 3... для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13
178. Мода = ..6. для значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9
179. Медиана =5,5 ... для значений признака: 3, 3, 3, 5, 5, 6, 9, 11, 12, 13
180. Медиана = 6... для значений признака: 3, 3, 4, 4, 6, 6, 6, 7, 9, 9
181. Значение моды для ряда распределения:
Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв м |
3 – 5 |
5 – 7 |
7 – 9 |
9 – 11 |
11 и более |
Число семей |
10 |
22 |
28 |
30 |
26 |
находится в интервале ...
а) от 5 до 7 б) от 3 до 5
в) от 9 до 11 г) от 7 до 9
д) 11 и более
182. Значение медианы для ряда распределения
Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв м |
3 – 5 |
5 – 7 |
7 – 9 |
9 – 11 |
11 и более |
Число семей |
10 |
22 |
28 |
30 |
26 |
находится в интервале ...
а) от 5 до 7 б) от 3 до 5
в) от 9 до 11 г) от 7 до 9
д) 11 и более
183. Мода в ряду распределения = .4.. :
Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6
Число рабочих: 8 16 17 12 7
184. Медиана в ряду распределения = .4.. :
Тарифный разряд рабочих: 2 3 4 5 6
Число рабочих: 8 16 17 12 7
185. Мода на основе данных о результатах экзамена по статистике = ...4
Балл оценки знаний студентов |
2 (неудовлетворительно) |
3 (удовлетворительно) |
4 (хорошо) |
5 (отлично) |
Число студентов |
9 |
12 |
24 |
15 |
186. Медиана на основе данных о результатах экзамена по статистике =4 ...
Балл оценки знаний студентов |
2 (неудовлетворительно) |
3 (удовлетворительно) |
4 (хорошо) |
5 (отлично) |
Число студентов |
9 |
12 |
24 |
15 |
ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ
187. Абсолютные показатели вариации:
а) коэффициент корреляции б) коэффициент вариации.
в) дисперсия г) среднее квадратическое отклонение
д) размах вариации е) коэффициент осциляции
ж) среднее линейное отклонение
188. Относительные показатели вариации:
а) коэффициент корреляции б) коэффициент вариации.
в) дисперсия г) среднее квадратическое отклонение
д) размах вариации е) коэффициент осциляции
ж) среднее линейное отклонени
189. Отклонения отдельных значений признака от среднего значения характеризуют
а) размах вариации б) среднее линейное отклонение
в) среднее квадратическое отклонение г) дисперсия
д) коэффициент вариации
190. Размах вариации показывает
а) среднее отклонение индивидуальных значений признака от среднего значения
б) отклонение между наибольшим и наименьшим значениями признака
в) долю среднего квадратического отклонения в среднем значении признака
г) отклонение крайних значений признака от среднего значения
191. Размах вариации рассчитывается по формуле:
а) б)
в) д)
192. Среднее линейное отклонение показывает
а) среднее отклонение индивидуальных значений признака от среднего значения
б) отклонение между наибольшим и наименьшим значениями признака
в) долю среднего квадратического отклонения в среднем значении признака
г) отклонение крайних значений признака от среднего значения
193. Среднее квадратическое отклонение показывает
а) среднее отклонение индивидуальных значений признака от среднего значения
б) отклонение между наибольшим и наименьшим значениями признака
в) долю среднего квадратического отклонения в среднем значении признака
г) отклонение крайних значений признака от среднего значения
194. Коэффициент вариации показывает
а) среднее отклонение индивидуальных значений признака от среднего значения
б) отклонение между наибольшим и наименьшим значениями признака
в) долю среднего квадратического отклонения в среднем значении признака
г) отклонение крайних значений признака от среднего значения
195. Среднее линейное отклонение рассчитывается по формулам:
а) б)
в) д) е)
196. Среднее квадратическое отклонение рассчитывается по формулам:
а) б)
в) д) е)
197. Коэффициент вариации рассчитывается по формулам:
а) б)
в) г)
198. Дисперсия признака это
а) среднее отклонение индивидуальных значений признака от среднего значения
б) средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от среднего значения
в) квадрат среднего отклонения индивидуальных значений признака от среднего значения
г) долю среднего отклонения в среднем значении признака
199. Формулы для расчета дисперсии:
а) б)
в) д) е)
ЗАДАЧИ
200. Дисперсия признака = 25... при условии:
Показатель |
Значение показателя |
Средняя величина признака, руб. |
20 |
Коэффициент вариации, % |
25 |
201. Дисперсия признака = .32,7.. (с точностью до 0,1) при условии:
Показатель |
Значение показателя |
Средняя величина признака, тыс. руб. |
22 |
Коэффициент вариации, % |
26 |
202. Коэффициент вариации = 27,3... % (с точностью до 0,1%) при условии:
Показатель |
Значение показателя |
Средняя величина признака, руб. |
22 |
Дисперсия |
36 |