- •Как подготовить и защитить диссертацию: История, опыт, методика и рекомендации содержание (ссылки на главы):
- •1. История создания и совершенствования системы подготовки и аттестации научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации
- •1.2. Виленский университет - «alma mater» науки и образования Беларуси и Литвы
- •1. История создания и совершенствования системы подготовки и аттестации научных и научно-педагогических кадров высшей квалификации
- •1.3. Аттестация ученых и педагогов в дореволюционной России
- •1.4. Подготовка и аттестация ученых и педагогов в ссср и в Беларуси в советский период
- •1.5. Национальная система аттестации ученых и педагогов в Республике Беларусь
- •2.1. Процесс научного творчества: основные термины и понятия
- •1. Понятия и термины, характеризующие процесс научного творчества в целом.
- •2. Понятия и термины, служащие для систематизации научных знаний
- •3. Атрибутивные понятия и термины, характеризующие конкретное научное исследование
- •4. Понятия и термины, характеризующие процесс проведения научного исследования
- •5. Термины и понятия, определяющие результат научного исследования
- •6. Термины и понятия, определяющие формы представления результатов научного исследования
- •7. Термины и понятия, описывающие практическую реализацию результатов научного исследования
- •2.2. Диссертация - основной элемент системы аттестации научных кадров высшей квалификации в Республике Беларусь
- •2.3. Особенности организации научных исследований по диссертации
- •2.4. Методология научного поиска
- •2.5. Проявление законов логики в научном творчестве
- •2.6. Как найти свое изобретение (формирование навыков новаторского творчества)
- •2.7. Ученые и педагоги о научном творчестве
- •3.1. Удачный выбор темы диссертации - основа успеха соискателя ученой степени
- •3.2. О перспективных направлениях научных исследований
- •3.2.1. Физико-математические науки
- •3.2.2. Химические науки
- •3.2.3. Биологические науки
- •3.2.4. Техника
- •3.2.5. Сельское хозяйство
- •3.2.6. История
- •3.2.7. Экономика
- •3.2.8. Философия
- •3.2.9. Филологические науки
- •3.2.10. Юридические науки
- •3.2.11. Педагогика
- •3.2.12. Медицина, фармация
- •3.2.13. Искусствоведение
- •3.2.14. Психология
- •3.2.15. Социология
- •3.2.16. Политология
- •3.2.17. Культорология
- •3.2.18. Науки о Земле
- •4.1. Составление индивидуального и рабочего плана работы над диссертацией
- •4.2. Работа по обоснованию выбора направления исследований (работа над обзором литературы по теме)
- •4.3. Теоретические исследования по диссертации
- •4.4. Экспериментальные исследования
- •4.5 Корректность математической обработки результатов эксперимента – залог достоверности научных положений по диссертации
- •5.1. Общие рекомендации по структуре и оформлению отдельных частей диссертации
- •5.2. Что надо знать при оформлении текста диссертации
- •5.3. Правила применения в диссертациях и в научных работах сокращений, аббревиатур, некоторых слов и словосочетаний
- •5.4. Язык и стиль изложения материала в тексте диссертации.
- •5.5. Об использовании стандартных словосочетаний и выражений в научном тексте[2]
- •6.1. Требования нормативных документов к оформлению и представлению диссертации как условие роста профессионализма ученого
- •6.2. Оформление текста диссертации
- •6.3. Оформление таблиц
- •6.4. Правила размещения формул в тексте
- •6. Оформление диссертационной работы
- •6.5. Представление иллюстраций в тексте
- •6.6. Оформление списка используемой литературы
- •6.7. Правила оформления библиографических ссылок в тексте.
- •6.8. Оформление приложений к диссертациям
- •7. Защита диссертации
- •7.1. Составление автореферата диссертации
- •7.2. Подготовка доклада соискателя к защите диссертации
- •7.3. Рассмотрение диссертации по месту ее выполнения
- •7.4. Оформление основных документов для приема диссертационной работы в совет по защите диссертаций
- •7.5.Рассмотрение диссертационной работы в совете по защите диссертаций
- •7.6. Анализ недостатков диссертаций и аттестационных дел, поступивших в вак
- •Литература
4. Понятия и термины, характеризующие процесс проведения научного исследования
Метод исследования (греч. methodos – путь к чему-либо) - это «способ достижения цели, определенным образом упорядоченная действительность» [141] , способ применения старого знания о способах рационального решения подобных задач для получения сведений о новом объекте или предмете исследований. Множество определений метода исследования [100, с. 17-18] сводится к тому, что это - путь познания, путь, ведущий к объективно истинному знанию.
Совокупность методов, приемов проведения конкретного исследования составляют методику исследования. В свою очередь, совокупность методов и методик исследований, применяемых в какой-либо науке, определяют методологию этой науки. Как известно, методология научного познания в целом - это учение о принципах, формах и способах научно-исследовательской деятельности [114, 141].
В самом общем виде методы, которыми пользуются исследователи, можно разделить на три группы [100, с. 56-58]: общелогические методы познания (сравнение, анализ, синтез, абстрагирование, моделирование и т.п.), методы эмпирического исследования (наблюдение, описание, измерение, эксперимент) и методы теоретического исследования (мысленный эксперимент, идеализация, формализация и т.п.). Здесь определим те из методов, которые неоднозначно понимаются соискателями.
Моделирование – это «метод исследования, состоящий в создании и изучении модели, замещающей исследуемый объект (оригинал), с последующим переносом полученной информации на оригинал» [100, с. 56], «это такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте» [175, с. 19]. Моделирование можно рассматривать и как особый вид эксперимента (нередко воображаемого), в котором моделирование одновременно и средство и объект опытного исследования. Его целесообразно использовать в тех случаях, когда затруднительно (или нежелательно) прямое экспериментальное исследование.
Эксперимент (лат. experimentum - проба, опыт) – это «метод исследования, в основе которого лежит целенаправленное воздействие на объект в заданных контролируемых условиях, опосредованное рациональным (в идеале теоретическим) знанием» [100, с. 57]. Эксперимент предусматривает учет всех параметров при постановке научного опыта (условий его проведения), он должен быть достоверным и призван подтвердить (либо опровергнуть) выдвинутые гипотезы, установить ранее неизвестные свойства (характеристик) изучаемых объектов, выявить закономерности протекания явлений и процессов.
С экспериментом связан ряд терминов, определяющих конкретные способы фиксирования (регистрации) результатов наблюдения. Приведем наиболее используемые.
Статические измерения - измерения, при которых измеряемая величина или параметр не изменется в ходе опыта.
Динамические измерения - измерения, при которых измеряемая величина изменяется в процессе опыта.
Прямые измерения - измерения, при которых измеряемая величина определяется непосредственно из опыта.
Косвенные измерения - измерения, при которых измеряемая величина определяется функционально через другие величины, найденные прямыми измерениями.
Особо точные измерения - эталонные измерения с минимально возможной погрешностью.
Высокоточные измерения - измерения, при которых погрешность не превышает заданных значений. Эти измерения применяются при поверке контрольно-измерительных приборов или же при проведении особо отвественных экспериментов с высокой точностью.
Технические измерения - измерения с погрешностью определяемой особенностью средств измерений, главным образом их коструктивно-технологическими особенностями.
Относительные измерения - измерения, которые представлены отношением измеряемой величины к одноименной по размерностти величины, принятой за базу.
Для характеристики правомочности использования результатов измерений оперируют понятиям достоверности результатов.
Доверительные границы случайного отклонения результата наблюдения - верхняя и нижняя границы интервала, накрывающего с заданной вероятностью случайное отклонение результата наблюдения.
Доверительные границы погрешности результатов измерения - верхняя и нижняя границы интервала, накрывающего с заданной вероятностью погрешность измерения.
Точность измерений - степень приближения измерения к действительному значению величины.
Достоверность – «характеристика знаний как обоснованных, доказанных, истинных. В экспериментальном естествознании достоверными знаниями считаются те, которые получили документальное подтверждение в ходе наблюдений и экспериментов. …Наиболее полным и глубоким критерием достоверности знаний является общественно-историческая практика. Достоверные знания … следует отличать от вероятностных знаний, соответствие которых действительности утверждается только в качестве возможной характеристики» [150, с. 88]. Достоверность измерений – это показатель степени доверия к результатам измерения, т.е. вероятность отклонений измерения от действительных значений. Точность и достоверность измерений определяются погрешностью из-за несовершенства методов и средств измерений, тщательности проведения опыта, субъективных особенностей и квалификации экспериментаторов и других факторов.
Абсолютная погрешность - погрешность измерения, выраженная в единицах измеряемой величины и равная разности между значением, полученным при измерениях, и истинным значением измеряемой величины.
Относительная погрешность измерения - отношение абсолютной погрешности измерений к истинному значению измеряемой величины. Относительная погрешность может быть выражена в процентах.
Систематическая погрешность измерения - составляющая погрешности измерения, оставающаяся постоянной или закономерно изменяющеся при повторных измерениях одной и той же величины.
Случайная погрешность измерения - составляющая погрешности измерения, изменяющаяся случайным образом при повторных измерениях одной и той же величины.
Грубая погрешность измерения - погрешность измерения, существенно превышающая ожидаемую при данных условиях погрешности.
Инстурментальная погрешность измерения - состаляющая погрешности, зависящая от погрешности применяемых средств измерения.
Воспроизводимость измерений - относительная величина, характеризующая качество, отражающее близость друг к другу результатов измерений, выполненных в различных условиях: в раздичное время, в различных местах, различными методами и средствами.