1 По количеству ступеней отбора

• Одноступенчатый отбор. При котором, единица отбора совпадает с единицами изучения

• Многоступенчатая выборка. При которой, отбор у единиц изучения предшествует отбор более крупных единиц

2 По характеру единиц отбора

• Производственная выборка. Отбор респондентов осуществляется на предприятиях или учреждениях

• Территориальные. Респонденты выбираются по месту жительства

• Смешанная. На разных ступенях отбираются и территориальные и производственные единицы.

3 По роли вероятностных законов в формировании выборки:

• Случайная (вероятностная). Выборка, при которой каждая единица ГС имеет равную вероятность попасть в ВС. Главное условие формирования этой выборки это создание условий, которые гарантируют для каждого элемента ГС равную возможность попасть в ВС. Для этого элементы ГС должны распределяться в ней равномерно. Обязательна основа выборки т.е. перечень всех элементов ГС. Случайная выборка бывает

- простая случайная ( случайная бесповторная)

Обычно для ее формирования пользуются таблицей случайных чисел и это предполагает, последовательность следующих шагов:

1) каждый член ГС должен быть идентифицирован для этого ему присваивается номер от единицы до N где n объем ГС

2) количество разрядов случайных чисел должно быть таким же как у номера N

3) начальная позиция должна быть определена случайным образом

4) от начальной цифры можно двигаться в любом произвольно выбранном направлении

5) те числа, которые больше N должны быть отброшены

• Систематическая случайная выборка. Выборка, при которой все элементы ГС сводятся в единый список, из которого через равные интервалы отбираются, соответствующее число респондентов этот интервал называется K = N/n. Первого респондента определяют при помощи таблицы случайных чисел.

• Серийная (групповая, гнездовая, кластерная). Предполагает отбор не отдельных индивидов а групп, серий по следующей схеме:

1. ГС делится на ряд не пересекающихся ее подмножеств

2. Производиться случайный отбор подмножеств

3. Если в этих отобранных подмножествах проводится сплошной опрос, то процедура является одноступенчатой, если же из этих подмножеств выбираются единицы вероятностным способом, то процедура называется двухступенчатой групповой выборкой

4. ВАЖНО: серии должны быть достаточно схожи, однородны по изучаемому признаку, но в нутрии каждой серии разброс значений признака должен быть максимален, т.е. подмножества должны быть максимально гетерогенны.

• Стратифицированная выборка

Вероятностная выборка, при которой ГС разбивается на однородные части (страты) по какому либо признаку, а затем из каждой страты производится систематический или простой случайный отбор. Признак, по которому производится расслоение ГС называется признаком расслоения, а слои, на которые делится ГС называется частными совокупностями. Частные совокупности должны быть не пересекающимися и исчерпывать ГС т.е. каждый элемент ГС может входить только в один из слоев. ВАЖНО: разброс признака внутри страты должен быть минимальным, а значение характерные для любых двух слоев должны отличаться как можно больше

Стратифицированная выборка может быть:

• Пропорциональная. Единицы изучения распределены между слоями пропорционально доли элементов в каждой страте ГС. Количество единиц наблюдения подлежащих из каждой страты в отдельности рассчитывается по формуле:

ni= Ni*n/ N

• Не пропорциональная. Учитывается два критерия 1) объем слоя и его изменчивость. При фиксированном объеме выборки страты с больше изменчивостью получают в общей выборке представление, доля которого превышает их относительный размер в ГС. Слои с высоким уровнем гомогенности представляют в представление меньше пропорционального. В страте с изменчивостью стремящейся к 0 все элементы имеют одинаковое значение признака, поэтому достаточно сделать 1-2 замера. Для слоя с высокой изменчивостью среднее значение можно оценить только на основе большого числа замеров.

Неслучайные выборки (детерминированные или целенаправленные)

Выборка, в которой единицы выборочной совокупности отобраны целенаправленно, она основанная на неких частных предпочтения которые могут давать хорошие данные, но гарантировать репрезентативность такой выборки нельзя т.к. оценка вероятности включения в выборочную совокупность произвольного элемента ГС становится невозможной. Эти выборки делятся на:

1. Стихийная выборка. В нее включается максимально доступные для исследователя единицы наблюдения. Обычно это опросы «первого встречного», прессовые опросы, телевизионные опросы и другие в которых респондент сам решает отвечать или нет. При использовании стихийного отбора невозможно определить какую ГС представляет выборка. Причем сколь угодно большое увеличение ВС не делает ее репрезентативной. В социологии стихийные выборки не используются.

2. Целевая выборка. Это выборка, при которой отбираются именно те элементы, которые по мысли исследователя отвечают целям исследования. Предполагается, что отираемые элементы могут дать полноценное представление об изучаемой ГС. Самая распространенная разновидность этой выборка это выборка по методу « снежного кома». Эта выборка зависит от умения задать начальное множество респондентов обладающих нужными характеристиками, а затем эти респонденты используются в качестве информаторов определяющих дальнейший отбор индивидов с нужными характеристиками.

3. Квотная выборка. Строится таким образом, что доля элементов выборки обладающих определенными характеристиками соответствует доле таких же элементов доли ГС. ВС по ряду признаков воспроизводит пропорции ГС. Эта выборка используется тогда, когда до начала исследования имеются статистические данные о контрольных признаков элементов ГС. Количество признаков не должно превышать 4-5. квоты могут быть заданы взаимосвязанными и не зависимыми параметрами. Например : каждый интервьюер должен опросить20 человек из которых 10 мужчин с высшим образованием в возрасте от 20 до 40 лет, 10 женщин со средним образование в возрасте старше 40 лет. Это пример квотной выборки по взаимосвязанным параметрам: пол, образование, возраст. По независимым параметрам задание будет выглядеть так: опросить 50 человек из них 30 женщин, 20 мужчин, 10 человек до 30 лет, и 40 старше 30, и по 25 человек с высшим и средним. Квота Выделяемая каждому интервьюеру обычно не отражает распределение контрольных характеристик в ГС, соответствующей пропорциональностью должна обладать только итоговая выборка. Различие между стратифицированной и квотной выборками в том, что стратифицированная, предполагает выбор элементов вероятностными методами, а в квотной их отбор обусловлен позицией исследователя. А позже в пределах заданной квоты и позиции интервьюера в этом ее основной недостаток.

4. по объему выборки:

1.1 выборка фиксированного объема. При которой, объем выборки определяется до начала исследования и анализу результатов предшествует сбор всех необходимых данных

1.2 последовательная выборка. Количество отбираемых элементов заранее не известно, оно определяется на основе серии последовательных решений о том можно ли считать полученный результат достаточным или нет.

Типичные ошибки при составлении программы

• сформулированные проблемы не отражают реальной ситуации и состояния объекта. Поставленные и уже решенные ранние проблемы.

• Цель исследование не связана с выделенной проблемой, сформулирована абстрактно, не отражает специфики объекта.

• Поставленные задачи оторваны от реальных возможностей и от средств исследования.

• Не проведен анализ модели объекта.

• На основе имеющихся данных не установлены границы объекта, его состав и структура.

• Дана слишком узкая или широкая интерпретация предмета исследования.

• Слабо разработано теоретическое содержание проблемы.

• Не установлена логическая связь опорных понятий исследования

• Не сформулированы гипотезы или не проведена их теоретическая интерпретация.

• Основная гипотеза значительно уже или шире основных задач исследования.