Организационно-технологические методы ук

Делятся на две группы: методы контроля качества и методы регулирования качества. Методы контроля качества могут применяться в отношении качества продукции и качества процесса её создания. По особенностям контроля выделяют статистический контроль, неразрушающий контроль, разрушающий контроль. При осуществлении контроля могут использоваться ручные измерительные приборы, автоматические и автоматизированные. Объектами применения методов регулирования качества могут быть как продукция или процесс в отдельности, так и продукция и процесс в совокупности.

Контроль качества включает в себя проверку качества выполнения работ, их результатов и фактического достижения целей в области качества. Для этого в организации решаются следующие задачи:

• создание нормативов для измерения качества работ и их результатов;

• измерение параметров качества работ и продуктов – оценка соответствия нормативных и фактических результатов сравнения норм в области качества;

• проведение управляющих мероприятий в области качества.

При внедрении и совершенствовании системы управления качеством используют типовые функциональные технологии анализа качества, в частности:

• функционально-стоимостной анализ;

• FMEA-анализ.

В основе функциональных методов управления качества лежит понятие функции исследуемого объекта или системы как главного фактора качества.

Функция – проявление свойств материального объекта по отношению к другим материальным объектам.

Функционально-стоимостной анализ (ФСА) – технология анализа затрат на выполнение изделием его функций. Основное содержание метода – выявление нефункциональных расходов, не связанных с назначением изделия, для их последующего устранения.

Для более глубокого анализа изделия используют FMEA-анализ как в сочетании с ФСА, так и отдельно. FMEA-анализ позволяет снизить издержки и уменьшить риски возникновения дефектов. Он используется в отношении новой продукции или процесса. FMEA-анализ конструкции выявляет риски потребителя, FMEA-анализ процесса – риски производителя (поставщика).

«Статистические методы в управлении качеством»

Простые методы. Блок схема. Контрольные листки

Простые методы. Причинно-следственная диаграмма. Диаграмма рассеяния (разброса)

Простые методы. Гистограммы. Стратификация.

Диаграмма Парето.

Стреловидная диаграмма

Диаграммы сходства. Древовидная диаграмма.

Матричная диаграмма

Методология «Бережливого производства»

Система 5S.

Метод «Точно вовремя» (JIT)

Система всеобщего ухода за оборудованием (TPM)

Реинжиниринг бизнес процессов

Контрольные карты по количественному признаку

Контрольные карты по качественному признаку

FMEA анализ

Развертывание функции качества (Дом качества)

Бенчмаркинг

Мозговая атака (мозговой штурм)

«Семь простых методов управления качеством»: краткая характеристика, целевое назначение и возможности применения в практике деятельности организации на примерах.

К их числу относится 7 методов:

1.Стратификация (расслоение) – инструмент, позволяющий произвести селекцию данных, отражающих требуемую информацию о процессе в соответствии с различными факторами. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями называют слоями (стратами). Расслаивание осуществляется по исполнителям (квалификация, стаж, пол), по материалу, по партии, по производству, по оборудованию и машинам (новое, старое, марка, срок службы).

2. Графики – дают возможность не только оценить состояние на данный момент, но и спрогнозировать отдаленный результат по тенденциям на процесс, который можно спрогнозировать. Различают:

- ломаная линия;

- Столбчатый график – представляет собой зависимость, выраженную высотой столбика. При построении столбчатого графика по оси ординат откладывается количество (численное значение), а по оси абсцисс факторы. Каждому фактору соответствует столбик;

- круговой график – показывает соотношение параметра в целом и его составных частей;

- ленточный график – используют для наглядного представления соотношения составляющих какого-то параметра и одновременно для выражения изменения этих составляющих в течение времени. Для построения этого графика чертят прямоугольник, делят его на одинаковые горизонтальные участки (время анализа, месяц), наверху шкала измеряемого параметра, внизу смены;

- Z – образный график используют для оценки общих тенденций при регистрации по месяцам фактических данных (объем сбыта, Объем производства и т. д.). График строится следующим образом:

1)откладывают значение параметра по месяцам с января по декабрь (абсцисса – время, ордината – количество) и соединяют отрезками прямой, получается график, образуемый ломаной линией;

2)вычисляется кумулятивная сумма за каждый месяц и строят соответствующий график;

3)вычисляются итоговые значения, изменяющиеся от месяца к месяцу.

3. Гистограмма – это инструмент, позволяющий зрительно оценить распределение статистических данных, сгруппированных по частоте попадания данных в данный интервал. Гистограмма – это столбиковая диаграмма, показывающая статистическую картину поведения процесса. Применяется:

- для демонстрации характера изменчивости;

- получения визуальной информации о ходе процесса;

- принятия решений о фокусе усилий по улучшению.

Порядок построения:

1)сбор данных;

2) определение макс., мин, значения и размаха;

3) разделение на интервалы;

4) определение ширины интервала (полученные данные распределяются по интервалам, подсчитываем число значений, попавших в интервал;

5) построение гистограммы.

Информацию о характере распределения можно получить:

- по форме (колокообразное, гребенка, распределение с обрывом справа, плато и т. д.);

- если центр рассеивания смещен: наряду со случайными равновозможными факторами на рассеивание параметров качества влияют постоянные факторы. Причины: не случайные отклонения от методик, а заложенные в типовой методике, процессе, рецептуре несоответствие при проектировании и разработке продукции.

4. Контрольная карта – инструмент для сбора данных и их автоматического упорядочивания с целью дальнейшего использования собранной информации. Используется в виде графиков, полученных в ходе технологического процесса. Графики определяют динамику процесса.

5. Диаграмма рассеивания – инструмент, позволяющий определить вид и тесноту связи двух рассматриваемых параметров процесса. Используется для выявления причинно-следственных связей показателей качества и влияющих факторов. Диаграмма рассеивания строится как график зависимости между двумя параметрами (зависимость прямая, обратная, отсутствует, криволинейная).

6. Причинно-следственная диаграмма Исикавы – инструмент, который позволяет выявить наиболее существенные факторы или причины, которые влияют на конечный результат.

Порядок построения:

- выбор цели;

- составление списка факторов, которые влияют на данную проблему (метод мозгового штурма);

- группировка факторов по родству в группы, подгруппы с различной степенью детализации;

- построение диаграммы;

- установление значимости каждого фактора.

7. Диаграмма Парето – инструмент, позволяющий представить и выявить основные факторы, влияющие на исследуемую проблему и распределить условия для ее решения. 2 вида: по результатам и по причинам.

Этапы анализа Парето:

- выбор цели (объект исследования, способ классификации);

- организация наблюдений, разработка контрольного листка;

- анализ наблюдений наиболее значимых факторов, бланк-таблицы по каждому признаку;

- построение диаграммы;

- построение кривой Парето;

- корректирующие действия;

- построение диаграммы Парето.

При исследовании диаграммы Парето методом анализа причин является АВС – анализ. Кривая Парето делится на 3 части:

- небольшое число факторов, но которые сильно влияют (группа А -80% дефектов или затрат);

- группа В является промежуточной – 10-20%

- малозначительные факторы – группа С 5-10%.