17). Вывод на знаниях.
Рисунок под названием «цикл работы интерпретатора».
Действия основано на применении правила модус-понус α→β, α+β
Схема функционирования интерпретатора представлена на рисунке:
При разработке стратегии вывода знаний управления необходимо:
-
определённые точки в пространстве состояний, которую надо выбрать за исходные
-
Определить метод поиска решения (перебор в глубину, ширину)
18). Онтологии. Модель онтологии.
Онтология - есть точная, выраженная формальными срудствами, спецификация концептуализации.
Мы должны найти способ понимания.
Концептуализация – процесс перехода от представления предметной области на естественном языке к точной спецификации этого описания на некотором формальном языке, ориентированном на компьютерное предстваление.
Онтология – это база знаний специального типа, которая может читать и пониматься и отчуждаться от разработчика и физически разделяться их пользователями.
Модель онтологии.
О=(X,R,Ф)
Х – конечное множество понятий (концептов, который принимаются в предметной области)
R – конечное множество отношений между концептами
Ф – конечное множество функций интерпретатора, заданных на концептах и отношениях.
1. R=0 , Ф=0; О=(x,0,0)=V (словарь)
2.
R=0
, Ф=0; Х =
;
тогда
,
так, что
где
(
функция интепретации)
При каждом обращении к базе знаний, новые понятии каждый раз вичисляются.
Вторая модель предстваляет собой активный словарь предметной области.
Если
то
обычный пассивный словарь.
-
R=0 , Ф=0; R = {is-a} – вид-род
О = (X,{is-a},0)=T T- таксонолия (taxis+nomos) расположение по порядку – закон.
Орасш=
(
Иерархическая система понятия Т.
Если имеется пространство знаний, которое охватывает несколько взаимосвязанных предметных областей, то строиться расширенная онтология, где
Оm – метаонтология(верхний уровень)
Op – предметная онтология (вкл в паре)
Oz - онтология задач
MB - модель машины вывода
Оm оперирует общими, независящими предметными областями, концептами отношений
Оm – интенсион-ое описание знаний (общее описание)
Op, Oz – экстенсионная часть описания предметной области
MB – описывается критерий релевантности или семантического соответствия получаемой информации.
Машина вывода начинает работу при активации понятий или отношей, описывающих исходную ситуацию.
Пример
-
Какие существуют фазовые состояния вещества
R1 – «род-вид»
R1:= { “твердое вещество”, “жидкость”, “газ”, “плазма” }
-
Онтология “электрическая ёмкость”
Rs:=”электрическая ёмкость”
-
Онтология “электромагнитной индукции”
Организация поиска в базе знаний представлено на рисунке:
: Онтология – важная разновидность сетевой модели предстваления знаний.
IDEF – 5
Этапы:
- изучение и систематизация начальных условий
- сбор и накопление данных для построения онтологии
- анализ и группировка собранных данных, для того, чтобы согласовать терминологию
- начальное развитие онтологии
- уточнение и утверждение онтологии