Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
отчет по смо.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
07.12.2018
Размер:
274.94 Кб
Скачать

Результаты работы Определение количества реализаций

Требуется определить количество заявок, которое должно пройти по системе, чтобы результаты моделирования, то есть выходные характеристики, были получены с заданной точностью и доверительной вероятностью. Очевидно, что чем больше заявок пройдёт по системе, тем с большей точностью будут получены результаты – выходные характеристики. Существует количественная связь между количеством реализаций (количеством заявок, проходящих через ВС), относительной точностью доверительной вероятности и случайной величиной P(A) – вероятностью некоторого события A, эта связь выражается формулой:

(1) ,

где P – вероятность отказа заявкам в обслуживании, t = 1.643 для  = 0.9

 - относительная точность = 0.1

Эта формула представляет собой уравнение с двумя неизвестными (N и P).

Поскольку расчетной величиной в этой формуле является N, то нам необходимо иметь представление о значении P. Для этого обычно производят предварительную «пристрелку», назначая какое-либо значение N0 (например 100), с которым проводят процесс моделирования, т.е. через систему пропускают 100 заявок, получают на выходе программной модели рассчитанные выходные характеристики, в том числе и P0, которое подставляют в формулу (1) и получают N1 с которым снова производят процесс моделирования. Получившееся на этом этапе значение P1 сравнивают с P0. Если разница | P0 – P1 | меньше 10% от значения P0 , то N=100 удовлетворяет заданной точности результатов, если же | P0 – P1 | > 10%, от P0, то процесс моделирования продолжается с новым N2 и т.д. до достижения необходимой точности.

Весь этот итерационный процесс нахождения необходимого количества заявок нужно реализовать в программной модели.

Анализ, выводы

При анализе результатов и отборе наилучшего возникает необходимость выбора одного полученного из множества решений. Решениями системы являются те конфигурации ее элементов, при которых на выходе из СМО мы получаем требуемые результаты. Вначале оценим качество работы системы. Система работает наиболее эффективно в том случае, если максимальных результатов можно добиться минимально возможными средствами. В нашем случае этими средствами являются количество мест в буфере, количество приборов и их производительность, т. к. именно эти параметры формируют выходной поток заявок.

Ниже рассмотрим несколько результатов тестирований и выберём самую хорошую конфигурацию для нашей системы. Для этого мы фиксируем все параметры кроме одного. Изменив этот параметр, рассматриваем изменение исследуемых характеристик.

Вариант 1:

количество источников: 3;

количество приборов: 4;

количество мест в буфере: 7;

Прибор

Интенсивность

intel core i7

3

intel core i5

2.8

intel core i3

2.6

Intel core 2 duo

2.4

N kol: ver_otk: St_vr_in_b Vr_in_pr: Vt_in_sys:

0 2883 0.001040 0.152033 0.289723 0.441756

1 2726 0.012839 0.197115 0.285295 0.482410

2 1702 0.109283 0.429672 0.286375 0.716047

Koef. zan

0.974628

0.966303

0.961325

0.953335

K_zagr_sist 1.13