- •Определение и критерии идентификации систем искусственного интеллекта. Тест Тьюринга.
- •Системы с интеллектуальной обратной связью.
- •3.Автоматизированные системы распознавания образов.
- •4. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений.
- •5. Экспертные системы
- •1. Постоянство
- •2. Лёгкость передачи
- •3. Устойчивость и воспроизводимость результатов
- •6. Нейронные сети
- •7. Генетические алгоритмы и моделирование эволюции.
- •Область применения сии.
- •9. Перспективы и тенденции развития искусственного интеллекта. Проблемы ии связаны с ресурсами
- •Ии в Стране восходящего солнца
- •Военные технологии
- •10. Информация, данные, знания. Классификация сии.
- •Понятие: "Система искусственного интеллекта", место сии в классификации информационных систем
- •1.1.2.3. Определение и классификация систем искусственного интеллекта, цели и пути их создания
- •1.1.2.3.2. Классификация систем искусственного интеллекта
- •11.Бд для поддержки принятия решений
- •12. Источники эконом. Эфф-ти сис-м искус. Интел. И интел. Обработки данных.
- •13. Перспективы инф-ых технологий: интел-ция, создание самообучающихся, саморазвивающихся (эволюционирующих) и самовоспроизводящихся сис-м
- •14. Особенности технологии создания сис-м искус. Интел.
- •15. Информационная модель деятельности специалиста и место систем искусственного интеллекта в этой деятельности (Вопрос № 15).
- •16. Жизненный цикл системы искусственного интеллекта и критерии перехода между этапами этого цикла
- •18. Интеллектуальный интерфейс информационной системы
- •19. Проблема распознавания образов.
- •20. Применение распознавания образов для идентификации и прогнозирования.
- •22. Роль и место распознавания образов в автоматизации управления сложными системами.
- •23. Управление как задача, обратная идентификации и прогнозированию.
- •24. Многообразие задач принятия решений. Принятие решений, как реализация цели.
- •25. Связь принятия решений и распознавания образов
- •26. Выбор в условиях неопределенности
18. Интеллектуальный интерфейс информационной системы
Интеллектуальный интерфейс - интерфейс непосредственного взаимодействия ресурсов информационного комплекса и пользователя посредством программ обработки текстовых запросов пользователя.
Анализ развития средств вычислительной техники позволяет утверждать, что она постоянно эволюционирует в двух направлениях. Первое из них связано с улучшением параметров существующих компьютеров, повышением их быстродействия, увеличением объемов их оперативной и дисковой памяти, а также с совершенствованием и модификацией программных средств, ориентированными на повышение эффективности выполнения ими своих функций. Это можно назвать развитием по горизонтали.
Второе направление определяет изменения в технологии обработки информации, приводящие к улучшению использования компьютерных систем. Развитие в этом направлении связано с появлением новых типов компьютеров и качественно новых программных средств, дополняющих уже существующие. Такое развитие можно назвать развитием по вертикали.
Развитие программных средств идет по пути увеличения их дружественности, т.e. такого упрощения управления ими, что от пользователя не требуется специальной подготовки, и система создает максимально комфортные условия для его работы. Основной ориентир в совершенствовании вычислительных систем - превращение их в удобного партнера конечного пользователя при решении задач в ходе его профессиональной деятельности.
Для обеспечения наибольшей дружественности интерфейса программного средства с пользователем первый должен стать интеллектуальным. Интеллектуальный интерфейс, обеспечивающий непосредственное взаимодействие конечного пользователя и компьютера при решении задачи в составе человеко-машинной системы, должен выполнять три группы функций:
• обеспечение для пользователя возможности постановки задачи для ЭВМ путем сообщения только ее условия (без задания программы решения);
• обеспечение для пользователя возможности формирования сред решения задачи с использованием только терминов и понятий из области профессиональной деятельности пользователя, естественных форм представления информации;
• обеспечение гибкого диалога с использованием разнообразных средств, в том числе не регламентируемых заранее, с коррекцией возможных ошибок пользователя.
Структура системы , удовлетворяющей требованиям новой технологии решения задач, состоит из трех компонент:
• исполнительной системы, представляющей собой совокупность средств, обеспечивающих выполнение программ;
• базы знаний, содержащей систему знаний о проблемной среде;
• интеллектуального интерфейса, обеспечивающего возможность адаптации вычислительной системы к пользователю.
Такая система существенно отличается от создававшихся на более ранних этапах развития информатики и вычислительной техники. Путь реализации новейших информационных технологий предполагает использование вычислительных систем, построенных на основе представления знаний предметной области задачи и интеллектуального интерфейса.
Все виды интеллектуальных программных систем представляют собой практический выход программно-прагматического направления и предназначены для решения прикладных задач.
Интеллектуальные программные системы:
-
экспертные системы;
-
интеллектуальные информационные системы;
-
расчетно-логические (гибридные) системы;
-
интеллектуальные системы проектирования и научных исследований;
-
интеллектуальные роботы;
-
обучающие системы (системы школьного и вузовского образования, интеллектуальные тренажеры, консультирующие системы и другие).
Общая структура интеллектуальной программной системы изображена на рис. 2. Система содержит 13 функциональных блоков, часть которых может быть объединена в функциональные группы. Одной такой группой является интеллектуальный интерфейс, обеспечивающий эффективную связь всей системы с пользователем и внешней средой.
В состав интеллектуального интерфейса могут входить блоки 1-4 и 13. Лингвистический процессор обеспечивает связь пользователя с системой на естественном (почти всегда ограниченном) языке: вводи понимание системой текстов на нем и вывод текстов, вырабатываемых системой. Для голосового общения пользователя с системой используется система анализа и синтеза речи. Информация от внешней среды воспринимается системой с помощью сенсоров, представляющих собой аппаратно реализуемые чувствительные элементы. При этом зрительная информация перед поступлением в систему обрабатывается в системе зрительного восприятия. Если система имеет возможность воздействовать на внешнюю среду, то в состав интеллектуального интерфейса должен быть включен блок эффекторов. Система когнитивной графики позволяет пользователю воспринимать результаты работы системы в графической форме и общаться с ней на языке графики.